Dieses Wochenende dachte ich über Fei-Fei Li nach, die renommierte Informatikforscherin hinter ImageNet – dem entscheidenden Bilddatensatz, der bedeutende Fortschritte in der Computer Vision förderte und 2012 mit AlexNet, dem neuronalen Netzwerk, das die Deep-Learning-Revolution auslöste, kulminierte. Als Professorin an der Stanford University seit fast 15 Jahren und Mitdirektorin des Stanford Human-Centered AI Institute hat Li bemerkenswerte Beiträge in diesem Bereich geleistet. Zudem war sie die ehemalige Chefwissenschaftlerin für KI und ML bei Google und hat das kürzlich veröffentlichte Buch „The Worlds I See“ verfasst, das von renommierten Medien wie The Economist, NPR, Fortune, MIT Technology Review und Wired Beachtung fand.
Überraschend fand ich, dass Li in einer vom New York Times veröffentlichten Liste mit dem Titel „Who’s Who Behind the Dawn of the Modern Artificial Intelligence Movement“ nicht erwähnt wurde. Diese Liste wies zwölf prominente Figuren aus, darunter OpenAI-CEO Sam Altman, Anthropic-Mitbegründer Dario Amodei, Microsoft-Mitbegründer Bill Gates, DeepMind-Mitbegründer Demis Hassabis, KI-Forscher Geoffrey Hinton, Risikokapitalgeber Reid Hoffman, Tesla- und X-Chef Elon Musk, Microsoft-CEO Satya Nadella, Google-Mitbegründer Larry Page, Risikokapitalgeber Peter Thiel, „Internet-Philosoph“ Eliezer Yudkowsky und Meta-CEO Mark Zuckerberg. Auffällig war, dass keine Frauen vertreten waren.
Die Reaktion auf diese Liste war wahrscheinlich von kollektiver Ungläubigkeit geprägt. Ich stelle mir unzählige Augenverdrehungen weltweit vor, als die Times diese Gruppe als „Forscher, Technikchefs und Risikokapitalisten“ charakterisierte, die bedeutend zur Entwicklung von KI beigetragen haben, bevor die Chatbots aufkamen.
Doch jenseits der ersten Frustration dachte ich über die tiefergehenden Implikationen nach. Vor den Augenverdrehungen kann ich mir einen Moment der Verwirrung vorstellen – eine gerunzelte Stirn, ein schmaler Blick und ein tiefes Seufzen der Enttäuschung, während die Menschen die Abwesenheit von Frauen in einer Bewegung verarbeiteten, zu der so viele beigetragen haben. Persönlich fügte ich noch ein Naserümpfen und eine hochgezogene Lippe hinzu.
In ihrer Reaktion teilte Li einen Beitrag der Journalistin Kara Swisher, die die Notwendigkeit eines erhöhten Anteils von Frauen in der KI betonte und feststellte, dass es so alltäglich sein sollte, wie „Aktenordner“ mit qualifizierten Frauenkandidatinnen.
Lies Auslassung ist Teil eines größeren Problems – der anhaltenden Herausforderung, die Beiträge von Frauen im modernen KI-Bereich sichtbar zu machen. Diese Übersehenheit spiegelt ein anhaltendes „Wo sind die Frauen“-Problem wider, ein Gefühl, das viele Menschen nachvollziehen können, insbesondere wir, die wir direkt am KI-Diskurs beteiligt sind.
Als Journalistin, die über KI berichtet, bin ich ebenfalls müde davon, ständig auf Geschlechterungleichheiten aufmerksam zu machen. Ich würde viel lieber über drängende Themen wie die Governance-Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Non-Profit-Vorstand von OpenAI sprechen, anstatt darauf hinzuweisen, dass die weibliche Vertretung nahezu beseitigt wurde. Die Unannehmlichkeit, Panels zu moderieren, bei denen Frauen fehlen oder in der Minderheit sind, ist mir nur zu vertraut.
Es ist an der Zeit für kollektive Verantwortung. Die KI-Community – Männer und Frauen gleichermaßen – muss sich bemühen, besser zu werden. Genderbias in diesem innovativen Bereich anzugehen, beginnt mit der Anerkennung der unschätzbaren Beiträge von Pionierinnen wie Fei-Fei Li. Ihre und die Stimmen anderer Frauen in Diskussionen über KI-Führung einzubeziehen, sollte ein selbstverständliches Anliegen sein.
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