Das US-Finanzministerium setzt KI-Technologie zur Bekämpfung von Betrugserkennung ein.

KI wird in verschiedenen betrügerischen Machenschaften ausgenutzt, von der Abzocke von Wählern bis hin zu gefälschten Promi-Giveaways. Dennoch hat das US-Finanzministerium kürzlich die positive Rolle hervorgehoben, die maschinelles Lernen bei der Verbesserung seiner Betrugserkennungsprozesse im vergangenen Jahr gespielt hat.

In seinem neuesten Bericht gab das Finanzministerium bekannt, dass es im Haushaltsjahr von Oktober 2023 bis September 2024 erfolgreich über 4 Milliarden Dollar an Betrug und unangemessenen Zahlungen verhindern und zurückgewinnen konnte. Diese Summe stellt einen bemerkenswerten Anstieg im Vergleich zum Vorjahreswert von lediglich 652,7 Millionen Dollar dar. Besonders hervorzuheben ist, dass ein Viertel des zurückgewonnenen Betrags – etwa 1 Milliarde Dollar – auf die beschleunigte Identifizierung von Betrug mit Schatzscheinen durch maschinelles Lernen zurückzuführen ist.

Die Ergebnisse des Finanzministeriums zeigten zudem, dass 2,5 Milliarden Dollar aus der Verhinderung von Betrug durch die Identifizierung und Priorisierung hochriskanter Transaktionen stammen, während zusätzlich 680 Millionen Dollar in verschiedene Präventionstechniken umgeleitet wurden.

In die Zukunft blickend plant das Ministerium, diese fortschrittliche Technologie mit anderen Bundesbehörden zu teilen. Einige, wie der IRS, haben bereits KI übernommen, um Steuerhinterziehung zu bekämpfen, Dienstleistungen zu automatisieren und die Prüfprozesse zu verbessern.

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