Das Jahr 2023 war wegweisend, da generative KI im Mainstream angekommen ist, maßgeblich inspiriert durch den Erfolg von ChatGPT. Während wir uns auf 2024 zubewegen, sind Organisationen bestrebt, generative KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, um ihr volles Potenzial für Unternehmen zu erschließen.
Eine aktuelle Umfrage von Forrester Consulting unter 220 KI-Entscheidungsträgern in nordamerikanischen Unternehmen zeigt jedoch, dass Bedenken hinsichtlich der Risiken generativer KI sowie Hindernisse bestehen, die eine breitere Akzeptanz verhindern.
Hauptprobleme angehen
Die Umfrage hebt erhebliche Hindernisse bei der Operationalisierung generativer KI hervor, einschließlich gängiger Herausforderungen wie Halluzinationen. Diese Probleme halten viele Organisationen in Explorations- oder Experimentierphasen fest und beeinträchtigen ihre Fähigkeit, grundlegende Modelle für geplante Anwendungsfälle umzusetzen.
Das transformative Potenzial der generativen KI erkennen
Trotz dieser Herausforderungen erkennen Organisationen in verschiedenen Sektoren die transformativen Fähigkeiten der generativen KI. In der von Forrester im Auftrag von Dataiku durchgeführten Umfrage gaben 83 % der Befragten an, dass sie generative KI erkunden oder experimentieren. Über 60 % betrachten sie als kritisch oder sehr wichtig für ihre Geschäftsstrategie und planen, die Investitionen in Daten- und KI-Initiativen im kommenden Jahr um bis zu 10 % zu steigern.
Die Unternehmensleiter berichteten, dass sie bereits mehrere Anwendungen für generative KI identifiziert haben, darunter:
- Verbesserung der Kundenerfahrungen (64 %)
- Produktentwicklung (59 %)
- Selbstbedienungs-Datenanalyse (58 %)
- Wissensmanagement (56 %)
Die Umfrage spiegelt die wachsende Begeisterung für die vielfältigen Anwendungen generativer KI wider, wobei die Befragten Verbesserungen im Angebot und betriebliche Effizienz innerhalb der nächsten zwei Jahre erwarten.
Herausforderungen bei der Implementierung bleiben
Trotz optimistischer Aussichten bestehen wesentliche Hürden für eine effektive Akzeptanz generativer KI. Zu den wichtigsten Herausforderungen zählen potenzielle Verstöße gegen Datenschutz- und Privatsphäre-Gesetze (31 %) sowie der Bedarf an verbesserten Fähigkeiten und Governance (31 %), um die Komplexität der generativen KI zu bewältigen. Zudem hoben über 50 % der Führungskräfte die Risiken von Verzerrungen und Halluzinationen hervor, die die Qualität der Ergebnisse beeinträchtigen könnten.
Diese Risiken werden durch unzureichende Infrastrukturen für generative KI verschärft. Laut Umfrage stellen unzureichende Dateninfrastrukturen das größte Hindernis dar, wobei 35 % der Befragten Herausforderungen beim Datenverbrauch, der Speicherung und dem Teilen angeben. Zudem berichteten Befragte von Schwierigkeiten bei der Integration in bestehende Systeme (35 %) und von rechnerischen Begrenzungen (27 %).
Weitere genannte Hindernisse sind Governance-Mechanismen (35 %), die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der KI (25 %), Qualifikationslücken (31 %) und die Skalierbarkeit von Modellen.
Vorgeschlagene Lösungen für Herausforderungen
Um diese Implementierungsherausforderungen zu überwinden, sollten Organisationen kooperative Ansätze verfolgen, die KI-Plattformen nutzen, die vorgefertigte Lösungen für eine beschleunigte Entwicklung, nahtlose Integration und robuste Governance-Rahmenbedingungen anbieten.
Laut McKinsey hat generative KI das Potenzial, die jährlichen Unternehmensgewinne weltweit um 2,6 bis 4,4 Billionen Dollar zu steigern, wobei der größte Einfluss in den Sektoren Banken, Hochtechnologie und Lebenswissenschaften erwartet wird.
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