Asana stellt KI-Bots zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Produktivität vor
Asana führt KI-Bots ein, die darauf ausgelegt sind, die Teamarbeit zu fördern und die Produktivität zu steigern. Diese anpassbaren “KI-Teamkollegen” sind jetzt in der Beta-Version verfügbar und können Arbeitsabläufe unterstützen sowie proaktive Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass Aufgaben effizient abgeschlossen werden. Ähnlich wie traditionelle KI-Assistenten zielt ihr Hauptzweck darauf ab, die Konzentration zu steigern und Einblicke in die Priorisierung von Aufgaben zu bieten.
Durch die Nutzung von OpenAI und Anthropic für das Training basieren Asanas KI-Teamkollegen auf dem einzigartigen Work Graph-Datenmodell. Dieses Modell organisiert historische Beziehungen innerhalb der Teams, Arbeiten und Arbeitsabläufe einer Organisation, ähnlich wie Facebooks Social Graph, aber speziell auf die Effizienz am Arbeitsplatz ausgerichtet.
Asana plant, die KI-Teamkollegen noch in diesem Jahr breiter verfügbar zu machen.
KI-Teamkollegen: Wichtige Highlights
Dustin Moskovitz, Mitbegründer und CEO von Asana, erklärt: „Die Zukunft der Arbeit besteht darin, Menschen und KI nahtlos zu kombinieren, um Produktivität und Innovation voranzutreiben. Wir sind in diesem Bereich erfolgreich, weil Asana auf dem Work Graph basiert, der Arbeiten und Arbeitsabläufe mit den organisatorischen Zielen verknüpft und unsere KI-Teamkollegen zu effektiven Partnern macht.“
Asana betont, dass seine KI-Teamkollegen „grenzlose“ Anpassungsoptionen bieten, die auf Arbeitsabläufe aller Art und Komplexität in verschiedenen Branchen zugeschnitten sind. Wichtig ist, dass die menschlichen Benutzer während des gesamten Prozesses die Kontrolle behalten, was den verantwortungsvollen Umgang mit KI spiegelt, wie er bei Unternehmen wie HubSpot und Zendesk zu sehen ist.
Organisationen können KI-Teamkollegen über die vorhandene Regel-Engine von Asana konfigurieren. Benutzer können Auslöser für die Bots festlegen, ihre spezifischen Rollen definieren und die Maßnahmen bestimmen, die sie ausführen sollen. Paige Costello, Leiterin der KI bei Asana, erklärt: „Kunden können in jedem Schritt zusätzliche Anweisungen geben, einschließlich des Hochladens unternehmensspezifischer Dokumente wie Glossare oder Organisationsdiagramme zur Referenz.“
Benutzer greifen über ein Chat-Interface auf den KI-Teamkollegen zu, das in Asanas mobilen und Web-Apps verfügbar ist. Dies ermöglicht schnelle Hilfe bei Anfragen wie „Welche Blockaden bedrohen dieses Ziel?“ oder „Wer in meinem Unternehmen hat Expertise in diesem Bereich?“ Mitglieder der kostenpflichtigen Asana-Stufen werden die KI-Chatfunktion noch in diesem Monat einführen.
In einem anschaulichen Beispiel hat ein bekanntes Unternehmen für Außenwerbung KI-Teamkollegen eingesetzt, um eingehende Anfragen zu verwalten, notwendige Informationen zu sammeln, Aufgaben basierend auf dem Kontext zuzuweisen, bei Recherchen zu unterstützen und die Berichtsgenauigkeit durch konsistente Daten zu verbessern.
Asanas Ansatz spiegelt einen breiteren Trend unter Softwareanbietern wider, von traditionellen Chatbots zu intelligenten, autonomen Agenten überzugehen. Durch die Nutzung privater Daten sollen diese Systeme Fehler minimieren und die Relevanz ihrer Antworten erhöhen. Der Work Graph spielt dabei eine entscheidende Rolle.
„KI benötigt Kontext, um effektiv zu funktionieren“, betont Costello. „Der Work Graph bietet Einblicke in Personen, Aufgaben und Arbeitsabläufe, damit KI die Signale aus Unternehmensdaten korrekt interpretieren kann. Mit diesem Kontext kann KI intelligente Unterstützung leisten, Aufgaben automatisieren und als wahrer Teamkollege zusammenarbeiten.“
Costello fügt hinzu: „Mit diesem relevanten Kontext werden Asana-KI-Teamkollegen zu den kenntnisreichsten und organisiertesten Projektmanagern, die Ihnen bei der Planung und Durchführung von Arbeiten helfen und sogar viele Aufgaben selbst erledigen, anstatt nur zu delegieren.“
Aktuell arbeitet Asana mit mehreren nicht benannten Unternehmenskunden zusammen, um die KI-Teamkollegen vor einer breiteren Einführung im Jahr 2024 weiter zu verfeinern. Preisinformationen werden folgen. Im kommenden Jahr strebt Costello an, KI-Teamkollegen mit weiteren externen Tools zu integrieren, die Reporting-Funktionen zu verbessern und zunehmend komplexe Aufgaben anzugehen. Dies könnte zu möglichen Integrationen mit anderen digitalen Assistenten wie SAPs Joule oder Microsofts Copilot sowie zur Unterstützung von Drittanbieteranwendungen führen.
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