AI-Startup-Überblick: Anthropic strebt an, 750 Millionen Dollar Finanzierung zu sichern

Wöchentliche Übersicht über Investitionen in KI-Startups

Die US-Investitionen in Startups im Bereich künstliche Intelligenz (KI) sind im dritten Quartal im Vergleich zum Vorjahr um 150 % explodiert, so ein Bericht von The Information basierend auf PitchBook-Daten. Im Gegensatz dazu verzeichneten die Gesamteinvestitionen in Startups einen Rückgang von 21 %. Dieser Trend verdeutlicht das wachsende Interesse und Vertrauen in das Potenzial von KI-Technologien.

Trotz dieser Zunahme bleibt die Sicherung von Finanzmitteln für viele KI-Startups eine Herausforderung, selbst für solche mit vielversprechenden Innovationen. Branchenführer wie OpenAI und Anthropic beherrschen weiterhin die Schlagzeilen und ziehen beträchtliche Investitionen an, was den Wettbewerb verschärft. Viele aufstrebende KI-Unternehmen sind auf Technologien etablierter Akteure wie OpenAI angewiesen, die oft dieselben Kunden ansprechen, was die Finanzierungsmöglichkeiten für neue Marktteilnehmer kompliziert.

Finanzierungsentwicklungen in der KI

Anthropic, ein wesentlicher Mitbewerber von OpenAI, der von ehemaligen OpenAI-Exekutiven mitgegründet wurde, führt derzeit Verhandlungen über eine Finanzierung von 750 Millionen US-Dollar, was die Bewertung des Startups auf bis zu 18 Milliarden US-Dollar anheben könnte. Bemerkenswert ist, dass Amazon Anfang dieses Jahres 4 Milliarden US-Dollar in Anthropic investierte, während Google an einer 450 Millionen US-Dollar umfassenden Serie-C-Finanzierungsrunde beteiligt war und zusätzlich 300 Millionen US-Dollar bereitstellte. Das Startup plant, „Milliarden“ in den kommenden Jahren für die Miete von Servern bei Amazon Web Services (AWS) und Google für seine Claude-Sprachmodelle zu investieren.

Berichten zufolge wird der Umsatzlauf von Anthropic bis Ende dieses Jahres voraussichtlich 200 Millionen US-Dollar übersteigen und bis Ende 2024 möglicherweise 500 Millionen US-Dollar erreichen. Die einzigartige Governance-Struktur des Unternehmens, die einen 5-köpfigen Trust ohne finanzielle Beteiligungen am Geschäft umfasst, soll die langfristigen Vorteile seiner KI-Modelle für die Gesellschaft in den Vordergrund stellen. Als gemeinnützige Gesellschaft strebt Anthropic an, seine finanziellen Ziele mit einem Engagement für das Gemeinwohl in Einklang zu bringen und hebt die Bedeutung sicherer KI-Praktiken in seinem Entwicklungsprozess hervor.

Im Fokus: Aufstrebende KI-Startups

01.AI

Das chinesische Startup 01.AI macht Fortschritte bei der Entwicklung von Open-Source-Grundlagenmodellen für große Sprachmodelle (LLMs). Gegründet von Lee Kai-fu, einem prominenten Risikokapitalgeber und ehemaligen Präsidenten von Google China, ist das erste Modell von 01.AI, Yi-34B, mit 34 Milliarden Parametern das erste chinesische LLM, das die Führungsposition in der Hugging Face-Rangliste übernimmt. Lee setzt sich für die Open-Source-Veröffentlichung kleinerer Modelle ein, während größere Modelle proprietär bleiben, und argumentiert, dass aktuelle populäre Modelle oft die Werte der USA widerspiegeln, was für andere Kulturen möglicherweise ungeeignet ist. Er betont, dass jede Nation ein hochwertiges Modell verdient, das ihren kulturellen Kontext, Werte, Religion und Sprache respektiert.

Neueste Finanzierung: Bis zu 200 Millionen US-Dollar, laut Berichten.

Harvey

Das KI-Startup Harvey bietet eine generative KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Anwaltskanzleien, Anbietern von professionellen Dienstleistungen und Private-Equity-Firmen bei der Analyse interner und branchenspezifischer Daten zu unterstützen. Seit April hat Harvey ein zehnfaches Umsatzwachstum verzeichnet, begleitet von einem exponentiellen Anstieg der Plattformnutzung. Das Unternehmen arbeitet mit OpenAI zusammen, um grundlegende Modelle zu entwickeln, die auf spezifische Rechtsbereiche zugeschnitten sind.

Neueste Finanzierung: 80 Millionen US-Dollar, Serie B.

Hauptinvestoren: Kleiner Perkins und der Technologiek Unternehmer Elad Gil.

Weitere Investoren: OpenAI Startup Fund und Sequoia.

Finanzierungsziele: Ausbau der Entwicklung maßgeschneiderter Modelle, Vergrößerung des Teams und Verbesserung der Produktangebote.

Diese dynamische Umgebung spiegelt die rasante Entwicklung von KI-Startups wider und zeigt ein robustes Investitionsklima und ein starkes Interesse an Innovationen, die auf verschiedene Branchen und kulturelle Kontexte abgestimmt sind.