Bei jeder Cybersecurity-Veranstaltung, die ich besuche, berichten CISOs und Sicherheitsfachleute von den Herausforderungen, Talente in der Cybersicherheit zu rekrutieren und zu halten. Es ist daher nicht überraschend, dass ISC2 einen alarmierenden Mangel von fast 4 Millionen Fachkräften in diesem Bereich festgestellt hat – und diese Lücke wächst weiterhin.
Wege zu finden, um die Belastung für Sicherheitsanalysten und Ingenieure zu verringern, wird eine effektivere Minderung von Cyberrisiken ermöglichen. Glücklicherweise kann generative KI (Gen AI) diesen Fachkräftemangel ansprechen und die Cybersecurity-Bemühungen in mehreren Schlüsselbereichen verbessern:
1. Zugang erleichtern
Der Cybersecurity-Bereich erfordert häufig spezielle Schulungen und Zertifizierungen, die potenzielle Bewerber abschrecken können. Gen AI kann technische Dokumentation und Cybersecurity-Wissen in dynamische Schulungsmaterialien umwandeln, die auf verschiedene Hintergründe zugeschnitten sind. Dieser Ansatz ermöglicht neuen Mitarbeitern, sich mit auf ihre Bedürfnisse abgestimmtem Schulungsinhalt vertraut zu machen und ihre Vorbereitung auf die individuellen Rollen im Unternehmen zu verbessern.
2. Benutzerfreundliche Dokumentation erstellen
Cybersecurity-Tools sind oft mit überwältigenden technischen Dokumentationen ausgestattet. Benutzer sind häufig auf Schulungen von Anbietern angewiesen. Gen AI kann komplexe Informationen in präzise, umsetzbare Schritte destillieren. Wenn ein Benutzer beispielsweise eine Abfrage ausführen möchte, kann Gen AI schnell eine übersichtliche Anleitung bereitstellen, die Zeit spart und die Umsetzung beschleunigt, während Risiken verringert werden.
3. Burnout-Risiko reduzieren
Sicherheitsfachleute sind häufig von Burnout betroffen, da sie wiederholende Aufgaben wie das Suchen nach Dokumentation und das Protokollieren von Prozessen durchführen müssen. Große Sprachmodelle (LLMs) können riesige Mengen interner und externer Informationen analysieren und so die Zeit der Analysten beim Suchen nach wichtigen Daten minimieren. Durch die Reduzierung mühevoller Aufgaben können Organisationen Sicherheitsfachleuten ermöglichen, sich auf kritische Maßnahmen zur Behebung von Problemen und Risikominderung zu konzentrieren.
4. Aktuelle Branchentrends verfolgen
Die sich schnell entwickelnde Cybersecurity erfordert kontinuierliche Weiterbildung. Sicherheitsfachleute haben möglicherweise Schwierigkeiten, über neue Bedrohungen und Trends informiert zu bleiben, während sie täglich Vorfälle verwalten. Gen AI kann wichtige Informationen aus vertrauenswürdigen Branchenquellen aggregieren und zusammenfassen, damit die Teams über die neuesten Entwicklungen informiert bleiben.
5. Die Kommunikation zwischen Teams verbessern
Eine effektive organisationale Schulung ist eine bedeutende Herausforderung. Gen AI kann die Verbreitung von Informationen zu Phishing-Versuchen optimieren, indem sie maßgeschneiderte Nachrichten für die jeweiligen Abteilungen erstellt. Dieser Ansatz würde nicht nur Zeit für die Sicherheitsteams sparen, sondern auch verschiedenen Abteilungen helfen, Risiken effektiver zu mindern.
Strategische Schutzmaßnahmen einführen
Diese Beispiele zeigen, wie Gen AI sowohl neue Talente in den Cybersecurity-Bereich anziehen als auch aktuelle Fachleute stärken kann. Es ist jedoch entscheidend, diese Technologie durchdacht zu integrieren und angemessene Richtlinien und Vorgaben zu etablieren.
Eine Empfehlung ist, eine vertragliche Beziehung zu Gen AI-Anbietern aufrechtzuerhalten, um Unterstützung und Problemlösungen zu gewährleisten. Dieser Ansatz hilft, zu verhindern, dass Sicherheitsteams unregulierte Plattformen eigenständig nutzen, und stellt sicher, dass Sichtbarkeit und Kontrolle über deren Verwendung bestehen bleiben. Darüber hinaus sollten Organisationen das Training mit Gen AI auf Dokumentation und Daten aus vertrauenswürdigen Quellen beschränken und immer die Ergebnisse von menschlicher Aufsicht überprüfen.
Gen AI hat das Potenzial, die Landschaft der Cybersecurity zu revolutionieren und spielt eine entscheidende Rolle bei der Schließung der Ressourcenschlucht in dieser kritischen Branche.