تطلق Weav طائراتها المساعدة للذكاء الاصطناعي لتمهيد تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات
أعلنت شركة Weav الناشئة في كاليفورنيا عن إطلاق طائراتها المساعدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وهي مجموعة من الأدوات منخفضة التعليمات القابلة للتوصيل والتشغيل التي تهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلاسة في سير العمل الحالي للأعمال. يأتي هذا الإطلاق بعد جولة تمويل أولية ناجحة من Sierra Ventures، حيث تسعى Weav إلى معالجة التحديات التي تواجه المؤسسات في بناء وتكامل الذكاء الاصطناعي.
وقال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Weav، بيشوش راي: "نعتقد أن مستخدمي الأعمال يجب أن يكونوا قادرين على بدء حالات الاستخدام بسهولة من خلال إدماج البيانات الصحيحة لتفعيل الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال وتحقيق نتائج ملموسة." وأضاف: "تصميم منصتنا يركز على المستوى المناسب من التجريد، وهو ما حققناه من خلال نهج الطائرات المساعدة."
قدرات تحويلية قابلة للتوصيل والتشغيل للشركات
تعتبر طائرات Weav المساعدة للذكاء الاصطناعي مفيدة بشكل خاص للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تعاني من قيود في الموارد، لكنها حريصة على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها. توفر هذه الطائرات ثلاث وظائف رئيسية: قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهزة للاستخدام، موصلات لاستخراج البيانات من الأدوات العملية الشائعة، وواجهة برمجة تطبيقات (API) تتيح للمطورين دمج هذه القدرات في تطبيقات متنوعة. تأتي بنية التحتية اللازمة لتشغيل الطائرات، بما في ذلك الاندماجات وإدارة المطالبات والنماذج الأساسية مثل GPT-4 وLlama 2، وقواعد بيانات المتجهات وبروتوكولات الأمان، مدمجة مسبقًا لسهولة الاستخدام.
الوظائف الأساسية لطائرات Weav المساعدة
1. طائرة المستندات: تقوم هذه الأداة بمعالجة البيانات غير المنظمة، مثل المستندات والصور وجداول البيانات، لاستخراج الكيانات الرئيسية والقيم. يمكن للمستخدمين استخدام اللغة الطبيعية للبحث أو تلخيص المعلومات أو تحديد معايير لتقييم الامتثال.
2. طائرة المحادثة: تتيح هذه الوظيفة للمستخدمين التفاعل مع بياناتهم باستخدام اللغة الطبيعية، مما يمكّنهم من أداء المهام اللازمة بناءً على نواياهم.
3. طائرة البحث: تسهل هذه الأداة عمليات البحث السياقي عبر مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتحول استفسارات المستخدم إلى استعلامات مناسبة للحصول على نتائج دقيقة.
تدير الطائرات المساعدة عمليات خلفية متنوعة مثل حماية البيانات واستعلامات قواعد البيانات. "نحن مستقلون عن النماذج، مما يعني أننا نستخدم نماذجنا الخاصة لأداء مهام معينة بينما ندعم أيضًا نماذج LLM من جهات خارجية"، أشار راي.
التوجهات الناشئة ودعم النماذج
تدعم منصة Weav حاليًا نماذج OpenAI مثل GPT-4 وGPT-3.5 وLlama 2، مع إمكانية دمج نماذج مثل Claude من Anthropic وCohere. وقد كانت استجابة الشركات لتقنيات Weav واعدة؛ حيث تجري عدة شركات كبيرة، بما في ذلك شركة استشارات إدارية عالمية وشركة أدوية رائدة، اختبار الطائرات في حالات الاستخدام الأولية. تُظهر هذه الشركات مستويات دقة تتراوح بين 87% و95%، وتشير النتائج المبكرة إلى تحسين الإنتاجية أو تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 75%.
نمو استراتيجي ومشهد تنافسي
بعد جولة التمويل الأولية في نوفمبر 2022، ركزت Weav على توسيع منصتها لتلبية احتياجات المؤسسات. مع الإطلاق الرسمي للطائرات المساعدة، تهدف الشركة إلى تعزيز استراتيجياتها التسويقية والمبيعات لجذب المزيد من العملاء. كما تخطط Weav لتوسيع دعم النماذج وتطوير خوارزميات أساسية، بالتزامن مع تطوير نموذج أساسي متعدد الوسائط يهدف إلى زيادة استفادة البيانات غير المنظمة. ومع تزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، تدرك Weav طبيعة المنافسة في هذا المجال، مشيرة إلى أن شركات مثل Dataiku وDatabricks نشطة بالفعل في تطبيق الذكاء الاصطناعي.
أشار راي إلى أربعة توجهات ناشئة في المشهد التنافسي، متوقعًا أن تدمج شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت وجوجل وأمازون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتها الحالية بشكل متزايد. بالإضافة إلى ذلك، ستتنافس شركات البرمجيات القائمة والشركات الناشئة الجديدة جنبًا إلى جنب مع فرق تكنولوجيا المعلومات الداخلية.
أكد راي: "تركيزنا هو على تقديم قيمة حقيقية للأعمال بسرعة وكلفة إجمالية منخفضة للملكية". تلتزم Weav بإظهار القيمة الأولية خلال 2-4 أسابيع وتحقيق نشر الإنتاج خلال 4-6 أسابيع، مما يعد ميزة تنافسية ملحوظة.
وفقًا لتقديرات ماكنزي، يمكن أن يؤدي تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحقيق أرباح تشغيلية إضافية تتراوح بين 400 مليار و660 مليار دولار في قطاعات التجزئة والسلع الاستهلاكية المعبأة فقط، مع إسهامات محتملة تصل إلى 2.6 تريليون إلى 4.4 تريليون دولار في الأرباح العالمية للشركات عبر جميع الصناعات.
قائمة الترتيب
