Das Jahr 2023 markierte einen bedeutenden Wandel hin zu generativer KI und Fundamentmodellen. Als Organisationen generative KI in ihre Arbeitsabläufe integrierten, erkannten sie die dringende Notwendigkeit, ihre Daten effektiv zu verwalten. Während Unternehmen schon immer qualitativ hochwertige Daten für ihren Erfolg geschätzt haben, hat der Aufstieg der generativen KI deren Bedeutung hervorgehoben und zu einem Schwerpunkt für alle Beteiligten gemacht. Mit Blick auf 2024, das noch mehr Fortschritte in der generativen KI verspricht, teilen Branchenexperten und Anbieter ihre Prognosen zur Evolution des Datenökosystems.
1. Relationaldatenbanken werden über SQL hinaus wachsen
"Moderne Unternehmen werden zunehmend generative KI, IoT-Anwendungen und Edge-Computing nutzen, die alle auf sicheren Zugriff auf Unternehmensdaten angewiesen sind. Während SQL-Datenbanken bestehen bleiben werden, wird die Nachfrage nach flexibleren Lösungen Entwickler zu dokumenten-relationalen Datenbanken treiben, die sich in zeitgemäße Arbeitsabläufe integrieren und komplexe Transaktionen unterstützen. Dieser Wandel wird die Fähigkeiten erweitern, die für dynamische Anwendungen erforderlich sind."
– Bob Muglia, Executive Chairman von Fauna und ehemaliger CEO von Snowflake
2. Vektor-Datenbanken werden unerlässlich
"Bis 2024 werden Vektor-Datenbanken eine zentrale Technologie für Unternehmen sein, die datengestützte Erkenntnisse suchen. Ihre Fähigkeit, hochdimensionale Daten zu verwalten und komplexe Abfragen zu unterstützen, wird entscheidend sein. Mit der Weiterentwicklung von KI-Anwendungen wird das Verständnis und die Nutzung von Vektor-Datenbanken in verschiedenen Branchen von Bedeutung sein."
– Ratnesh Singh Parihar, Principal Architect bei Talentica Software und Avthar Sewrathan, GM für KI und Vektor bei Timescale
3. Mehrwert aus Unternehmensdatenpools schöpfen
"Unternehmen haben oft erhebliche Mengen an gespeicherten Daten, doch nur wenig wird zur Gewinnung von Erkenntnissen genutzt. Im Jahr 2024 werden Unternehmen generative KI einsetzen, um unstrukturierte Daten wie Chats und Videos zu nutzen und maßgeschneiderte große Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen. Dieser Wandel wird präzisere Antworten auf Anfragen ermöglichen und neue Chancen aufdecken, wie die Erkennung von Anomalien in Gesundheitsuntersuchungen und die Identifizierung von Einzelhandelstrends."
– Charlie Boyle, Vice President von DGX Systems, Nvidia
4. Bedarf an robuster Datenautomatisierung
"Die zunehmende Abhängigkeit von KI wird die Mängel in ungeordneten Dateninfrastrukturen verdeutlichen. Schlechte Datenqualität kann zu fehlerhaften Entscheidungen führen, insbesondere wenn Unternehmen Prozesse automatisieren. Wer keine angemessene Daten-Governance hat, riskiert schwerwiegende Genauigkeitsprobleme in geschäftskritischen KI-Anwendungen."
– Sean Knapp, CEO von Ascend.io
5. Cloud-Finanzoperationsteams werden Datenpipelines optimieren
"Im Jahr 2024 wird die Zusammenarbeit zwischen Finanz- und Engineering-Teams entscheidend sein, um unnötige Cloud-Ausgaben zu reduzieren. Laut einer Studie von Ascend planen 48 % der Unternehmen, ihre Datenpipelines zu optimieren, um Kosten zu senken. Daher wird die Nutzung von Plattformen, die Ineffizienzen bei Ausgaben identifizieren, von entscheidender Bedeutung sein."
– Sean Knapp, CEO von Ascend.io
6. Intent-Daten werden Go-to-Market-Strategien transformieren
"Intent-Daten werden 2024 entscheidend für die Ausrichtung von Vertrieb und Marketing sein. Durch die Analyse von Verhaltensdaten können Unternehmen besser auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen und proaktives Engagement fördern, was die Konversionen und die Loyalität steigert."
– Henry Schuck, CEO von ZoomInfo
7. Daten- und Geschäftsteams werden gemeinsam KI-Zugriff steuern
"Mit der steigenden Nachfrage nach KI-Tools wie ChatGPT werden Datenteams strikte Zugriffskontrollen für Unternehmensdaten einführen. Diese Dynamik könnte die Einführung von KI beschleunigen, da Unternehmen saubere Datensätze priorisieren, die für eine effektive KI-gestützte Analyse unerlässlich sind."
– Arina Curtis, CEO und Mitgründerin von DataGPT
8. Echtzeit-Datenanalysen werden Effizienz steigern
"KI-gestützte Echtzeitanalysen bieten Unternehmen erhebliche Einsparungen und wettbewerbsrelevante Erkenntnisse. Beispielsweise werden Versicherungsunternehmen KI einsetzen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten, was umfangreiche Programmierungen überflüssig macht und unmittelbare, umsetzbare Erkenntnisse ermöglicht."
– Dhruba Borthakur, CTO und Mitgründer von Rockset
9. Wissensgraphen werden Daten-Silos aufbrechen
"Wenn Organisationen Daten in Cloud-Umgebungen migrieren, werden Wissensgraphen dabei helfen, durch mehrere Daten-Silos zu navigieren. Im Jahr 2024 dürfen wir mit der Entstehung innovativer, wissensgraph-basierter KI-Techniken rechnen, die die intelligente Anwendungsentwicklung unterstützen."
– Molham Aref, CEO und Gründer von RelationalAI
10. KI wird Praktiken im Datenmanagement verändern
"Unternehmen beginnen, die Rolle von KI bei der Verbesserung ihrer Wertangebote zu erkennen. Firmen müssen den Schutz sensibler Daten mit der Nutzung für Entscheidungsfindung in Einklang bringen, was zur Weiterentwicklung von Datenmanagementlösungen als Reaktion auf regulatorische Anforderungen führen wird."
– Osmar Olivo, VP Product Management, Inrupt
11. Die Rolle des Chief Data Officer wird an Bedeutung gewinnen
"Im Jahr 2024 werden angehende CIOs den Wert der Rolle des Chief Data Officer erkennen, die sich zu einer entscheidenden Position für Organisationen entwickelt hat, die ihre Daten nutzen möchten. Während Unternehmen in KI und Cloud investieren, werden CDOs eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung datengetriebener Strategien spielen."
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