KI-Vorhersagen für 2024: IEEE-Studie enthüllt wichtige technologische Fortschritte am Horizont

Künstliche Intelligenz (KI) wird laut einer aktuellen globalen Umfrage unter Chief Technology Officers und IT-Direktoren, die von der IEEE, der weltweit führenden technischen Fachorganisation, durchgeführt wurde, die einflussreichste Technologie im Jahr 2024 sein. Die Studie mit dem Titel „Der Einfluss von Technologie im Jahr 2024 und darüber hinaus: Eine globale IEEE-Studie“ befragte 350 Technologieführer, darunter Chief Information Officers und IT-Direktoren aus den USA, China, Großbritannien, Indien und Brasilien. Der Fokus lag auf der Identifizierung der Technologien, die im kommenden Jahr das Wachstum vorantreiben werden.

65 % der Befragten nannten KI und ihre Teilbereiche wie maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung als Schlüsseltechnologien für 2024. „Generative KI hat in verschiedenen Sektoren schnell an Bedeutung gewonnen, insbesondere in der Datenaggregation, der Berichtserstellung, der Trendanalyse und der Produktentwicklung“, sagte die IEEE Fellow Karen Panetta. „Die Anwendungen sind vielfältig und reichen von Gesundheitswesen über Marketing bis hin zu Cybersicherheit und Fertigungsoptimierung.“

Experten erwarten, dass die Integration von KI in verschiedenen Branchen erhebliche Fortschritte in der Softwareentwicklung, im Supply Chain Management und in der Cybersicherheit ermöglicht. Zu den fünf wichtigsten Technologien, die von den Befragten hervorgehoben wurden, gehören auch erweiterte Realität, Cloud-Computing, 5G-Netzwerke und Elektrofahrzeuge.

Erweiterung der KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Der IEEE-Bericht betont die wachsenden Anwendungsfälle von KI in der Telekommunikation, Fertigung, Finanzdienstleistungen, im Transportwesen und in der Energieversorgung. Fortschrittliche KI-Anwendungen werden die Datenverarbeitung optimieren, komplexe Aufgaben automatisieren und Entscheidungsprozesse ähnlich der menschlichen Kognition verbessern.

Wichtige potenzielle KI-Anwendungen umfassen Echtzeit-Überwachung der Cybersicherheit, Automatisierung in Lieferketten und Lagerhäusern, Unterstützung in der Softwareentwicklung, beschleunigte Rekrutierung und schnellere Arzneimittelentdeckung. „KI wird die Softwareentwicklung und Cybersicherheit grundlegend transformieren, was zu erheblichen Effizienz-, Sicherheits- und Resilienzgewinnen führen wird“, betonte das IEEE-Mitglied Yale Fox und hob hervor, dass KI das Programmieren beschleunigen und die Qualität des Codes verbessern wird, während sie die prädiktive Bedrohungserkennung verstärkt.

Mit der Erweiterung der KI-Fähigkeiten entstehen jedoch auch neue Herausforderungen in der Cybersicherheit. Zu den wichtigsten Bedenken zählen Deepfakes, ausgeklügelte Social Engineering-Angriffe und KI-gestützte Entdeckung von Softwareanfälligkeiten. „Mit der Weiterentwicklung der Bedrohungslandschaft stellen die einfach generierbaren, realistischen Deepfakes erhebliche Herausforderungen dar“, erklärte Fox.

5G: Ermöglichung der nächsten Phase des KI-Wachstums

Die IEEE-Studie zeigt, dass 5G-Netzwerke als entscheidende Basis für den Fortschritt der KI dienen werden, indem sie geringere Latenzen, schnellere Datenübertragungsraten und verbesserte Konnektivität für intelligente Geräte bieten. „Das Volumen der erzeugten Informationen steigt rasant an“, erklärte Panetta. „5G wird es uns ermöglichen, Cybersecurity-Daten schnell zu sammeln und zu übertragen, sodass Protokolle potenzielle Angriffe auf kritische Infrastrukturen erkennen, isolieren und abwehren können.“

Fox fügte hinzu: „5G wird die Übertragungszeiten drastisch verkürzen und es KI-Systemen ermöglichen, Echtzeitinformationen mit beispielloser Effizienz zu verarbeiten und darauf zu reagieren, was für Datenanalysen und Entscheidungsanwendungen entscheidend ist.“

Quantencomputing: Wegbereiter für KI der nächsten Generation

Laufende Innovationen im Quantencomputing werden voraussichtlich eine neue Ära von KI-Systemen einläuten. „In den kommenden Jahren wird die Synergie zwischen Quantencomputing und KI wahrscheinlich zu transformativen technologischen Fortschritten führen“, merkte Fox an. „Quantencomputing wird neue Recheninfrastrukturen schaffen, die auf die Bedürfnisse von KI zugeschnitten sind, und zu robusteren KI-Algorithmen führen, die Erklärbarkeit und Skalierbarkeit verbessern“, erklärte Panetta.

Obwohl das enorme Potenzial der KI anerkannt wird, betonen die IEEE-Experten die Bedeutung verantwortungsvoller Fortschritte und menschlicher Aufsicht. Die Studie hebt die Rolle der KI als wichtigen Wirtschaftsfaktor hervor und positioniert sie als Technologieanführer im Jahr 2024 und darüber hinaus.