Google's AI Studio führt anpassbare Funktionen zur Videoausschnitt-Extraktion und Kontext-Caching ein.

Zwei spannende neue Funktionen kommen zu Google AI Studio, um eine wichtige Anfrage von Entwicklern zu erfüllen. Diese Plattform für das Prototyping und Experimentieren mit Machine-Learning-Modellen bietet jetzt die native Video-Frame-Extraktion und Kontext-Caching. Die Video-Frame-Extraktionsfunktion ist ab sofort verfügbar, während das Kontext-Caching bald zur Gemini API hinzugefügt wird.

Mit der Video-Frame-Extraktion können Entwickler Videos, die in ihren Anwendungen hochgeladen werden, nutzen. Dadurch kann Gemini einzelne Frames oder Bildsequenzen erfassen. Diese Funktion verbessert die Fähigkeit der KI, Szenen zu interpretieren, prägnante Zusammenfassungen zu erstellen und das Benutzererlebnis zu steigern. Die anpassbare Video-Frame-Extraktionsfunktion finden Sie in der Gemini API.

Das Kontext-Caching ermöglicht es Entwicklern, die große Informationsmengen verwalten, häufig aufgerufene Kontexte zu speichern, was Kosten spart und Arbeitsabläufe optimiert. Anstatt Dateien wiederholt an Gemini zu senden, können Entwickler sie einmal übermitteln. Google hebt die Nützlichkeit des Kontext-Cachings in verschiedenen Szenarien hervor, wie etwa beim Brainstorming von Content-Ideen, der Analyse komplexer Dokumente und der Zusammenfassung von Forschungsarbeiten und Schulungsmaterialien. Diese Funktion wird bei der Veröffentlichung der Gemini API unterstützt.

Diese Updates sind Teil einer Reihe spannender Gemini-Ankündigungen auf der Entwicklerkonferenz von Google, neben der Einführung von Gemini 1.5 Flash, einem neuen Gemma 2-Modell und einer vortrainierten Variante namens PaliGemma.