ثمان فرص واعدة للذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن

رؤى الأمن السيبراني: التكيف مع تهديدات الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتطور المهاجمون الإلكترونيون بسرعة في تقنياتهم، مما يجعل من الضروري لمزودي الأمن السيبراني تعزيز دفاعاتهم. مع تزايد اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي، تتصاعد الطلبات على حلول الأمن المبتكرة القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي. أثر هذا الواقع بشكل كبير على تقييم شركة Menlo Ventures لثمانية مجالات رئيسية يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير.

التهديدات الناشئة: هل أنت مستعد؟

تناقش recently Rama Sekhar وFeyza Haskaraman من Menlo Ventures ضرورة سد الثغرات الأمنية في الذكاء الاصطناعي. أكد Sekhar، الشريك الجديد الذي يركز على الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي، وHaskaraman، الرئيس في مجال الأمن السيبراني والبرمجيات كخدمة (SaaS)، أنه من الضروري وجود تكنولوجيا جديدة تعطي الأولوية للأمن في كل مرحلة—from سلاسل توريد البرمجيات إلى تطوير النماذج.

المجالات المتوقعة لتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

حدد Sekhar وHaskaraman ثمانية عوامل ستؤثر بشكل كبير على مشهد الأمن:

1. إدارة مخاطر المزود والامتثال الآلي: إدارة أمان التطبيقات الخارجية أمر حيوي مع زيادة تكامل المؤسسات مع المزودين الخارجيين. العمليات الحالية غالبًا ما تكون يدوية ومعرضة للأخطاء، مما يجعلها مرشحة مثالية للأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، تبسط المساعد الذكي من Dialect إكمال استبيانات الأمان للحصول على استجابات دقيقة وفعالة.

2. تعزيز التدريب الأمني: غالبًا ما تكون تدريبات الأمان التقليدية غير كافية، مما يؤدي إلى انتهاكات على الرغم من الاستثمارات الكبيرة. يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية إنشاء سيناريوهات تدريب أكثر جذبًا وواقعية للموظفين. أدوات مثل Immersive Labs تحاكي الهجمات، بينما يرشد المساعدون الأمنيون الموظفين من خلال تدريب تفاعلي على منصات مثل Slack.

3. اختبار الاختراق: مع اعتماد المهاجمين للذكاء الاصطناعي التوليدي، يجب أن يتكيف اختبار الاختراق. يمكن لمحاكاة سريعة للعديد من الهجمات باستخدام أتمتة الذكاء الاصطناعي تعزيز استراتيجيات الدفاع، بما في ذلك مهام البحث في قواعد بيانات التهديدات وتقدير الثغرات وتبسيط التقارير.

4. اكتشاف ومنع الشذوذ: يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على مراقبة سجلات الأحداث واكتشاف الأنشطة غير العادية التي قد تشير إلى محاولات اختراق. هذه التكنولوجيا يمكن أن تتوسع بشكل فعال، مما يوفر طبقات إضافية من الأمان عبر نقاط النهاية المختلفة والشبكات وواجهات برمجة التطبيقات ومستودعات البيانات.

5. اكتشاف المحتوى الاصطناعي والتحقق منه: يستخدم المجرمون الإلكترونيون الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء هويات رقمية مزيفة، مما يؤثر بشكل كبير على الأعمال التجارية. تُقدر لجنة التجارة الفيدرالية تكلفة حدث احتيالي واحد بأكثر من 15,000 دولار. تعالج شركات مثل Deduce وDeepTrust هذه المشكلة من خلال أساليب متقدمة للتحقق من الهوية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتمييز بين الهويات الشرعية والمزيفة.

6. مراجعة الشيفرة: يركز نهج "التحول إلى اليسار" في تطوير البرمجيات على الاختبار المبكر لتعزيز الجودة والأمان. ومع ذلك، العديد من أدوات الأمان الآلية غير فعالة. تقوم الشركات الناشئة مثل Semgrep بالابتكار في هذا المجال، حيث تقدم قواعد قابلة للتخصيص تسرع اكتشاف الثغرات وإصلاحها.

7. إدارة التبعيات: تستخدم غالبية الشيفرات عناصر مفتوحة المصدر، غالبًا من مجموعة متنوعة من المزودين الخارجيين. من المتوقع تحسين هذا المجال من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة فيما يتعلق بتتبع التبعيات وإدارة التصحيحات. تقود شركات مثل Socket الجهود لتحديد وتخفيف مخاطر سلسلة التوريد في الشيفرة المفتوحة المصدر.

8. أتمتة الدفاع وقدرات SOAR: يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين العمليات في مراكز عمليات الأمن (SOCs) من خلال زيادة دقة التنبيهات وتقليل الإيجابيات الكاذبة، التي تعيق إنتاجية المحللين. من خلال أتمتة المهام الروتينية، يمكن لمتخصصي SOC التركيز على مشاريع أكثر تعقيدًا وحيوية.

الاستعداد لمستقبل أمان الذكاء الاصطناعي

لكي يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي تكاملًا على مستوى المؤسسات، يجب على الجهات المنظمة معالجة التحديات الأمنية الحالية المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي. تسلط المجالات الثمانية المحددة الضوء على ضرورة تحسين الشركات لاستعدادها لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمنظمات القضاء على المهام المملة، مما يسمح لفرق الأمان بالتركيز على التهديدات السيبرانية الأكثر تعقيدًا وتعزيز الدفاعات ضد زيادة هجمات الذكاء الاصطناعي.