Accelerierung von Anwendungsfällen für Generative AI in Unternehmen
Generative AI entwickelt sich rasch von Pilotprojekten hin zu vollwertigen Produktionsanwendungen und erzielt messbare und zuverlässige Ergebnisse in verschiedenen Unternehmen. CIOs und IT-Leiter nutzen Generative AI für vielfältige Anwendungen, von der Erkennung von Anomalien in Sicherheitsprotokollen bis zur Steigerung der Entwicklerproduktivität durch die Automatisierung von Code-Migration. Dieses umfassende Potenzial wird genutzt, um signifikante Produktivitätsgewinne zu erzielen.
Highlights der Podiumsdiskussion von Nvidias GTC-Event 2024
Im Rahmen der Podiumsdiskussion "Die Transformation des Unternehmens vorantreiben: CIOs geben Einblicke in das Potenzial von Generative AI", die auf Nvidias GTC-Event 2024 stattfand, teilten CIOs von Nvidia, SentinelOne und ServiceNow ihre Erfahrungen. Moderiert von Rama Akkiraju, Vizepräsidentin für Enterprise AI und Automatisierung bei Nvidia, beinhaltete das Panel Branchenführer wie Sabry Tozin (LinkedIn), Sonu Nayyar (Nvidia), Sandy Venugopal (SentinelOne) und Chris Bedi (ServiceNow).
Die Bedeutung messbarer Ergebnisse
Das Panel betonte, dass Generative AI quantifizierbare Ergebnisse liefern und Betriebsabläufe optimieren muss, um erfolgreich von der Pilotphase in die Produktion überzugehen. Tozin hob hervor, wie Generative AI die Produktivität von Ingenieuren steigert, indem sich wiederholende Aufgaben automatisiert werden, sodass Entwickler sich auf innovative Projekte konzentrieren können, die dem Unternehmen einen Mehrwert bieten.
Bedi erläuterte, wie ServiceNow domänenspezifische Sprachmodelle implementiert, um die Arbeitslast im Backoffice innerhalb von fünf Monaten um 14 % zu reduzieren. „In 99 % der Fälle erhalten Mitarbeiter eine Antwort von Generative AI, was zu erheblichen betrieblichen Effizienzgewinnen führt“, erklärte er. Zudem errechnete er einen jährlichen Nutzen von 10 Millionen Dollar, der allein in 120 Tagen durch Generative AI erzielt wurde, was in etwa der Produktivität von 50 Personen entspricht.
CIOs konzentrieren sich nicht nur auf messbare Ergebnisse, sondern auch auf die Rentabilität (ROI) von Initiativen im Bereich Generative AI. Jeder Panelist betonte die Notwendigkeit, Herausforderungen im Change Management zu adressieren, wobei die Messung der Ergebnisse von größter Bedeutung ist.
Die sich entwickelnde Rolle von Generative AI in der Produktentwicklung
Nvidia und SentinelOne erörterten die wachsende Rolle von Generative AI in der Produktentwicklung. Nayyar stellte fest, dass Nvidia bedeutende Fortschritte bei der Implementierung von Generative AI in verschiedenen Projekten gemacht hat, darunter ChipNeMo zur Steigerung der Entwicklerproduktivität und weitere Tools zur Unterstützung der Code-Entwicklung.
Venugopal skizzierte, wie SentinelOne Generative AI in seinen Cybersicherheitsstrategien nutzt, wobei der Schwerpunkt auf Investitionen in die Anomalieerkennung liegt, um die operativen Reaktionen in ihrem Security Operations Center (SOC) zu verbessern.
Rat für Organisationen, die Generative AI einführen
Die Panelisten erkannten gemeinsam die Bedeutung an, organisatorische und technische Herausforderungen frühzeitig im AI-Implementierungsprozess anzugehen. Nayyar betonte, eine Kultur zu fördern, die Experimente und Innovationen unterstützt. Wichtige Ratschläge des Panels umfassten:
- Generative AI als Lernwerkzeug betrachten: Tozin ermutigte Organisationen, Generative AI als Plattform zur Verbesserung von Fähigkeiten und Wissen zu betrachten, nicht nur als Engine zur Aufgabenausführung.
- Neugier auf Generative AI fördern: Venugopal riet den Führungskräften, stets neugierig auf die Fortschritte im Bereich Generative AI zu bleiben, um Ängste abzubauen und die Teamengagement zu fördern.
- Frühe Anwendungsfälle priorisieren: Bedi empfahl, spezifische Anwendungsfälle frühzeitig zu identifizieren und zu testen, um zu verstehen, wie Generative AI den organisatorischen Bedürfnissen entspricht, was den Übergang von der Pilotphase zur Produktion erleichtert.
Durch die Umsetzung dieser Erkenntnisse können Organisationen das Potenzial von Generative AI effektiv nutzen, um Produktivität und Innovation voranzutreiben.
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