Heute gab Zeta Labs, ein in London ansässiges Startup, das von den ehemaligen Meta-Ingenieuren Fryderyk Wiatrowski und Peter Albert gegründet wurde, die Einführung von Jace bekannt, einem KI-Agenten, der von großen Sprachmodellen (LLMs) betrieben wird und in der Lage ist, im Browser auf Befehl Aktionen auszuführen. Das Unternehmen hat außerdem 2,9 Millionen Dollar an Pre-Seed-Finanzierung gesichert, angeführt von Daniel Gross, dem ehemaligen Leiter für KI bei Y Combinator, und Nat Friedman, dem ehemaligen CEO von GitHub.
Da KI-Agenten zunehmend ins Rampenlicht rücken – Cognition’s Devin ist einer der meistdiskutierten – positioniert sich Zeta Labs mit Jace als Lösung, die keine Benutzervorgaben benötigt und so eine mühelose Aufgabenbewältigung ermöglicht. Nutzer müssen Jace lediglich anweisen, was zu tun ist, und er übernimmt den Rest.
Das Startup arbeitet mit ersten Partnern zusammen und plant, die Pre-Seed-Mittel in die Verbesserung von Jaces Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit für komplexe Aufgaben zu investieren, die von Nutzern und Unternehmen gefordert werden. Zu den weiteren Beitragenden dieser Finanzierungsrunde zählen Angel-Investoren und VC-Firmen wie Shawn Wang, Bartek Pucek und Mati Staniszewski, der Gründer von ElevenLabs.
Welche Aufgaben kann Jace ausführen?
Die Idee für einen KI-Agenten entstand bei Albert, als er vor acht Jahren an einem E-Commerce-Projekt arbeitete und sich mit mühsamen operativen Aufgaben wie der Datenmigration auseinandersetzen musste. Mit der Reife von Sprachmodellen vereinte er sich mit Wiatrowski, um Zeta Labs zu gründen und Jace zu entwickeln.
Im Grunde genommen fungiert Jace als Web-Agent, ähnlich wie ChatGPT. Nutzer interagieren über ein Chatfeld und geben Aufgaben in natürlicher Sprache oder durch widgetartige Eingabeaufforderungen an. Jace erstellt dann einen Plan, sammelt die notwendigen Informationen und führt die Aktionen direkt im Browser aus.
Ein Beispiel: Wenn ein Nutzer gebeten wird, ein Hotel in Paris für einen bestimmten Datum zu buchen, sucht Jace online nach relevanten Informationen und bucht das Hotel autonom, einschließlich der Zahlung. Albert hebt hervor, dass Jace KI-Chatbots erweitert, indem es physische Fähigkeiten verkörpert, und somit Aufgaben wie einfache Flugsuchen und E-Mail-Antworten bis hin zu komplexen Prozessen wie der Erstellung von Rekrutierungspipelines oder der Durchführung von Werbekampagnen übernimmt. Ein bemerkenswerter Fall sah Jace sogar dabei, ein Unternehmen zu gründen, vollständig mit einem Geschäftsplan und der Kundenakquise.
Technologie des autonomen Web-Agenten
Um diese fortschrittlichen Fähigkeiten zu erreichen, kombiniert Jace mehrere Modelle: ein robustes LLM für Chat-Interaktionen, das Informationen erfasst und Pläne formuliert, zusammen mit Zeta Labs' proprietärem AWA-1 (Autonomous Web Agent-1) Modell, das diese Pläne in Browseraktionen umsetzt und so die Herausforderungen von Weboberflächen meistert.
Wiatrowski teilte mit, dass das Kernmodell auf Open-Source-Technologie basiert, die durch Reinforcement Learning mit KI-Feedback (RLAIF) und umfangreiche simulierte Interaktionen verbessert wurde, um das Modell auf mehrstufige Webaufgaben vorzubereiten. Jaces fortschrittliche kognitive Architektur ermöglicht es, komplexe Aktionen ohne Rückschleifen zu verwalten und bei Bedarf Hunderte von Schritten zu berücksichtigen. Außerdem enthält es Sicherheitsmaßnahmen, um Benutzeranmeldeinformationen für Aufgaben wie LinkedIn-Jobangebote zu verschlüsseln.
Zukunftsperspektiven und Monetarisierung
Obwohl Jace in der Lage ist, eine Vielzahl von Aufgaben zu verwalten, hat Zeta Labs das Produkt noch nicht monetarisiert. Das Team verfeinert den KI-Agenten mit Designpartnern in Erwartung einer breiteren Veröffentlichung. Die nächste Iteration des AWA-Modells soll größer und schneller werden, um längere und komplexere Aufgaben, einschließlich solcher, die visuelle Interaktion erfordern, zu bewältigen.
Der Großteil der Pre-Seed-Finanzierung wird diese Entwicklung und strategische Einstellung unterstützen. Zeta Labs sieht Jace als wertvolles Werkzeug für Verbraucher und kleine Unternehmen, die repetitive browserbasierte Aufgaben in Bereichen wie Recruiting, E-Commerce, Marketing und Vertrieb automatisieren möchten. Ein kostenloser Plan bietet begrenzte Nachrichten, danach müssen Nutzer zu einem Preis von 45 Dollar pro Monat abonnieren.
„Wir sehen eine erhebliche Nachfrage von kleinen Unternehmen, insbesondere von Recruitern, die manuell Daten von LinkedIn abrufen und an Airtable übertragen. Dieser gesamte Prozess kann mit Jace automatisiert werden; man muss nur fragen“, bemerkte Wiatrowski.
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