Das ungenutzte wirtschaftliche Potenzial von KI: Vertrauen als Schlüssel zum Erfolg
Das wirtschaftliche Potenzial von Kunstlicher Intelligenz (KI) ist allgemein anerkannt, dennoch scheitern beeindruckende 87 % der KI-Projekte daran, Ergebnisse zu liefern. Dieses weit verbreitete Problem ist nicht nur eine Frage der Technologie, des Geschäfts, der Kultur oder der Branche; aktuelle Erkenntnisse weisen auf ein grundlegenderes Problem hin: Vertrauen.
Vertrauen in KI-Systeme stärken
Jüngste Studien zeigen, dass fast zwei Drittel der Führungskräfte in der C-Ebene der Meinung sind, dass Vertrauen in KI erheblichen Einfluss auf Umsatz, Wettbewerbsfähigkeit und Kundenerfolg hat. Vertrauen in KI aufzubauen ist jedoch eine Herausforderung. Ebenso wie wir Menschen nicht sofort vertrauen, kommt auch das Vertrauen in KI-Systeme nicht von allein.
Ein Mangel an Vertrauen hemmt die wirtschaftlichen Vorteile von KI, und herkömmliche Empfehlungen zum Vertrauensaufbau wirken oft zu abstrakt oder unpraktisch. Um dem entgegenzuwirken, schlagen wir ein neues Konzept vor: die KI-Vertrauensgleichung.
Die KI-Vertrauensgleichung definiert
Ursprünglich für zwischenmenschliches Vertrauen entwickelt, wird die Vertrauensgleichung aus „The Trusted Advisor“ von David Maister, Charles Green und Robert Galford so ausgedrückt:
Vertrauen = Glaubwürdigkeit + Zuverlässigkeit + Intimität / Selbstorientierung
Diese Formel lässt sich jedoch nicht effektiv auf Mensch-Maschine-Beziehungen übertragen. Die überarbeitete KI-Vertrauensgleichung lautet:
Vertrauen = Sicherheit + Ethik + Genauigkeit / Kontrolle
1. Sicherheit ist das erste fundamentale Element. Organisationen müssen sich fragen: „Bleiben meine Informationen sicher, wenn ich sie mit diesem KI-System teile?“ Robuste Sicherheitsmaßnahmen sind unerlässlich.
2. Ethik bringt moralische Überlegungen ins Spiel. Führungskräfte sollten über folgende Faktoren nachdenken:
- Behandlung der Personen, die an der Modellentwicklung beteiligt sind.
- Erklärbarkeit des Modells und Mechanismen zur Behebung schädlicher Ausgaben.
- Bewusstsein für Vorurteile im Modell, wie durch Initiativen wie die Gender Shades Forschung belegt.
- Geschäftsmodelle und Vergütung für Mitwirkende an den Trainingsdaten von KI.
- Übereinstimmung der Unternehmenswerte mit dem Handeln, exemplifiziert durch die Kontroversen rund um OpenAI.
3. Genauigkeit bewertet, wie zuverlässig ein KI-System in relevanten Kontexten korrekte Antworten liefert. Es ist entscheidend, sowohl die Modelldifferenziertheit als auch die Datenqualität zu bewerten.
4. Kontrolle umfasst den gewünschten Grad an operativer Aufsicht. Wichtige Fragen sind, ob das KI-System wie beabsichtigt handelt und ob die Kontrolle über intelligente Systeme jemals gefährdet ist.
Fünf Schritte zur Implementierung der KI-Vertrauensgleichung
1. Nutzen bewerten: Bestimmen Sie, ob die KI-Plattform Wert schafft, bevor Sie ihre Vertrauenswürdigkeit prüfen.
2. Sicherheit evaluieren: Untersuchen Sie die Datenverarbeitungspraktiken auf der Plattform und stellen Sie sicher, dass sie Ihren Sicherheitsstandards entsprechen.
3. Ethische Standards festlegen: Definieren Sie klare ethische Schwellenwerte und bewerten Sie alle Systeme anhand dieser Kriterien für Erklärbarkeit und Fairness.
4. Genauigkeitsziele definieren: Legen Sie akzeptable Genauigkeitsbenchmark fest und widerstehen Sie der Versuchung, sich mit unterdurchschnittlicher Leistung zufriedenzugeben.
5. Benötigte Kontrollniveaus bestimmen: Legen Sie fest, wie viel Kontrolle Ihre Organisation über KI-Systeme benötigt, von vollständig autonom bis hin zu halbautonom.
In der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft mag es verlockend sein, nach Best Practices zu suchen, aber es gibt noch keine endgültigen Lösungen. Greifen Sie stattdessen zur Initiative. Bilden Sie ein engagiertes Team, passen Sie die KI-Vertrauensgleichung an Ihre Organisation an und bewerten Sie KI-Systeme kritisch danach.
Einige Technologieunternehmen haben diese sich entwickelnden Marktdynamiken erkannt und erhöhen die Transparenz, wie zum Beispiel die Einstein Trust Layer von Salesforce, während andere vielleicht zurückhaltend sind. Letztendlich muss Ihre Organisation entscheiden, wie viel Vertrauen sie den Ergebnissen von KI und den dahinter stehenden Unternehmen entgegenbringen möchte.
Das Potenzial von KI ist gewaltig, aber es hängt davon ab, Vertrauen zwischen KI-Systemen und den sie nutzenden Organisationen zu kultivieren und aufrechtzuerhalten. Die Zukunft von KI steht auf dem Spiel.
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