كين.أرت تطلق لحماية محافظ الفنانين الكاملة من تهديدات سرقة البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مع تطور عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، تثير العديد من نماذج توليد الصور التي تستخدم بيانات من فنانين مختلفين مخاوف بين المبدعين. يبحث العديد من الفنانين بنشاط عن طرق لحماية أعمالهم من الاستخدام غير المصرح به بواسطة الذكاء الاصطناعي. (إفادة: تستخدم منشورتنا أدوات توليد الفن بالذكاء الاصطناعي لرسوم العناوين، بما في ذلك هذا المقال.)

هنا يأتي دور كين.آرت، أداة جديدة تقدم حماية شاملة لمحفظات الفنانين بدلاً من مجرد حماية الصور الفردية. تضمن هذه المنصة المبتكرة دفاعات سريعة وسهلة الاستخدام ضد عمليات الساخنة غير المصرح بها في كل مرة يقوم فيها الفنان بتحميل عمله.

أعلن عن كين.آرت المؤسس المشارك ورئيس التقنية فلور رونسمنز دي فري، الذي أشار إلى أن طريقة حماية المنصة تختلف عن المبادرات الأخرى، مثل مشروع غلايز في جامعة شيكاغو. بينما يسعى مشروع غلايز وأداته الأخيرة، نايتشيد، للتقليل من الأضرار الناجمة عن مجموعات البيانات الحالية من خلال "تسميمها" بتعديلات بكسل، يأخذ كين.آرت نهجًا وقائيًا.

يستخدم كين.آرت تقنية تعلم آلي فريدة، تعتمد على تقسيم الصورة وتعديل التسميات. يتيح هذا النهج المزدوج معالجة الصور بكفاءة في أجزاء من الثانية، مما يخلطها بطريقة تشوش نماذج الذكاء الاصطناعي بينما تحافظ على المظهر الأصلي للعين البشرية.

قال رونسمنز دي فري في بيان صحفي: "يمكنك اعتبار كين.آرت كخط الدفاع الأول لفنك". "على عكس الأدوات الأخرى التي تتفاعل مع الأعمال الفنية المدرجة بالفعل في مجموعات البيانات، يمنع كين.آرت ذلك من الحدوث أساسًا."

استراتيجيّة كين.آرت لحماية الأعمال تعمل على مستويين. أولاً، يقوم تقسيم الصور بفك تكوين الصورة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، مما ينشئ نسخة "مخلطة" تبدو عشوائية للذكاء الاصطناعي لكنها تحتفظ بشكلها الغ intended للأشخاص. إذا تم تنزيل الصورة без إذن، ستتضمن طبقة إضافية من الخلط.

المستوى الثاني، تعديل التسميات، يغير البيانات الوصفية المرتبطة بالصورة، مثل العناوين والأوصاف. يمنع هذا التشويش الخوارزميات من تفسير المحتوى بدقة، مما يضمن أن الصور المسروقة تكون غير قابلة للاستخدام في التدريب.

أكد رونسمنز دي فري: "يضمن هذا النهج المزدوج حماية الفنانين الذين يستخدمون كين.آرت من التدريب غير المصرح به لأعمالهم".

كين.آرت: مجانية ومتاحة

على غرار أدوات فريق جامعة شيكاغو، كين.آرت مجانية للفنانين. لاستخدام الخدمة، يحتاج الفنانون فقط إلى تسجيل أنفسهم على موقع كين.آرت وتحميل أعمالهم، مع إمكانية تفعيل أو إلغاء حماية الذكاء الاصطناعي. ستقوم المنصة بتوليد الإيرادات من خلال رسوم منخفضة على المبيعات التي تتم عبر ميزاتها المدمجة في التجارة الإلكترونية.

مقابلة مع رونسمنز دي فري

قبل إطلاق كين.آرت، جمعنا رؤى من رونسمنز دي فري حول أصل المشروع وميزاته الفريدة. أشار إلى أن فكرة كين.آرت نشأت أثناء بحثه عن طريقة أفضل لتكليف الفن، مما أدى إلى زيادة الوعي بانتهاكات حقوق الفنانين من النماذج التوليدية.

فيما يتعلق بكيفية اختلاف تقنيات كين.آرت عن الحلول الحالية، أكد على الوقاية كالعنصر الرئيسي. حاليًا، تتبع جميع الصور عملية الخلط والتقسيم المماثلة، وكشف رونسمنز دي فري عن خطط للسماح للمستخدمين بمزيد من خيارات التكوين في المستقبل.

تستغرق العملية كاملة بضع مئات من المللي ثانية عند التحميل، مما يضمن أقل وقت انتظار للمستخدمين. علاوة على ذلك، سيلاحظ الزوار تجربة سلسة، حيث تصبح طبقات الحماية واضحة فقط عند محاولة تنزيل الصور.

يمكّن كين.آرت الفنانين من إلغاء تنشيط الدفاع ضد الذكاء الاصطناعي بسهولة عبر مفتاح خلال عملية التحميل. تظل ميزات كين.آرت مجانية تمامًا، دون خطط لتحقيق الربح في المستقبل القريب.

أوضح رونسمنز دي فري أن كين.آرت ليس لديها قاعدة مستخدمين واسعة حاليًا، لكنها مفتوحة للتحميلات الجديدة، مما يجعل حماية الذكاء الاصطناعي متاحة من البداية.

عند تسمية المنصة كين.آرت، أرادت الفريق استحضار فكرة المجتمع والقيمة—"كين" تعني العائلة بالإنجليزية و"ذهب" باليابانية. بشأن تحقيق الربح في المستقبل، أشار رونسمنز دي فري إلى أن رسومًا منخفضة على الأعمال المفوضة ستضمن النمو دون المساس بالميزات المجانية التي يتمتع بها الفنانون.

يتبنى كين.آرت موقفًا محايدًا تجاه الفنانين التوليديين، معترفًا بضرورة التعايش في مشهد الفن، مع الحفاظ على الالتزام بالممارسات الأخلاقية المتعلقة ببيانات التدريب.

باختصار، يضع كين.آرت نفسه كمنصة استباقية لحماية حقوق الفنانين في بيئة رقمية تزداد تعقيدًا، مما يمهد الطريق لمجتمع فني أكثر أمانًا.