MongoDB startet KI-Toolkit für App-Entwicklung zur Unterstützung von Unternehmen bei Herausforderungen mit generativer KI

Der NoSQL-Datenbankanbieter MongoDB hat das MongoDB AI Applications Program (MAAP) ins Leben gerufen, um Unternehmen dabei zu helfen, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Anwendungen zu beschleunigen. MAAP bietet ein umfassendes Paket an Ressourcen, einschließlich strategischer Beratungsleistungen, professioneller Unterstützung und einer durchgängigen Technologie-Architektur. Durch die Zusammenarbeit mit Beratungsfirmen und Anbietern von Grundlagenmodellen, Cloud-Infrastrukturen und generativen KI-Frameworks integriert sich MAAP mit MongoDB Atlas, um maßgeschneiderte Lösungen für betriebliche Herausforderungen zu entwickeln. Obwohl das Programm kürzlich angekündigt wurde, wird es im Juli verfügbar sein.

„Wir haben bei unseren Kunden, von agilen Start-ups bis hin zu etablierten globalen Unternehmen, großes Interesse an generativer KI festgestellt“, sagte Alan Chhabra, Executive Vice President von MongoDB für Worldwide Partners. „Allerdings sind viele Unternehmen noch unsicher, wie sie generative KI effektiv zur Lösung ihrer wichtigsten Geschäftsprobleme nutzen können. Hier kommt MAAP ins Spiel.“

Viele Führungskräfte stehen vor Herausforderungen bei der KI-Adoption, wobei etwa 25 % sich bereit fühlen, diese Technologie zu nutzen. Laut Greg Maxson, Senior Director für AI Go-To-Market und Strategische Partnerschaften bei MongoDB, begegnen Unternehmen Hürden wie der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft, einem Mangel an interner KI-Expertise und den Herausforderungen fragmentierter Anbieterlösungen.

Inhalte von MAAP

MAAP besteht aus vier wesentlichen Komponenten. Die erste ist MongoDB Atlas, eine Suite von Datenbanken und Datenservices, die verschiedene Cloud-Umgebungen unterstützen. Entwickler haben Zugriff auf vorkonfigurierte und optimierte MongoDB-Produkte, Funktionen und Dienstleistungen. Darüber hinaus umfasst MAAP eine sorgfältig ausgewählte Gruppe von Partnern, die bestehende Technologie-Stacks bewerten und relevante Geschäftsprobleme identifizieren können. Diese Beratungsunternehmen erstellen strategische Fahrpläne, die die erforderliche Architektur und Anwendungen skizzieren.

Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen für Unternehmen zu gewährleisten, bietet MAAP erstklassige Grundlagenmodelle von Anbietern wie Anthropic, Cohere, Meta, Mistral und OpenAI. Entwickler haben auch Zugriff auf KI-Sicherheitslösungen von Anyscale, Fireworks.ai, Together AI, Credal.ai, LangChain und LlamaIndex. Zudem profitiert MAAP von MongoDBs Kooperationen mit führenden Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud.

Die letzte Komponente umfasst professionelle Unterstützung beim Prototyping von Anwendungen in einer sicheren Sandbox-Umgebung. Expertengeleitete Sitzungen konzentrieren sich darauf, interne Geschäftsherausforderungen durch KI-Anwendungen anzugehen, mit Partnern wie PeerIslands, Pureinsights und gravity9.

„Unsere strategischen Partnerschaften schaffen ein robustes Ökosystem von Ressourcen“, betonte Maxson. „Durch diese Kooperationen, den Zugang zu spezialisierten Beratungsunternehmen im Bereich generative KI und personalisierte professionelle Dienstleistungen erleichtert MAAP anfängliche Herausforderungen und optimiert den Entwicklungsprozess.“

Vereinfachte KI-Anwendungsentwicklung

MongoDB ist nicht allein bei der Förderung von Plattformen zur Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen. Firmen in diesem Bereich verfolgen einen strategischen Ansatz zu Technologie und suchen umfassende Informationen vor der Entscheidungsfindung. Während Wettbewerber wie Cohere und Microsoft ihre eigenen Werkzeuge anbieten, behauptet MongoDB, einen Wettbewerbsvorteil zu haben.

„Wir verstehen den KI-Stack als ein dreischichtiges Framework“, erklärte Scott Sanchez, Vice President für Produktmarketing und Strategie bei MongoDB, in einer Pressemitteilung. „An der Basis haben wir die Infrastruktur—die GPUs und Modelle, in die erheblich investiert wird. Die oberste Schicht besteht aus den KI-gesteuerten Anwendungen, die unsere Kunden entwickeln möchten. MongoDB nimmt die mittlere Schicht ein, in der die Daten liegen. Diese Daten sind entscheidend: Sie ermöglichen es Unternehmen, sinnvolle KI-Anwendungen zu schaffen, anstatt generische Lösungen ohne Geschäftskontext.“

Sanchez vergleicht diese Struktur mit Buchstützen—GPUs und Modelle auf der einen Seite, Anwendungen auf der anderen—und hebt die Bedeutung der Daten in der Mitte hervor. „In Buchstützen ohne Bücher zu investieren, ist sinnlos, und die Daten sind es, die für Unternehmen eine sinnvolle KI-Transformation ermöglichen.“

Darüber hinaus bietet MAAP Zugang zu Drittanbieter-Ressourcen, die Unternehmen von dem Wert ihrer Anstrengungen bei der Anwendungsentwicklung überzeugen können.

Obwohl keine spezifischen Kennzahlen zu Zeitersparnissen vorlagen, berichtete Maxson, dass einige Kunden die Entwicklungszeiten für generative KI-Anwendungen auf etwa sechs Wochen reduzieren konnten, was eine erhebliche Verbesserung gegenüber früheren Bemühungen darstellt.

Das MAAP von MongoDB wird ab Juli für Kunden zugänglich sein, mit einem Preismodell, das dem bestehenden ähnlich ist und einen Ansatz unterstützt, der „schnell allein oder weiter gemeinsam“ lautet.