Unternehmen, die KI nutzen möchten, eilen, führende große Sprachmodelle (LLMs) mit ihren internen Geschäftsdaten zu integrieren. Während diese Strategie vielversprechend sein kann, übersehen viele Teams die wertvollste Datenquelle: Konversationen. Heute gab Recall, ein Startup, das Unternehmen hilft, ihre Daten zu nutzen, bekannt, dass es 10 Millionen Dollar in Finanzierungen gesichert hat.
Die Investition, angeführt von Ridge Ventures und unterstützt von Industry Ventures, Y Combinator, IrregEx, Bungalow Capital, Hack VC und anderen bestehenden Geldgebern, ermöglicht Recall die Verbesserung seines Produkts – einer einheitlichen API für verschiedene Plattformen – und die Erweiterung seines Teams zur Vorbereitung auf weiteres Wachstum. Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen seine Größe verzehnfacht.
„Konversationen sind der größte Datensatz der Welt. Große Sprachmodelle zeigen weiterhin das Potenzial von Konversationsdaten, und die Nachfrage nach Entwicklern, die diese Informationen erfassen, steigt rasant. Jedes SaaS-Unternehmen sollte Konversationen als Datenquelle nutzen. Die einheitliche API von Recall vereinfacht diesen Prozess“, sagte Mitgründer David Gu in einer Erklärung.
Mobilisierung von Konversationsdaten für KI
In Zeiten des Remote-Arbeitens sammeln Teams Millionen von Stunden an Meetings auf Plattformen wie Google Meet und Zoom und generieren Erkenntnisse in Vertrieb, Marketing und Technologie. Diese Daten – bestehend aus Audio-, Video- und Chat-Inhalten – bleiben jedoch oft in Silos gefangen. Um auf diese Fülle von Informationen zuzugreifen, stehen Teams oft vor der mühsamen Aufgabe, interne Infrastrukturen und Integrationen zu entwickeln, was zeitaufwendig sein kann.
„In der Regel benötigt man ein Jahr oder länger, um eine grundlegende Infrastruktur und Integrationen aufzubauen. Nach der Einrichtung sehen sich Unternehmen mit Wartungsproblemen konfrontiert, für die Hunderte bis Tausende von Servern und ein Ingenieurteam erforderlich sind, um das System zu verwalten, zu skalieren und instand zu halten“, erklärte Gu.
Ursprünglich hatten Gu und Mitgründerin Amanda Zhu vor, ein Produkt für die Echtzeit-Transkription von Videokonferenzen zu entwickeln. Doch sie erkannten schnell, dass das größere Hindernis im Zugriff auf Daten von Konferenzplattformen bestand, was zu einer Neuausrichtung für den Launch von Recall im Jahr 2022 führte.
Recall bietet eine einheitliche API, unterstützt von der notwendigen Infrastruktur, um sich mit allen Videokonferenz-Tools eines Unternehmens zu verbinden und Konversationsdaten mühelos zu extrahieren. Die Lösung unterstützt verschiedene Video-Plattformen, einschließlich Google Meet und Zoom, wodurch individuelle Infrastrukturen zum Zugang zu Meetingdaten entfallen.
„Benutzer können einen einzigen API-Aufruf an Recall tätigen, um Daten aus Meetings zu extrahieren, einschließlich Aufzeichnungen, Transkripten und Metadaten. Diese Rohdaten können dann mit LLMs wie GPT-4 zur Zusammenfassung und Analyse verwendet werden“, erklärte Gu. Die API ermöglicht die Erstellung von Anwendungen – wie Meeting-Copiloten und Bots –, die Daten aus Videokonferenzen analysieren.
Gu betonte, dass die API Daten aufnehmen und innerhalb von Tagen Anwendungen zum Laufen bringen kann. Sie hält strenge Datenrichtlinien ein und speichert Audio- und Videoaufzeichnungen maximal sieben Tage, bevor sie automatisch gelöscht werden.
„Wir bieten auch einen Endpunkt, mit dem Nutzer Daten sofort löschen können, um die Speicherdauer zu minimieren“, fügte er hinzu.
Wachsende Kundschaft
Seit ihrem Start hat Recall über 300 Unternehmen aus verschiedenen Sektoren gewonnen und Millionen von Stunden an Meetingdaten verarbeitet, um KI-Anwendungen zu unterstützen. Dazu gehören Live-Notizen für Telehealth-Sitzungen, die Analyse virtueller Zeugenaussagen und die Verbesserung der konversationellen Intelligenz für Vertriebsteams.
„Für einen CTO bedeutet diese Technologie, dass mehr als fünf Ingenieure für hochwirksame Projekte freigestellt werden. Für einen VP Produkt heißt es, ein neues Feature in zwei Monaten statt in einem Jahr zu launchen, was in schnelllebigen Bereichen wie KI entscheidend ist“, bemerkte Gu. Obwohl er keine genauen Umsatzfiguren nannte, bestätigte er ein erhebliches Wachstum von null auf mehrere Millionen Dollar innerhalb von zwei Jahren durch ein einfaches nutzungsabhängiges Modell (Abrechnung pro Stunde verarbeiteten Audio- und Video-Materials).
In Zukunft plant Recall, sein Produkt zu erweitern, indem neue Tools und Integrationen hinzugefügt werden, um mehr Quellen von Konversationsdaten zu erfassen und den Kunden einen größeren Mehrwert zu bieten, während das Team in wichtigen Bereichen weiter ausgebaut wird.
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