يكشف مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي من سيسكو أن 97% من القادة التنفيذيين يشعرون بالضغط لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية. تأتي هذه العجلة من التنفيذيين وأعضاء مجلس الإدارة، لكن 86% من المنظمات تفتقر للاستعداد الكامل للاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي، مما يبرز الفجوة بين الطموح والقدرة.
تقول شوبها بانت، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أوت شيفت بواسطة سيسكو، إن التوسع السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى تحديات كبيرة، بما في ذلك نقص المواهب والفجوات المعرفية. "في السابق، كان الذكاء الاصطناعي محصورًا في الفرق المتقدمة"، تشير. "الآن، تظهر أدوات جديدة يوميًا، مما يمكّن أي شخص من تعزيز الإنتاجية وخلق تجارب مبتكرة. الفرص هائلة وهذه فترة مثيرة."
ومع ذلك، لا يزال العديد من القادة يقيمون كيفية تأثير هذا التحول على عملياتهم واستراتيجياتهم. "الأمر ليس مجرد دمج الذكاء الاصطناعي؛ بل يتعلق بإرساء ثقافة جاهزية الذكاء الاصطناعي حيث يشعر كل فرد بالتمكين لاستخدام هذه الأدوات بفعالية"، تؤكد بانت.
مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي من سيسكو يشير إلى وجود فجوة مقلقة بين سرعة تطور الذكاء الاصطناعي واستعداد المنظمات لاعتماده. وقد أجرى المؤشر مسحًا لأكثر من 8000 شركة عالمية، وحدد نقاط ضعف كبيرة عبر الركائز الأساسية للأعمال. والمثير للقلق، أن نصف الأشخاص الذين تمت مقابلتهم أعربوا عن مخاوف جدية بشأن تداعيات عدم اتخاذ إجراءات خلال العام المقبل.
بينما يزعم 95% من المشاركين أن لديهم استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي، يفتقر 41% إلى مقاييس لقياس تأثيرها، ويملك 45% فقط خطة تمويل طويلة الأجل للمبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
يقيم المؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي عبر ستة ركائز رئيسية:
1. الاستراتيجية
2. البنية التحتية
3. البيانات
4. الحوكمة
5. المواهب
6. الثقافة
يتم تصنيف جاهزية المنظمات إلى أربعة مستويات:
- الرواد (جاهزون بالكامل): 14% من الشركات
- المتابعون (جاهزون بشكل معتدل): 34% من الشركات
- التابعون (جاهزية محدودة): 48% من الشركات
- المتخلفون (غير جاهزين): 4% من الشركات
تقدم بانت رؤى من مؤشر جاهزية سيسكو، محددة نقاط الضعف الحرجة والاستراتيجيات الأساسية اللازمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي بنجاح مع تطور التكنولوجيا.
لماذا تعتبر المواهب والثقافة أساسية؟
يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي الإبداع البشري بدلاً من استبداله، مما يمكّن الابتكار عندما يتم احتضانه من جميع أفراد المؤسسة. ومع ذلك، بدون دعم القيادة، قد تفشل هذه المبادرات. تظهر المشهد الحالي أن 29% من المستطلعين يشعرون بأن مواردهم كافية، بينما يعتبر نصفهم تقريبًا أنفرصهم معتدلة، و24% يشعرون بأنهم يعانون من نقص الموارد بسبب صعوبات توظيف المحترفين المهرة في الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن 72% من المشاركين يعتقدون أن فريقهم لديه مهارات كافية لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كفء، إلا أن هناك فجوة في القدرات المتقدمة. ولل Bridge هذا، يستثمر 90% في تدريب الموظفين، مما يضمن تكيف القوى العاملة بدلاً من خوفها من الاستبدال.
"من الضروري أن نخلق ثقافة يشعر فيها الجميع بأنهم يستطيعون التعلم واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة بفعالية"، تشدد بانت، داعيةً إلى التعليم المستمر والدعم من القيادة.
تحويل الاستراتيجية إلى فعل
في فئة الاستراتيجية، يتم تصنيف حوالي ثلث القادة كروّاد، حيث يركزون بشدة على بناء خارطة طريق للذكاء الاصطناعي. تمتلك المنظمات التي تتفوق في هذا المجال استراتيجيات نشر محددة جيدًا، ووضوح في الملكية، وعمليات قياس التأثير، وتمويل مستمر، خاصة في البنية التحتية والأمن السيبراني.
"أملي هو أن يقود هذا الحماس نحو الاستراتيجية إلى استثمارات كبيرة، وليس مجرد حديث. من الضروري تخصيص ميزانيات العام المقبل نحو الذكاء الاصطناعي لتحقيق تلك الاستراتيجيات"، تؤكد بانت.
تحديات البنية التحتية
يتطلب ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية بنية تحتية قوية مماثلة، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية عالية الأداء، ووحدات معالجة الرسوميات، ومنصات البرمجيات، وأدوات الأتمتة، وتدابير الأمان السيبراني المحسنة. بينما يعترف 95% من الشركات بحاجة إلى بنية تحتية متطورة، يجب توجيه الانتباه العاجل نحو الوعي والفهم الأساسيين.
"على الرغم من أن القيمة التجارية الفورية قد تكون بعيدة المنال، فإن تأسيس الأسس للأهداف طويلة الأجل—خصوصًا من خلال الاستثمار في الأفراد والبنية التحتية—مفتاح للنمو المستدام"، تنصح بانت.
البيانات والحوكمة: أكسجين الذكاء الاصطناعي
مع وجود بنية تحتية مناسبة، تحتاج المنظمات إلى التركيز على إدارة البيانات وضمان تلبيتها للاحتياجات التجارية. "البيانات عالية الجودة والمتنوعة والموثوقة هي قاعدة الذكاء الاصطناعي الفعال"، تشرح بانت. ومع ذلك، يواجه 81% من المنظمات صعوبات بسبب حواجز البيانات ويفتقرون إلى سياسات إدارة مركزية، مما يعقد الحوكمة الفعالة والامتثال التنظيمي.
مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتعين على الشركات تعديل أطر حوكمة البيانات الخاصة بها. بينما لا تزال المعايير في مرحلة التكوين، تواجه المنظمات مهمة عاجلة تتمثل في معالجة جودة البيانات الحالية، والأمن، وتحديات المعالجة.
القفز إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي
الوقت جوهري؛ حيث يدرك 61% من المشاركين أنهم أمام عام أو أقل لتنفيذ استراتيجيتهم للذكاء الاصطناعي قبل مواجهة مخاطر تجارية حرجة. توفر الركائز الست لجاهزية الذكاء الاصطناعي خارطة طريق لأي منظمة تسعى للانتقال من متخلف في الذكاء الاصطناعي إلى رائد مع الاحتفاظ بنظرة طويلة الأجل.
"يجب على المنظمات إعطاء الأولوية للبنية التحتية، والمواهب، والمشروعات التجريبية على الفور مع الحفاظ على الصورة الأكبر في الاعتبار"، تختتم بانت. "خطة استراتيجية تبقى قابلة للتكيف مع تطور التكنولوجيا ستضمن أن تكون الشركة في وضع جيد لاقتناص الفرص الناشئة."
قائمة الترتيب
