هل سيتبنى تجار التجزئة حلول السحابة للذكاء الاصطناعي التوليدي؟ جوجل كلاود متفائلة

مع اقتراب مؤتمر NRF 2024 الذي يبدأ في 13 يناير، تستعد صناعة التجزئة لدخول عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تسعى جوجل لتكون رائدة في هذا المجال.

اليوم، كشفت جوجل كلاود عن مجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي تهدف لمساعدة تجار التجزئة في تعزيز تجارب التسوق. هذه الخدمات الجديدة تستند إلى أدوات جوجل الحالية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك Vertex AI وPaLM 2 ونماذج اللغة الكبيرة Gemini، مع تركيز خاص على تطبيقات التجزئة.

من أبرز الميزات هي حل التجارة الحواري من جوجل كلاود، الذي يتيح لتجار التجزئة نشر الروبوتات الذكية بشكل سلس عبر مواقعهم وتطبيقاتهم. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين Vertex AI Search لتقديم نتائج بحث وتوصيات عالية الجودة. كما قدمت جوجل حلولًا مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحديث خدمة العملاء وإدارة الكتالوج، مع تكاملها مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) الحالية لتقديم تفاعلات شخصية وجدولة مواعيد.

حققت جوجل تقدماً ملحوظاً في دمج الذكاء الاصطناعي في التجزئة من خلال مبادرات متنوعة. حيث أكدت إيمي إشليمان، المديرة العامة لحلول صناعة التجزئة في جوجل، أن العديد من تجار التجزئة، مثل Gymshark، يستخدمون بالفعل Google Vertex AI لإنشاء مساعدين افتراضيين لمساعدة العملاء في اختيار المنتجات. يعزز هذا المساعد أيضًا تطبيق Gymshark التدريبي من خلال تتبع الأنشطة وتقديم رؤى جديدة لتحسين اللياقة.

تعتبر فرص الذكاء الاصطناعي التوليدي في التجزئة واعدة. كجزء من استراتيجيتها في NRF 2024، ستقوم جوجل بإصدار أبحاث تعكس الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة، استنادًا إلى مسح شمل 274 من مديري التجزئة. أظهرت النتائج أن 95% من صانعي القرار يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر على تجارب العملاء، و72% مستعدون لتطبيق هذه التكنولوجيا في 2024. تحديدًا، يسعى 59% من المستجيبين لتعزيز أتمتة خدمة العملاء، بينما يخطط 49% للتركيز على دعم التسويق وتوليد أوصاف المنتجات.

يمكّن حل التجارة الحواري من جوجل تجار التجزئة من إنشاء وكلاء افتراضيين قادرين على إجراء محادثات طبيعية مع العملاء، مقدمين توصيات مخصصة للمنتجات. تعتمد هذه التكنولوجيا على نماذج PaLM (النص والدردشة) ونماذج اللغة الطبيعية (تحويل النص إلى صوت والعكس). يمكن لتجار التجزئة الاستفادة من نماذج التعلم الآلي للبحث والتوصيات من جوجل كلاود من خلال هذه الوكلاء الافتراضيين.

تتعامل حلول تحسين الكتالوج والمحتوى مع الحاجة لوصف منتجات دقيق. على سبيل المثال، يمكن لفريق التسويق في متجر للأدوات الرياضية استخدام هذه التكنولوجيا لضمان دقة الوصف على الإنترنت، وتقليل الأخطاء، وترجمة المحتوى تلقائيًا إلى لغات متعددة. هذه الحلول تمكّن أيضًا تجار التجزئة من إطلاق منتجات جديدة بسرعة أو تعديل الأوصاف لتعكس المنتجات الرائجة، مما يحسن أداء SEO والترتيب في نتائج البحث العضوية.

تظل وظيفة البحث حجر الزاوية لعروض جوجل، وهي أساسية للتسوق الإلكتروني، مما يمكّن المستهلكين من اكتشاف المنتجات والخدمات. تعمل جوجل على تحسين Vertex AI Search للتجزئة، دمج الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التسوق. وأكدت إشليمان أن هذه التحديثات تختلف عن تجربة البحث التوليدي (SGE) في محرك البحث العام لجوجل.

يتيح Vertex AI Search المحسن لتجار التجزئة تحسين منصاتهم الرقمية بشكل كبير من خلال قدرات متطورة، بما في ذلك فهم أفضل لنوايا المستخدم وآليات تقييم ذاتية التعلم. ذكرت إشليمان: "لقد طورنا نموذج لغة كبير يمكن تدريبه خصيصًا لكل تاجر تجزئة، مما يحسن تصنيفات المنتجات ويزيد من الصلة والإيرادات."

مع اقتراب حدث NRF 2024، تبرز ابتكارات جوجل الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحويل مشهد التجزئة.