Der jährliche Summit von Databricks bleibt ein lebendiges Treffen für alle Akteure im Datenökosystem. Jedes Jahr präsentiert das Unternehmen innovative Technologien, Partnerschaften und Fortschritte, die darauf abzielen, das Management strukturierten und unstrukturierten Daten zu vereinfachen. Der diesjährige Summit setzte diese Tradition fort und legte besonderen Fokus auf künstliche Intelligenz (KI).
Im Eröffnungsvortrag stellte CEO Ali Ghodsi eine Reihe von Innovationen an der Schnittstelle von Daten und KI vor, die das Engagement des Unternehmens zur Optimierung verwalteter Datensätze auf der Databricks Data Intelligence Platform unterstreichen. Zu den wichtigsten Höhepunkten gehörten Verbesserungen von Mosaic AI, einem Bildgenerierungsmodell, sowie eine generative KI-Lösung zur effizienteren Datenanalyse.
Hier sind die wichtigsten Ankündigungen des diesjährigen Summits:
1. Unity Catalog wird Open Source
Als strategischen Schritt, um mit Snowflakes Polaris Catalog zu konkurrieren, hat Databricks seinen Unity Catalog unter der Apache 2.0-Lizenz als Open Source veröffentlicht, einschließlich OpenAPI-Spezifikationen. Dies ermöglicht es anderen Unternehmen, die Architektur und den Code zu nutzen, um Kataloge für verschiedene Datenformate, einschließlich Iceberg und Delta/Hudi, zu erstellen. Der Code wurde live während des Vortrags präsentiert, und von Snowflake wird erwartet, dass es in den nächsten 90 Tagen nachzieht.
2. Mosaic AI-Upgrade für produktionsbereite Systeme
Mosaic AI, das Toolkit zur Entwicklung von KI-Anwendungen, erhielt umfassende Verbesserungen, die darauf abzielen, Teams bei der Erstellung vertrauenswürdiger, produktionsreifer KI-Systeme zu unterstützen. Neue Funktionen umfassen das Mosaic AI Model Training-Produkt, ein KI-Agenten-Framework, ein Evaluierungs-Framework sowie den AI Tools Catalog und AI Gateway zur Governance. Alle Angebote, abgesehen von den KI-Werkzeugen, sind jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar.
3. Neues Text-zu-Bild-Modell für Unternehmen
Databricks präsentierte die private Vorschau von Shutterstock ImageAI, einem generativen KI-Modell, das Unternehmen die Erstellung von hochauflösenden Bildern für verschiedene Geschäftsanwendungen ermöglicht. Dieses Modell, das mit Mosaic AI und der vertrauenswürdigen Bildsammlung von Shutterstock vortrainiert wurde, ist über den Bildgenerator von Shutterstock zugänglich und kann sowohl über Mosaic AI feingetunt als auch über APIs integriert werden.
4. Databricks AI/BI für intelligente Analysen
Um Unternehmen den Zugang zu analytischen Erkenntnissen zu erleichtern, hat Databricks Databricks AI/BI eingeführt, ein komplexes KI-System, das in die Data Intelligence Platform integriert ist. Mithilfe von KI-Agenten – Dashboards und Genie – interpretiert dieses System Geschäftsanfragen und liefert Antworten in natürlicher Sprache sowie Visualisierungen. Jeder Agent konzentriert sich auf spezifische Funktionen wie Planung, SQL-Generierung und Visualisierung, unterstützt von zusätzlichen Komponenten wie Antwort-Ranking und Vektor-Indexierung. Dieses Angebot ist für alle Databricks SQL Pro- und Serverless-Kunden verfügbar, wobei Dashboards jetzt allgemein verfügbar sind und Genie in der öffentlichen Vorschau.
5. Databricks LakeFlow für vereinfachte Datenverarbeitung
Databricks stellte auch LakeFlow vor, eine einheitliche Erfahrung, die darauf abzielt, alle Aspekte der Datenverarbeitung von der Eingabe bis zur Transformation und Orchestrierung zu harmonisieren. LakeFlow vereinfacht den traditionell komplexen Prozess des Aufbaus und der Wartung von Datenpipelines, indem es deren Bereitstellung, Betrieb und Überwachung automatisiert, mit robuster Unterstützung für CI/CD und Qualitätssicherung in großem Maßstab. Obwohl es noch nicht in der Vorschau ist, hat Databricks eine Warteliste für den frühen Zugang eröffnet.
6. Partnerschaften mit Nvidia und Gretel
Abschließend gab Databricks bedeutende Partnerschaften mit Nvidia und Gretel bekannt. Die Zusammenarbeit mit Nvidia zielt darauf ab, native Unterstützung für CUDA-beschleunigtes Rechnen in die nächste Generation des vektorisierte Abfrage-Engine Photon von Databricks zu integrieren, um die Leistung bei Datenlager- und Analysearbeiten zu verbessern. Die Partnerschaft mit Gretel macht das Unternehmen zum ISV-Technologiepartner und bietet hochwertige synthetische Datensätze zur Entwicklung und Anpassung von Maschinenlernmodellen auf der Databricks-Plattform.
Rangliste
