McKinsey-Bericht: Steigende Einführung von generativer KI schafft erheblichen Mehrwert für Unternehmen

Organisationen sind dabei, generative KI, eine der bedeutendsten technologischen Innovationen der letzten Jahre, rasch zu übernehmen. Ein aktueller Bericht von McKinsey zeigt, dass 65% der Organisationen regelmäßig KI nutzen, fast doppelt so viele wie vor nur 10 Monaten. Dieser Anstieg erfolgt anderthalb Jahre nach der Einführung von ChatGPT, das unsere Welt maßgeblich verändert hat. Die Erwartungen an generative KI sind hoch, da viele Befragte “signifikante oder disruptive” Veränderungen in ihren Branchen erwarten.

„Im Jahr 2024 wird generative KI keine Neuheit mehr sein“, erklärte Alex Singla, Senior Partner und globaler Co-Leiter von QuantumBlack, AI by McKinsey. „Das Potenzial der Technologie ist offensichtlich. Während die meisten Organisationen noch in den frühen Phasen sind, beginnen wir, effektive Implementierung und Wertschöpfung zu verstehen.“

Schnelles Wachstum der KI-Investitionen

Die Hälfte der Befragten gibt an, dass ihre Organisationen KI in mehreren Geschäftsbereichen implementiert haben, wobei 67% einen Anstieg der KI-Investitionen in den nächsten drei Jahren vorhersagen. Die größte Akzeptanz fand im Bereich der professionellen Dienstleistungen statt, wo generative KI vor allem in Marketing und Vertrieb (für Content-Erstellung, Personalisierung und Verkaufsanfragen), Produkt- und Dienstleistungsentwicklung (für Design und Forschung) sowie IT (für Chatbots und Datenmanagement) genutzt wird. Organisationen verzeichnen auch erhebliche Kostensenkungen im Personalbereich. Im Durchschnitt gaben die Unternehmen an, dass sie zwischen ein und vier Monate benötigen, um generative KI einzuführen.

Mitarbeiter aller Ebenen gewinnen zunehmend an Sicherheit im Umgang mit KI-Tools, sowohl beruflich als auch privat. 41% der Führungskräfte nutzen generative KI regelmäßig bei der Arbeit. „Das Innovationstempo, das Entstehen neuer Unternehmen und der Investitionszufluss sind bemerkenswert“, sagte Bryce Hall, Associate Partner bei McKinsey. „Führende Unternehmen schöpfen jetzt Geschäftswert aus diesen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten.“

Drei Ansätze zur Implementierung von generativer KI

McKinsey identifiziert drei Archetypen für die Implementierung von generativer KI: „Nutzer“, die handelsübliche Tools verwenden, „Gestalter“, die diese Tools anpassen, und „Hersteller“, die Modelle von Grund auf entwickeln. Die Umfrage ergab, dass Organisationen typischerweise eine Mischung aus beiden Ansätzen nutzen – etwa 50% verlassen sich auf handelsübliche Lösungen, während der Rest diese erheblich anpasst oder eigene entwickelt. Dieser Trend ist in Sektoren wie Technologie, Medien, Telekommunikation, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen zu beobachten.

In Zukunft wird ein Wechsel zu einem Ansatz „kaufen, bauen und partnerschaftlich arbeiten“ erwartet, weg von der Dichotomie „bauen oder kaufen“. Alexander Sukharevsky, Senior Partner und globaler Co-Leiter von QuantumBlack, AI by McKinsey, betonte, dass ein erfolgreiches Unternehmen der Zukunft eine gut abgestimmte Mischung aus Lösungen erfordern wird.

Obwohl einfache, eindimensionale Lösungen oft zu Beginn der Einführung neuer Technologien bevorzugt werden, warnt Sukharevsky vor dieser Vorgehensweise, da generative KI reift. „Die Infrastruktur zukünftiger Unternehmen wird auf einer robusten Integration verschiedener grundlegender Modelle basieren, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind.“

Risiken und Herausforderungen angehen

Trotz der Begeisterung für KI sind Organisationen sich ihrer Risiken bewusst. Vierundvierzig Prozent der Befragten berichteten von negativen Konsequenzen durch generative KI, hauptsächlich in Form von Ungenauigkeiten, Cybersecurity-Problemen und mangelnder Erklärbarkeit. Weitere Bedenken betreffen den Missbrauch von KI, Datenschutz, Vorurteile und mögliche Verstöße gegen geistiges Eigentum.

Hochleistungsorganisationen haben besonders mit Datenherausforderungen zu kämpfen, einschließlich der Verfügbarkeit von Trainingsdaten und der Notwendigkeit einer effektiven Datenverwaltung. Alarmierend ist, dass nur 18% der Befragten angaben, dass ihre Organisationen einen unternehmensweiten Ausschuss für verantwortungsvolle KI-Governance haben. Zudem erkannten nur ein Drittel, dass Risikobewusstsein und -minderung für KI-Nutzer notwendige Fähigkeiten sind.

„Verantwortungsvolle KI muss von Anfang an beginnen, und es bleibt viel zu tun in Bezug auf Bildung und Handeln“, warnte Lareina Yee, Senior Partnerin bei McKinsey und Vorsitzende des McKinsey Technology Council. Sie plädiert dafür, klare Prinzipien für die Anwendung von generativer KI festzulegen, Richtlinien einzuführen, umfassende Schulungen anzubieten und Verträge mit Anbietern abzuschließen. Mitarbeiter müssen auch geschult werden, um versehentliche Leaks von geschützten Daten in öffentliche Modelle zu verhindern und Risikomanagement in die Entwicklung von KI zu integrieren.

„Es gibt ein wachsendes Bewusstsein für verantwortungsvolle KI und eine Dringlichkeit, dieses Thema anzugehen“, fügte Yee hinzu. „Der Übergang von Bewusstsein zu Handeln wird entscheidend sein.“