Früher in dieser Woche hat das in Toronto ansässige Startup Cohere, das von ehemaligen Google-KI-Forschern gegründet wurde, sein unternehmensbereites KI-Model für große Sprachmodelle (LLM) vorgestellt: Command R+. Die Ankündigung hob beeindruckende Kennzahlen hervor, die zeigen, dass Command R+ die Leistung von OpenAIs GPT-4, dem Modell, das ChatGPT antreibt, in verschiedenen gängigen KI-Benchmarking-Tests übertroffen hat.
Command R+ ist jetzt über Microsoft Azure, den Cloud-Dienst von Microsoft, und ab heute auch über Amazon SageMaker, eine weitere große Cloud-Plattform, verfügbar.
Preismodell
Auf Azure kostet der Zugriff auf Command R+ 0,015 USD pro 1.000 Tokens für die Modellausgaben und 0,003 USD pro 1.000 Tokens für Eingabeaufforderungen. Tokens repräsentieren Wörter oder Wortteile, und ein großartiges interaktives Beispiel ist beim Open-Source-Entwickler Simon Willison zu finden.
Im Gegensatz dazu ist das Preismodell auf SageMaker anders strukturiert, mit Kosten zwischen 82,89 USD und 146,93 USD pro Stunde für Echtzeitinferenz, die Produktionsbereitstellungen unterstützt.
Microsofts Engagement für KI-Modelle
Microsoft gab stolz auf X (ehemals Twitter) bekannt, dass Command R+ "zuerst auf Microsoft Azure verfügbar" ist. Das Unternehmen veröffentlichte einen detaillierten Blogbeitrag, der seine umfangreiche Bibliothek von über 1.600 Basis-Modellen verschiedener Anbieter, darunter Databricks, Hugging Face und OpenAI, hervorhob.
„Command R+ ist für Unternehmen konzipiert, die ihre internen Daten für maßgeschneiderte und präzise Sprachmodelle nutzen möchten“, erklärte John Montgomery, Corporate Vice President of AI Platform bei Microsoft. Er betonte, dass Command R+, in Kombination mit Cohere Embed und Rerank, eine erstklassige Genauigkeit für anspruchsvolle KI-Anwendungen bieten wird, die auf Unternehmensdaten angewiesen sind.
Intensiver Wettbewerb im Cloud-AI-Bereich
Microsofts jüngster Schritt, Command R+ anzubieten, folgt seiner Investition in das proprietäre Mistral-Model des französischen KI-Startups gleichen Namens. Mit der fortgesetzten Unterstützung von OpenAI strebt Microsoft an, Azure als das führende Ziel für Unternehmensentwickler zu etablieren, die ein vielfältiges Angebot an KI-Modellen suchen.
In der Zwischenzeit erweitert Amazon aktiv seine Modellsammlung auf Bedrock, seiner auf LLM fokussierten Entwicklungsplattform, und hat kürzlich die Modellfamilie Claude 3 von Anthropic hinzugefügt. Die Verfügbarkeit von Command R+ auf AWS SageMaker, obwohl es auf Bedrock nicht verfügbar ist, stellt eine bedeutende Entwicklung im wettbewerbsintensiven Cloud-Markt dar.
Der Drang, ein breiteres Angebot an KI-Modellen von großen Cloud-Anbietern anzubieten, spiegelt deren heftigen Wettbewerb wider. Je mehr Modelle ein Anbieter bereitstellen kann, desto besser kann er verschiedene Kundenbedürfnisse bedienen – ähnlich einem Supermarkt mit einer Vielzahl von Marken.
Für Cohere ist die Präsenz auf prominenten Cloud- und KI-Entwicklungsplattformen entscheidend für das Unternehmenswachstum. Diese Expansion könnte potenziell helfen, die Kundenbasis zu erweitern, insbesondere da es Berichten zufolge Herausforderungen bei der Umsatzgenerierung gibt. Im Gegensatz dazu hat OpenAI angeblich ein signifikantes Wachstum bei Unternehmenskunden verzeichnet, das rund 600.000 Abonnenten erreicht hat.
Fehlende Verfügbarkeit auf Bedrock
Aidan Gomez, CEO und Mitgründer von Cohere, räumte auf X die Abwesenheit von Command R+ auf Amazon Bedrock ein und forderte die Nutzer auf, dessen Aufnahme zu beantragen.
Als auf die fehlende Verfügbarkeit von Command R+ auf Amazon Bedrock angesprochen wurde, erklärte ein AWS-Sprecher: "AWS gibt keine Produkt-Roadmaps bekannt; jedoch sind wir bestrebt, die gefragtesten und fortschrittlichsten Basis-Modelle unseren Kunden anzubieten. Unsere Partnerschaften mit Anbietermodellen wie Cohere sind entscheidend für diese Mission, und wir freuen uns auf weitere Zusammenarbeit."
Rangliste
