Navigieren im KI-Umfeld: Wie Glasswing AI Palette Startups über Schlagwörter hinausführt

Im vergangenen Jahr hat die Begeisterung für generative KI stark zugenommen, wobei große Sprachmodelle (LLMs) die Schlagzeilen dominierten. Rudina Seseri, Gründerin und geschäftsführende Partnerin von Glasswing Ventures, warnt jedoch davor, dass die ausschließliche Abhängigkeit von generativer KI als auffällige Fassade kein tragfähiges Geschäftsmodell schafft.

Glasswing Ventures hat die Glasswing AI Palette eingeführt, um Startup-Gründer über die vielfältigen Technologien innerhalb der modernen KI und des maschinellen Lernens (ML) aufzuklären und zu zeigen, wie diese Werkzeuge reale Herausforderungen in Unternehmen bewältigen können.

Im Jahr 2018 sammelte Glasswing 112 Millionen Dollar, um in KI-Startups zu investieren, lange bevor der Begriff ChatGPT weithin bekannt wurde. Bis 2022 sicherte sich das Unternehmen weitere 158 Millionen Dollar zur Unterstützung seiner Mission, Daten- und KI-Technologien voranzubringen. Zu den frühen Investitionen gehören innovative Unternehmen wie ChaosSearch, FeatureByte und Causely.

„Jeder ist begeistert von generativer KI, und wir sind es auch“, teilte Seseri den Medien mit. „Dennoch passiert in anderen Technologien so viel mehr.“

Verstehen der Glasswing AI Palette

Die Glasswing AI Palette dient als umfassendes Rahmenwerk, um sich im komplexen und sich ständig weiterentwickelnden KI-Landschaft zurechtzufinden. Seseri erklärte, dass die Palette KI-Techniken wie Transformatoren, Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) nach ihren Datentypen und Anwendungsfällen kategorisiert. Das Werkzeug ist zudem mit dem laufenden 'AI Atlas'-Projekt von Glasswing verbunden, das tiefere Einblicke in diese Techniken und ihre Anwendungen bietet.

Während die Branche hauptsächlich über generative KI und LLMs spricht, hebt Seseri den breiteren Bereich der KI-Technologien hervor. Als Investorin betont sie Glasswings Engagement für Unternehmen, die in den Unternehmens- und Sicherheitsmärkten Wert schaffen.

„KI und generative KI sind nicht dasselbe“, stellte sie klar. „Startups, die dieses Rahmenwerk nutzen, könnten Möglichkeiten jenseits von API-Wrappers entdecken, indem sie Techniken wie CNNs, RNNs und Kombinationen von Transformatoren anwenden.“

Die Fallen von LLM-Wrappers

Ein gängiger Trend unter Startups besteht darin, vorhandene LLMs in eine Wrapper-Struktur zu integrieren. Seseri weist darauf hin, dass die Ära von ChatGPT zur weit verbreiteten Akzeptanz von KI bei den Verbrauchern beigetragen hat. Obwohl dies die Produktivität erhöhen kann, sieht sie einen auf Wrappers basierenden Ansatz als nicht nachhaltig für den Aufbau eines wettbewerbsfähigen Geschäfts.

Glasswing sucht Unternehmen, die einzigartige Algorithmen, Techniken und Architekturen nutzen, um innovative Lösungen für bedeutende Probleme zu bieten, insbesondere in den Bereichen Unternehmens- und Sicherheitstechnologie mit hohen Budgets.

„Wir suchen nach echten KI-nativen Unternehmen, die Herausforderungen lösen, die anders nicht angegangen werden könnten“, bemerkte Seseri.