ميتا لتوسيم المحتوى المنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر فيسبوك وإنستغرام وثريدز

في منشور اليوم، أعلنت ميتا عن خططها لتحديد وتصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصاتها: فيسبوك وإنستغرام وثريدز، مع التنبيه إلى أنه "ليس من الممكن بعد تحديد جميع المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي". يأتي هذا القرار بعد الانتشار الفيروسي لتزييفات عميقة إباحية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للفنانة تايلور سويفت على تويتر، والتي أثارت ردود فعل سلبية من المعجبين والمشرعين ووسائل الإعلام العالمية. ويأتي ذلك في وقت حرج حيث تواجه ميتا تدقيقًا متزايدًا لإدارة الصور والفيديوهات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل انتخابات الولايات المتحدة عام 2024.

صرح نيك كليج، رئيس الشؤون العالمية في ميتا، بأن "هذه أيام مبكرة لتوسع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي". وأشار إلى أنه مع زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي، "ستدخل المجتمع في نقاشات حول كيفية تحديد المحتويات الاصطناعية وغير الاصطناعية". وأكد كليج أن ميتا ستستمر في متابعة التطورات، والتعاون مع نظراء الصناعة، والانخراط في مناقشات مع الحكومات والمجتمع المدني.

تتوافق مبادرات ميتا مع أفضل الممارسات في الصناعة، كما يتضح من شراكتها مع Partnership on AI (PAI) لإنشاء معايير لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تخطط المنصة لوضع تسميات على الصور التي تم رفعها من قبل المستخدمين عند اكتشاف مؤشرات قياسية على عملية الإنشاء باستخدام الذكاء الاصطناعي. منذ إطلاق خدمة الصور بالذكاء الاصطناعي، تم تصنيف الصور الواقعية التي أُنتجت بواسطة ميتا AI على أنها "تخيلت بواسطة الذكاء الاصطناعي".

سلط كليج الضوء على أن الطرق الحالية التي تتبعها ميتا تمثل صدارة القدرات التقنية. وأضاف، "نعمل بجد على مصنفات للكشف التلقائي عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى في غياب العلامات غير المرئية"، مع السعي أيضًا لتأمين علامات مائية غير مرئية ضد الإزالة أو الت alteration.

تأتي هذه الإعلان كجزء من جهود ميتا الأوسع لفعالية تحديد وتصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، باستخدام تقنيات مثل العلامات المائية غير المرئية. في يوليو 2023، التزمت سبع شركات تقنية بخطوات ملموسة لتعزيز أمان الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك استخدام العلامات المائية، بينما أطلق Google DeepMind إصدارًا تجريبيًا من SynthID، الذي يدمج علامات مائية رقمية غير ملحوظة مباشرةً في الصور.

ومع ذلك، حذر الخبراء من أن العلامات المائية الرقمية، سواء كانت مرئية أو مخفية، ليست مضمونة. أشار أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ماريلاند إلى أنه "ليس لدينا أي علامات مائية موثوقة في هذه المرحلة - لقد قمنا بتعطيل جميعها". أظهر فيزي وفريقه مدى سهولة إزالة الأشرار للعلامات المائية أو إضافتها بشكل خاطئ إلى الصور التي أنشأها الإنسان، مما يؤدي إلى محتوى مُصنف بشكل غير دقيق.

شددت مارجريت ميتشل، كبير علماء الأخلاقيات في Hugging Face، على أن العلامات المائية غير المرئية ليست حلاً نهائياً لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكنها أدوات قيمة للمبدعين الشرعيين الذين يسعون إلى شكل من أشكال "ملصق المعلومات" لمحتوى الذكاء الاصطناعي. وأكدت على أهمية فهم أصل المحتوى: "معرفة lineage المحتوى وطريقة تطوره أمر بالغ الأهمية لتتبع ائتمان الموافقة وتعويضه".

أعربت ميتشل عن حماسها لإمكانات تقنيات العلامات المائية، مع الاعتراف بأنه على الرغم من وجود عيوب في الذكاء الاصطناعي، فإن التكنولوجيا بشكل عام تحمل وعدًا. "من الضروري إدراك الصورة الأكبر في ظل النقاشات الأخيرة حول قدرات الذكاء الاصطناعي"، اختتمت.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles