Mastercard stellt Shopping Muse vor: Ein KI-Tool, das Ihnen hilft, das ideale Geschenk zu entdecken.

Mit dem Herannahen der Feiertage suchen Verbraucher nach den perfekten Geschenken für ihre Liebsten. Doch die Vielzahl an Auswahlmöglichkeiten kann überwältigend und zeitaufwendig sein. Um diesen Prozess zu vereinfachen, hat Mastercard Shopping Muse ins Leben gerufen – einen innovativen Service, der künstliche Intelligenz nutzt, um personalisierte Produktempfehlungen direkt auf den Webseiten der Einzelhändler zu bieten. Dieser Service passt Vorschläge an das individuelle Profil, die Absichten und Vorlieben des Verbrauchers an und entwickelt sich basierend auf laufenden Interaktionen weiter.

Was ist Shopping Muse?

Shopping Muse, unterstützt von Dynamic Yield, einer von Mastercard im April 2022 übernommenen Personalisierungsplattform, hilft Verbrauchern, die digitalen Kataloge von Einzelhändlern zu durchsuchen. Über eine Chatbot-Schnittstelle werden Benutzeranfragen in maßgeschneiderte Produktempfehlungen übersetzt, einschließlich ergänzender Artikel und Zubehör. Verbraucher können ungewöhnliche Begriffe im Zusammenhang mit Stil, Trends oder Anlässen verwenden, und Shopping Muse präsentiert passende Ergebnisse. Die Empfehlungen passen sich im Laufe der Zeit an, basierend auf kontextuellen und verhaltensbasierten Erkenntnissen aus den Daten des Einzelhändlers, visuellen Ästhetiken und individuellen Vorlieben. Das Tool nutzt auch Bilderkennung, um visuell ähnliche Produkte vorzuschlagen, selbst wenn technische Tags fehlen.

Durch die Berücksichtigung der Suchhistorie der Käufer und früherer Käufe verbessert Shopping Muse seine Fähigkeit, zukünftige Kaufabsichten vorherzusagen, sodass die Vorschläge ergänzend und nicht redundant sind.

Hauptvorteile von Shopping Muse

Mastercard hebt mehrere Vorteile für Verbraucher und Einzelhändler hervor, die sich aus der Nutzung von Shopping Muse ergeben:

- Zeit- und Mühenersparnis: Der Service vereinfacht die Produktsuche, minimiert die Wahrscheinlichkeit ungewollte Artikel zu kaufen und erleichtert das Finden ergänzender Produkte.

- Erhöhte Kundenzufriedenheit und -bindung: Durch ein personalisierte Einkaufserlebnis hilft Shopping Muse den Verbrauchern, relevante Geschenke zu finden, was die Wiederkaufswahrscheinlichkeit erhöht und die Beziehung zwischen Einzelhändlern und Verbrauchern stärkt.

- Steigerung von Umsatz und Einnahmen: Durch die Förderung von mehr Traffic und höheren Konversionsraten erhöht Shopping Muse den durchschnittlichen Bestellwert und die Warenkorbgröße, sodass Einzelhändler ihr Angebot besser präsentieren und sich auf einem wettbewerbsintensiven Markt abheben können.

Die Zukunft von KI im Shopping

Shopping Muse spiegelt die Strategie von Mastercard wider, seine Datenservices zu nutzen, um über Transaktionen hinaus Mehrwert zu bieten. Dies hilft Kunden und Partnern, ihre Geschäfte auszubauen und informierte Entscheidungen zu treffen.

KI revolutioniert die Einzelhandelslandschaft und bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Laut Gartner werden bis 2025 80 % der Kundeninteraktionen von KI verwaltet. Ein McKinsey-Bericht schätzt, dass KI im Einzelhandel einen Wert von 400 bis 660 Milliarden Dollar generieren könnte.

Allerdings müssen ethische und soziale Fragestellungen rund um KI – wie Datenschutz, Sicherheit und Voreingenommenheit – angesprochen werden. Verbraucher müssen sicher sein, dass KI-Empfehlungen nicht von den Interessen der Einzelhändler beeinflusst werden und dass sie Kontrolle über ihre persönlichen Daten haben. Dies sind drängende Fragen für Mastercard und andere Akteure im Bereich der Einzelhandels-KI.