Couchbase führt fortschrittliche Datenbankvektoren für KI-gesteuerte adaptive Anwendungen ein.

Couchbase verbessert seine NoSQL-Datenbankplattform mit neuen Funktionen, die die Entwicklung von KI-gesteuerten, adaptiven Anwendungen beschleunigen sollen. Das herausragendste Merkmal ist die Unterstützung von Vektorsuchen, die Ähnlichkeitsanfragen mit Hilfe von Vektordatenrepräsentationen ermöglicht. Diese Funktion gewinnt in generativen KI-Anwendungen an Bedeutung und hat das Aufkommen spezialisierter Vektordatenbankanbieter wie Pinecone neben traditionellen Anbietern wie Oracle zur Folge. Couchbase hebt sich ab, indem es die Vektorunterstützung in seine umfassende Plattform integriert, die Cloud-, lokale Rechenzentren sowie mobile und Edge-Geräte abdeckt. Dieses Update folgt der Einführung von Cappella IQ, einer unterstützenden generativen KI-Funktion, die 2023 gestartet wurde.

„Wir freuen uns, die Vektorsuche einzuführen, und wie es für Couchbase typisch ist, gehen wir dabei einen einzigartigen Weg“, sagte Matt Cain, Präsident und CEO von Couchbase. „Unsere Vektorsuche ist nativ in unserer Suchmaschine implementiert und nutzt die SQL++-Abfragesprache. So bieten wir sowohl Vektor- als auch hybride Suchfunktionen an.“

Couchbase entwickelt sich über seine NoSQL-Ursprünge hinaus.

Diese neuesten Verbesserungen stellen einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung von Couchbase innerhalb des weit verbreiteten Datenbanktechnologiemarktes dar. Ursprünglich eine Open-Source-NoSQL-Datenbank, hat Couchbase Funktionen integriert, die typischerweise mit relationalen Datenbanken verbunden sind. Seit dem Börsengang an der NASDAQ im Jahr 2021 unter dem Symbol BASE hat das Unternehmen ein beträchtliches Wachstum erlebt, das durch seine Capella-Datenbank-als-Dienst-Angebote und die steigende Nachfrage nach generativen KI-Lösungen angetrieben wird.

„KI stellt einen der bedeutendsten Marktwandel in der Geschichte dar“, erklärte Cain. „Unsere Gespräche mit Kunden zeigen ein enormes Interesse an den Anwendungen, die sie sich vorstellen.“

Cain hob hervor, dass ein entscheidender Unterschied in den Vektor-Funktionen von Couchbase der Fokus auf mobile und Edge-Computing ist, welches er als primäres Einsatzgebiet vieler Organisationen ansieht. „KI-gesteuerte Anwendungsfälle, sei es im E-Commerce, Gesundheitswesen, Reisen, Unterhaltung oder in Smart Homes, werden am Edge umgesetzt“, erläuterte er. „Unsere Architektur ist für ein nahtloses Cloud-zu-Edge-Erlebnis konzipiert, und wir sind überzeugt, dass der Übergang zum KI-Markt am Edge stattfinden wird.“

Daten sind entscheidend für KI-gesteuerte adaptive Anwendungen.

Weltweit nutzen Organisationen Couchbase als ihre betriebliche Datenbank. Die neue Vektorunterstützung soll es diesen Organisationen ermöglichen, ihre bestehenden Daten zu nutzen, um das zu schaffen, was Cain als KI-gesteuerte adaptive Anwendungen beschreibt. „KI-gesteuerte adaptive Anwendungen bieten ein hohes Maß an Personalisierung und außergewöhnliche Leistung, indem sie situative und kontextuelle Einblicke liefern, die sonst unerreichbar wären“, bemerkte Cain.

Er betonte, dass die Wirksamkeit dieser Anwendungen von robusten Datenquellen abhängt. „Wir müssen Entwickler mit den Werkzeugen ausstatten, um auf diese Datenquellen zuzugreifen und hervorragende Nutzererlebnisse zu schaffen, während wir die Plattformfähigkeiten berücksichtigen“, fügte er hinzu.

Couchbase kann sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten sicher und in Echtzeit verwalten, ob in der Cloud oder am Edge, und bedient eine Vielzahl von Anwendungsfällen.

„Viele sind begeistert von KI, aber die entscheidende nächste Frage ist, woher die Daten kommen“, schloss Cain.