Intel Corporation hat heute seine Ergebnisse für das erste Quartal veröffentlicht und zeigt damit das Engagement, den Markt für KI-Hardware unter seiner neuen Finanzstruktur anzuführen. Das Unternehmen erzielte im ersten Quartal einen Umsatz von 12,7 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 9 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Für das zweite Quartal 2024 rechnet Intel mit einem Umsatz zwischen 12,5 Milliarden und 13,5 Milliarden US-Dollar.
Trotz der Übertreffung der Erwartungen der Analysten für das erste Quartal führte der Ausblick für Q2 zu einem Rückgang des Aktienkurses um 8 %, da die Prognose von 13,63 Milliarden US-Dollar nicht erreicht wurde. Der bereinigte Gewinn pro Aktie betrug 0,18 US-Dollar bei einem Umsatz von 12,72 Milliarden US-Dollar.
„Wir haben solide Ergebnisse im Q1 geliefert“, erklärte CEO Pat Gelsinger während der Telefonkonferenz. Er stellte fest, dass die Ergebnisse zwar „mäßig schwächer als erwartet“ waren, Intel aber davon ausgeht, dass Q1 einen Tiefpunkt darstellt und die Gewinnentwicklung im Laufe des Jahres zunehmen wird. Gelsinger betonte die expandierenden KI-Fähigkeiten des Unternehmens und hob insbesondere den KI-Beschleuniger Gaudi 3 hervor. Dieser soll die Wettbewerber Nvidia und AMD übertreffen und verspricht bis zu 50 % schnellere Berechnungen und 40 % höhere Effizienz bei führenden KI-Modellen. Darüber hinaus verstärkt Intel den Fokus auf KI-PCs.
„Der Markt für KI ist heiß; wir sind in allen unseren Segmenten aktiv“, erklärte Gelsinger. „Wir bringen KI überall hin.“
Leistung einzelner Produktsegmente und Auswirkungen der Foundry
Die jüngste Umstrukturierung von Intel gruppiert die Umsätze aus dem Bereich Client-Computing, Rechenzentrum, KI sowie Netzwerk- und Edge-Abteilungen in den Begriff „Intel Products“. Das Halbleitergeschäft Intel Foundry wird nun separat ausgewiesen, während das Halbleiterunternehmen Altera, das Softwaresegment Mobileye und andere Funktionen in eine neue Kategorie „Sonstiges“ fallen.
Intel Products erzielten 11,9 Milliarden US-Dollar und wuchsen um 17 % im Vergleich zum Vorjahr, wobei der Bereich Client-Computing um 31 % auf 7,5 Milliarden US-Dollar anstieg. Die Produkte für Rechenzentren und KI erreichten 3 Milliarden US-Dollar (ein Anstieg um 5 % im Jahresvergleich), während der Netzwerk- und Edge-Segment auf 1,4 Milliarden US-Dollar wuchs (ein Plus von 8 %). Im Gegensatz dazu sank der Umsatz in der Kategorie „Sonstiges“ um 46 % auf 775 Millionen US-Dollar, und Intel Foundry meldete 4,4 Milliarden US-Dollar, ein Rückgang um 10 % im Jahresvergleich.
Gelsinger prognostizierte jedoch eine positive Entwicklung für Intel Foundry und erklärte: „Jedes Quartal bis zum Ende des Jahrzehnts werden wir Verbesserungen sehen.“
„Wir sind ermutigt durch unsere Fortschritte“, fügte er hinzu, „aber noch lange nicht zufrieden.“
Wachsender Markt für KI-PCs
Intel treibt seine KI-PC-Angebote aggressiv voran und hat im Dezember 2023 die Intel Core Ultra-Prozessoren auf den Markt gebracht. Zum Ende des ersten Quartals hat das Unternehmen über 5 Millionen KI-PCs ausgeliefert, was voraussichtlich die frühere Prognose von 40 Millionen KI-PCs bis Ende 2024 übertreffen wird.
„Wir definieren und führen die Kategorie der KI-PCs“, behauptete Gelsinger und geht davon aus, dass sich die Stückzahlen im Q2 verdoppeln werden. Er wies auf bestehende Engpässe in der Produktion hin, betonte jedoch die Bemühungen, die Wafer-Montagekapazität zu erhöhen.
Gelsinger beschreibt KI-PCs als transformative Kategorie mit wachsendem Anwendungsbereich und verglich sie mit einem „Centrino-Moment“, der für Intels Pionierarbeit in der drahtlosen Technologie steht.
„Jeder PC wird eventually ein KI-PC werden“, bestätigte er und hob die schrittweisen Vorteile hervor, die KI-PCs mit sich bringen werden.
Für die Zukunft plant Intel die Einführung der Gaudi 3- und Falcon Shores-GPUs, die speziell für KI-Arbeitslasten entwickelt wurden.
„Wir gehören weltweit zu nur zwei oder drei Unternehmen, die in der Lage sind, Technologien der nächsten Generation für Chips zu ermöglichen“, erklärte Gelsinger.
Intel stellte zudem die Intel Edge Platform vor, ein offenes Software-Framework, mit dem Unternehmen Edge- und KI-Anwendungen effizient entwickeln, implementieren und verwalten können. Darüber hinaus zielt die Open Platform for Enterprise AI darauf ab, die Implementierung generativer KI durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu beschleunigen.