Nobelpreis für Physik an Innovatoren im Bereich Maschinelles Lernen vergeben, darunter der 'Pate der KI'

Zwei Wissenschaftler wurden mit dem Nobelpreis für Physik für ihre bahnbrechenden Beiträge zur maschinellen Lerntechnik durch künstliche neuronale Netzwerke ausgezeichnet. John Hopfield, emeritierter Professor an der Princeton University, entwickelte ein assoziatives Gedächtnis, das in der Lage ist, Bilder und verschiedene Datenmuster zu speichern und zu rekonstruieren. Geoffrey Hinton, bekannt als der "Pate der KI", schuf Methoden zur autonomen Merkmalsextraktion aus Daten, die die Fähigkeiten zur Bilderkennung erheblich verbesserten.

Das Nobelkomitee stellte fest: "Die Durchbrüche der Physik-Preisträger in diesem Jahr bauen auf den Grundlagen der Physik auf. Sie haben einen innovativen Ansatz zur Nutzung von Computern eingeführt, um die zahlreichen Herausforderungen der Gesellschaft anzugehen." Sie hoben hervor, dass die Fortschritte im maschinellen Lernen, gestützt durch künstliche neuronale Netzwerke, Wissenschaft, Ingenieurwesen und den Alltag transformieren.

Trotz seiner Auszeichnung hat Hinton Bedenken hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen des maschinellen Lernens geäußert. Als langjähriges Mitglied des Google-Teams für Deep Learning (Google Brain, das sich im letzten Jahr mit DeepMind zusammenschloss) trat er im Mai 2023 zurück, um auf die Risiken von KI aufmerksam zu machen. Hinton warnte, dass generative KI zu einem Anstieg von Desinformation und Arbeitsplatzverlusten führen könnte, neben der potenziellen Entwicklung autonomer Waffen.

Obwohl er die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung anerkennt, äußerte Hinton Bedenken hinsichtlich seiner zukünftigen Auswirkungen und erklärte: "Es wird die Menschen intellektuell übertreffen. Wir haben keine Erfahrung damit, es mit intelligenteren Dingen zu tun zu haben." Überrascht von der Verleihung des Nobelpreises sagte Hinton, Gewinner des Turing Awards und Professor für Informatik an der Universität Toronto, dass er von dieser Ehre "sprachlos" sei.