Im Wettlauf um den Einsatz von KI zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen investieren Unternehmen erheblich – manchmal Milliarden – in leistungsstarke Modelle zur Entwicklung von Anwendungen, die die Effizienz in verschiedenen Funktionen steigern. Viele Teams stellen jedoch fest, dass diese Investitionen hinter den Erwartungen zurückbleiben, da die Anwendungen oft nicht die gewünschten Ergebnisse oder eine positive Rentabilität (ROI) liefern.
Das Hauptproblem liegt im Datenmanagement. Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre proprietären Informationen effektiv zu organisieren und zu vereinheitlichen. Hier kommt CData ins Spiel und bietet Lösungen für das Integrationsdilemma durch umfassende Datenzugriffs- und Konnektivitätswerkzeuge. Kürzlich sicherte sich CData 350 Millionen Dollar an Wachstumsfinanzierung von Warburg Pincus und Accel, um seine Mission voranzutreiben, Ingenieuren und Geschäftsbenutzern den Zugriff auf und die Integration von Daten aus beliebigen Quellen oder Systemen zu ermöglichen.
„Datenzugriff ist grundlegend für jede KI-, ML- oder Analytics-Strategie. Dennoch bleibt er für viele Organisationen ein erhebliches Innovationshindernis“, sagte Amit Sharma, Mitgründer und CEO von CData. „Die Partnerschaft mit Warburg Pincus und Accel, die umfangreiche Erfahrung mit ähnlichen Unternehmen haben, wird es uns ermöglichen, zu wachsen und unsere Kunden bei modernen Dateninitiativen besser zu unterstützen.“
Vor dieser Finanzierungsrunde hatte CData bereits 160 Millionen Dollar in mehreren Finanzierungsrunden von Updata Partners erhalten.
CData-Angebote
Die heutige Technologielandschaft der Unternehmen besteht aus einem komplexen Netzwerk von Systemen und Anwendungen, einschließlich CRMs und verschiedenen SaaS-Tools. Einige Organisationen verwalten über 100 Anwendungen, was zu einer Explosion an Daten führt. Leider bleibt ein Großteil dieser Daten in Silos isoliert, was die Nutzung für KI- und Analytics-Projekte komplikativ macht.
CData, gegründet 2014 als Spin-off von /n Software, bietet eine Konnektivitätsplattform mit speziell entwickelten Konnektoren, die sowohl die Datenreplikation als auch den Live-Datenzugriff erleichtern.
„Kunden können einen einheitlichen Ansatz für Konnektivität nutzen, der beide Integrationsmuster unterstützt – sei es beim Transfer von Daten in ein Data Warehouse oder beim Abfragen von Live-Daten“, erklärte Sharma.
Mit der Replikationsmethode synchronisieren die Konnektoren von CData Daten aus verschiedenen Datenbanken, Anwendungen, APIs und Unternehmensmanagement-Plattformen und verwandeln isolierte Informationen in Ressourcen für KI- und Business-Intelligence-Systeme (BI). Parallel dazu ermöglicht die Live-Konnektivität den systemübergreifenden Zugriff, was eine agile Datenanalyse und -berichterstattung ermöglicht.
Im vergangenen Jahrzehnt hat CData eine Bibliothek von über 300 standardisierten Datenkonnektoren entwickelt, die von Daten- und IT-Führungskräften in mehr als 7.000 Organisationen weltweit genutzt werden, darunter FedEx, Tesco Bank und Holiday Inn. Viele Anbieter von Datenmanagement und unabhängige Softwareanbieter haben CData-Konnektoren integriert, um ihre Plattformen zu verbessern.
„Bedeutende OEM-Kunden wie Google, Salesforce und Informatica verlassen sich auf CData, um ihre erweiterten Konnektivitätsbedürfnisse zu erfüllen, ohne eigene Entwicklungsressourcen umzuleiten. Durch die Einbettung unserer Konnektivitätslösungen können sie sofortige ROIs erzielen, ihre Markteinführungszeit verkürzen und die Kundenerfahrung verbessern“, fügte Sharma hinzu.
Wachsende Anforderungen an KI
CData hat sich als führendes Unternehmen im Bereich der Datenintegration etabliert und verzeichnete ein Wachstum von über 40 % im Jahresvergleich. Das Unternehmen erkennt jedoch die anhaltenden Herausforderungen durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Integrationswerkzeugen inmitten eines Anstiegs der KI-Workloads an.
„Wir beobachten eine erhebliche Marktnachfrage, die durch Investitionen in KI vorangetrieben wird. Organisationen benötigen robusten Datenzugang, um ihre KI-Modelle zu unterstützen, insbesondere in unserem OEM-Geschäft“, bemerkte Sharma. „Moderne Softwareplattformen müssen über starke KI-Strategien verfügen, was eine effektive Integration und Verwaltung umfangreicher Datensätze erfordert.“
Mit der Unterstützung von Warburg Pincus und Accel, die CData mit 800 Millionen Dollar bewerten, plant das Unternehmen, seine operativen, marketingtechnischen und produktentwicklerischen Bemühungen auszubauen. Dieses Vorhaben zielt darauf ab, die Reichweite bestehender und neuer Konnektoren zu erweitern und die Datenintegration für moderne KI-Projekte zu optimieren.
„Mit dem Wandel der KI-Landschaft verpflichten wir uns, erstklassige Konnektivität für die Systeme und Anwendungen bereitzustellen, auf die unsere Kunden zur Erfüllung ihrer Datenbedürfnisse angewiesen sind. Wir erkunden kontinuierlich KI-Fortschritte, um unsere Produkte zu verbessern und einen höheren Wert zu liefern“, erklärte Sharma und prognostizierte für dieses Jahr nahezu 100 Millionen Dollar an wiederkehrenden Jahresumsätzen.
Laut Precedence Research wurde der globale Markt für Datenintegration im Jahr 2023 mit 13,6 Milliarden Dollar bewertet und soll mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,32 % auf 43,38 Milliarden Dollar bis 2033 anwachsen, wobei der Anstieg hauptsächlich durch die zunehmende Datenmenge und -vielfalt vorangetrieben wird. Weitere bedeutende Wettbewerber sind HighTouch, Syncari und Matillion.
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