Es ist ermutigend zu sehen, dass große Unternehmen weiterhin in grundlegende Forschung investieren, insbesondere im Silicon Valley. Letzte Woche kündigte der japanische Telekommunikationsriese NTT mehrere Forschungsinitiativen an, die darauf abzielen, Künstliche Intelligenz (KI) zu verbessern und die Energieeffizienz in Rechenzentren zu steigern.
Bei einer Pressekonferenz in San Francisco stellte Kazu Gomi, CEO von NTT Research, eine neue Integration eines großen Sprachmodells (LLM) vor, das in der Lage ist, grafische Elemente in Dokumenten zu interpretieren. Ich hatte die Gelegenheit, Gomi bei der Veranstaltung zu interviewen.
Gomi enthüllte, dass NTT ein neuartiges wissenschaftliches Feld namens „Physik der Intelligenz“ ins Leben gerufen hat, das sich auf nachhaltige und vertrauenswürdige KI konzentriert. Das Unternehmen arbeitet mit der Harvard University im Bereich Gehirnwissenschaften zusammen und entwickelt sogar einen „digitalen Zwilling“ des menschlichen Herzens und erforscht Quantencomputing.
Zusätzlich stellte NTT sein innovatives all-photonisches Netzwerk vor, das verteilte Rechenzentren ermöglicht und die Abhängigkeit von zentralen städtischen Datenhubs verringert, die oft durch hohe Immobilienpreise und Energiekosten eingeschränkt sind.
Mit über 330.000 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 97 Milliarden Dollar investiert NTT jährlich mehr als 3,6 Milliarden Dollar in Forschung und Entwicklung. Die Gründung einer F&E-Abteilung im Silicon Valley vor fünf Jahren hat die Innovationsanstrengungen erheblich verstärkt, wie beim Upgrade 2024-Event diskutiert.
„Unsere Mission ist es, das, was Sie für normal halten, zu verändern“, erklärte Gomi. NTT Research betreibt eine bedeutende Einrichtung in Sunnyvale, Kalifornien. Das Unternehmen geht Herausforderungen im Zusammenhang mit städtischen Rechenzentren an – einschließlich hoher Kosten und Landknappheit – indem es mit Rechenzentren in Vororten experimentiert, die durch Glasfaserkabel miteinander verbunden sind und Datenraten von 100 oder 400 Gigabit pro Sekunde ermöglichen.
In Großbritannien demonstrierte NTT, dass Rechenzentren, die 100 Kilometer entfernt sind, mit APN-Verbindungen unter einer Millisekunde Netzwerklatenz erreichten. Ähnliche Ergebnisse in den USA zeigten eine signifikante Reduzierung der Verzögerungsvariationen und unterstrichen NTTs erfolgreiche Implementierung verbundener Rechenzentren.
Das Büro im Silicon Valley beherbergt 50 Forscher, und in den letzten fünf Jahren hat NTT Research über 450 akademische Arbeiten veröffentlicht und sieben Auszeichnungen für die beste Paper auf Konferenzen erhalten. Ihre Auszeichnungen decken Optik, Physik und Kryptografie ab, mit Kooperationen mit 15 Forschungspartnern.
Als ich Gomi nach der Schnittstelle von Science-Fiction und Technologie fragte, erwähnte er das Konzept des bio-digitalen Zwillings. „Dieses Konzept entstand, als wir darüber nachdachten, wie wir die Technologie der digitalen Zwillinge auf den menschlichen Körper anwenden können, ähnlich wie bei Maschinen“, erklärte er.
Ich fragte genauer nach den praktischen Anwendungen dieser Technologie. Gomi stellte klar: „Der bio-digitale Zwilling hat das Ziel, eine präzise Simulation beispielsweise Ihres Herzens zu erstellen, besonders in medizinischen Szenarien. Wenn ein Patient gerade einen Herzinfarkt erlitten hat, können Ärzte diese Simulation nutzen, um Behandlungsoptionen zu evaluieren, ohne direkt am Patienten zu experimentieren.“
Er merkte an, dass das Modell zwar zunächst auf das Herz fokussiert sei, sich aber weiterentwickeln werde, um andere kritische Systeme für eine höhere Genauigkeit einzubeziehen. „Das Verständnis, wie verschiedene Organe interagieren, ist entscheidend für sinnvolle Simulationen“, fügte er hinzu.
Gomi teilte Einblicke in ihre Zusammenarbeit mit dem Center for Brain Science von Harvard, die darauf abzielt, die Lernmechanismen in Bezug auf KI besser zu verstehen. „Wir beschleunigen diese Partnerschaft, indem wir deren Ressourcen erweitern, um die Forschung voranzutreiben“, sagte er.
NTT Research beschäftigt etwa 50 Forscher in den USA, hauptsächlich in Kalifornien, mit zusätzlichem Personal an der Ostküste an Institutionen wie Harvard und MIT. Gomi hob das dynamische Forschungsumfeld in amerikanischen Einrichtungen hervor, das Fachwissen aus der ganzen Welt anzieht.
In Bezug auf Quantencomputing teilte Gomi Einzelheiten über NTTs einzigartigen Ansatz mit kohärenten Ising-Maschinen mit, die optische Technologie zur Lösung spezifischer kombinatorischer Optimierungsprobleme nutzen. „Unser Ziel ist es nicht, einen universellen Quantencomputer zu entwickeln, sondern spezialisierte Systeme zu schaffen, die komplexe Probleme effizient lösen“, erklärte er.
Im Hinblick auf die Zukunft berichtete Gomi von NTTs Erfolg bei einer Quantencomputing-Herausforderung, die von BMW ausgerichtet wurde, und der Bewältigung kombinatorischer Optimierungsfragen in Bezug auf das Autodesign.
Als wir das Thema Datensouveränität erörterten, stimmte Gomi zu, dass die Datensicherheit leiden könnte, wenn Daten in unsicheren Jurisdiktionen gespeichert werden. „Während robuste Verschlüsselung Informationen schützen kann, trägt der physische Standort von Rechenzentren emotionales und psychologisches Gewicht.“
Abschließend sprach ich Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs bei der KI-Entwicklung an. Gomi räumte die Risiken ein, betonte jedoch, dass die Verbesserung von Algorithmen und die Steigerung der Energieeffizienz von Hardware, einschließlich optischer Geräte, entscheidend zur Bewältigung dieser Herausforderungen beitragen werden.
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