Während Unternehmen hastig künstliche Intelligenz (KI) implementieren, stellen viele fest, dass die größte Herausforderung nicht im Aufbau der Modelle liegt, sondern darin, dass die zugrunde liegenden Daten zuverlässig und konform sind. Ohne effektive KI-Governance riskieren Unternehmen, fehlerhafte Entscheidungen zu treffen und Datenschutzvorschriften zu verletzen.
Um dieses Problem zu lösen, hat der Anbieter für Unternehmensdatenintelligenz Collibra eine umfassende Suite neuer KI-Tools eingeführt, die sich auf Governance, Automatisierung und Daten-Demokratisierung konzentrieren – essentielle Elemente zur Schaffung von Vertrauen in KI.
KI-Governance: Eine neue Ära der Aufsicht
Eines der neuen Angebote ist die KI-Governance-Anwendung, die als zentrales Hub für die Verwaltung vielfältiger KI-Initiativen innerhalb von Organisationen dient. Dieses Tool schlägt die Brücke zwischen Datenwissenschaftsteams, die Modelle prototypisieren, und Risiko- sowie Compliance-Interessengruppen, die Genehmigungen erteilen müssen, bevor diese Modelle in die Produktion gehen können.
"Unsere Kunden sind begeistert von KI, erkennen jedoch, dass der Erfolg viel mehr erfordert als nur Algorithmen", sagte Felix Van de Maele, CEO von Collibra. "Daten sind zentral für KI, was eine starke Daten-Governance unerlässlich macht."
Van de Maele erläuterte das Phänomen der "Schatten-KI", bei dem Organisationen ohne angemessene Aufsicht experimentieren und prototypisieren. "Eine wesentliche Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass Datenwissenschaftler und Ingenieure auf die richtigen, konformen Daten zugreifen können."
Die Implementierung von KI-Governance erfordert eine klare Change-Management-Strategie und die Zusammenarbeit mehrerer Interessengruppen, einschließlich rechtlicher und compliance-relevanter Teams. Van de Maele betonte die wachsende Bedeutung der Einhaltung bestehender und neuer Vorschriften.
Das KI-Governance-Tool basiert auf Collibras zehnjähriger Investition in Daten-Governance und zeigt, dass die Prinzipien der Daten-Governance eng mit der KI-Governance verknüpft sind. Es ermöglicht die Definition von Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten und schafft einen standardisierten Workflow für die Registrierung, Genehmigung, Dokumentation und Überwachung von KI-Anwendungsfällen, wodurch Transparenz und Verantwortlichkeit in KI-Anwendungen erhöht werden.
Collibra KI: Automatisierung von Datenmanagement-Aufgaben
Collibra KI, ein weiteres bedeutendes Feature dieser Veröffentlichung, nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um mühsame Datenmanagement-Prozesse zu automatisieren, die normalerweise manuelle Anstrengungen erfordern. Eine Schlüssel-Funktion besteht darin, Beschreibungen und Definitionen für Datenressourcen zu generieren, was für eine effektive Datenkatalogisierung und Governance entscheidend ist.
Van de Maele beschrieb es als einen "Co-Pilot-Ansatz", bei dem das System Entwurfserklärungen zur Überprüfung durch die Nutzer erstellt. "Klare Beschreibungen sind entscheidend, um Vertrauen und Verständnis für Daten aufzubauen."
Darüber hinaus kann Collibra KI Qualitätsregeln für Daten basierend auf Anfragen in natürlicher Sprache erstellen. Beispielsweise kann es Spezifikationen wie "Ländercodes müssen den ISO-Normen entsprechen" in durchsetzbare technische Regeln übersetzen.
Zusätzlich kann das System SQL-Abfragen und Business-Intelligence-Berichte analysieren, um Herkunftsdiagramme zu erstellen. Diese Sichtbarkeit ermöglicht es Organisationen, den Datenfluss nachzuvollziehen, Problemquellen zu identifizieren und die Auswirkungen von Datenänderungen effektiver zu bewerten.
"Ein häufiges Problem tritt auf, wenn Nutzer verstehen möchten, wie eine Zahl in einem Dashboard berechnet wurde", bemerkte Van de Maele. "Rückverfolgbare Herkunft erleichtert es Organisationen, ihren Daten zu vertrauen."
Demokratisierung des Datenzugangs mit Collibra Data Notebook
Um den Datenzugang weiter zu verbessern, hat Collibra das Data Notebook eingeführt, das es Business-Nutzern ermöglicht, vertrauenswürdige Datenressourcen einfach zu suchen und darauf zuzugreifen. Dieses Tool vereinfacht die Erkundung von Datensätzen und stellt gleichzeitig sicher, dass alle Governance-Workflows im Hintergrund nahtlos ablaufen, um Compliance und Sicherheit aufrechtzuerhalten.
"Wir bieten Nutzern die Möglichkeit, mit einem Klick auf Datensätze zuzugreifen, während wir Governance-Workflows integrieren", sagte Van de Maele und verglich die Erfahrung mit dem Einkaufen auf Amazon, wo das Finden und Zugreifen auf Produkte schnell und effizient ist.
Zukünftige Perspektiven und Herausforderungen
Collibra plant, seine umfangreiche Erfahrung in der Daten-Governance zu nutzen, um im wachsenden Bereich der KI-Governance erfolgreich zu sein. "Wir konzentrieren uns seit 15 Jahren auf Daten-Governance, lange bevor Datenkataloge populär wurden", bemerkte Van de Maele. "Das positioniert uns gut, um die Bedürfnisse von Organisationen bei der Implementierung von KI-Governance zu adressieren."
Dennoch sieht sich Collibra im Wettbewerb mit großen Technologieriesen wie Microsoft, IBM, AWS und Google, die ebenfalls KI-Governance-Tools entwickeln. Mit über 590 Millionen Dollar, die von Investoren wie Sequoia Capital und ICONIQ Capital gesammelt wurden, muss Collibra weiterhin innovativ sein und seine Fähigkeiten erweitern, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Trotz dieser Herausforderungen äußerte sich Van de Maele optimistisch, da viele dieser Tech-Unternehmen auch Collibras Kunden und Partner sind. Er ist der Überzeugung, dass der spezialisierte Fokus des Unternehmens auf Daten-Governance es von der Konkurrenz abhebt.
"Unsere Mission ist es, die Art und Weise zu verändern, wie Organisationen Daten nutzen, mit dem Ziel, die Welt mit Daten zu verändern", schloss Van de Maele. "Wenn wir ein integraler Bestandteil der Unternehmens-KI-Landschaft werden und eine verantwortungsvolle Datenverwaltung sicherstellen können, sind die Potenziale immens."
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