Red Hat Summit 2024: Unternehmen mit Generativer KI Befähigen
Auf dem Red Hat Summit 2024 in Denver, Colorado, stellte der Open-Source-Pionier bedeutende Initiativen vor, um das Potenzial der generativen KI für Unternehmen zu nutzen.
Wichtige Ankündigungen: RHEL AI und InstructLab
Im Mittelpunkt stand Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), eine grundlegende Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung von Open-Source-Sprachmodellen, sowie InstructLab, ein gemeinschaftlich getragenes Projekt, das es Fachleuten ermöglicht, KI-Modelle mit ihrem Wissen zu verbessern.
Die Einzigartige Position von Red Hat in der KI-Integration
Red Hat-CEO Matt Hicks betonte, wie sich RHEL AI durch mehrere einzigartige Aspekte von Wettbewerbern abhebt:
- Open Source und Hybride Flexibilität: Red Hat verfolgt einen Open-Source-Ansatz und hybride Infrastruktur. Hicks erklärte: „KI ähnelt Anwendungen—sie erfordert Training an bestimmten Orten und die Bereitstellung an anderen. Wir sind hardwareunabhängig und streben an, überall zu operieren.“
- Optimierte Hardware-Leistung: Mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz in der Maximierung der Leistung auf verschiedenen Hardware-Plattformen betonte Hicks: „Wir können Nvidia, AMD, Intel und Gaudi optimieren, um bei maximaler Effizienz ohne die Produktion von GPUs zu arbeiten.“
- Eigentum an geistigem Eigentum: Das Open-Source-Modell von Red Hat stellt sicher, dass Kunden ihr geistiges Eigentum behalten. „Sie behalten Ihr IP, während Sie von unseren Dienstleistungen und Abonnements profitieren,“ fügte Hicks hinzu.
In einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft sieht Red Hat diese Kombination aus Offenheit, Flexibilität, optimierter Leistung und Eigentum am geistigen Eigentum als entscheidende Differenzierungsmerkmale für RHEL AI.
RHEL AI: Eine Neue Ära für Unternehmen
RHEL AI vereint Open-Source-Sprachmodelle, einschließlich der von IBM Research entwickelten Granite-Modelle, mit den Fähigkeiten des InstructLab-Projekts, um die Anpassung und Verbesserung von Modellen zu erleichtern. Es bietet ein optimiertes RHEL-Betriebssystem-Image mit Hardwarebeschleunigung und unternehmensgerechtem Support. Chris Wright, Chief Technology Officer von Red Hat, erklärte: „Wir ermöglichen es unseren Kunden, bestehende Infrastrukturinvestitionen für Unternehmens-KI, prädiktive Analysen und generative KI zu nutzen.“
Das Ziel ist es, Zuverlässigkeit und Vertrauen innerhalb einer einheitlichen Plattform zu bieten, während die hybride Cloud-Infrastruktur verbessert und die Entwicklung cloud-nativer Anwendungen vorangetrieben wird.
InstructLab: Sprachmodelle Verbessern
Das InstructLab-Projekt erlaubt es Fachleuten, auch ohne Data-Science-Kenntnisse, Sprachmodelle durch ihr Wissen zu bereichern. Mithilfe der LAB-Methode (Large-scale Alignment for chatBots) von IBM generiert InstructLab aus begrenzten Beispielen hochwertige synthetische Trainingsdaten über einen einfachen vierstufigen Prozess:
1. Experten reichen ihre Wissensbeispiele ein.
2. Ein "Lehrer"-KI-Modell generiert ähnliche Trainingsdaten.
3. Die synthetischen Daten durchlaufen Qualitätsprüfungen.
4. Das Sprachmodell lernt aus genehmigten Daten und fördert die kontinuierliche Verbesserung durch Community-Beiträge.
Dieses Verfahren bietet eine kostengünstige Möglichkeit zur Verbesserung von Modellen, während IBM LAB zur Verbesserung bekannter Open-Source-Modelle wie Metas Llama und verschiedener Mistral-Modelle verwendet hat.
Einstieg in InstructLab
Entwickler können mit InstructLab kostenlos beginnen, indem sie die Open-Source-InstructLab-CLI auf ihren Laptops verwenden und dann zu RHEL AI für größere Modelle überwechseln, um mit Red Hats OpenShift AI-Plattform zu skalieren.
OpenShift AI 2.9 Updates
OpenShift AI wird ebenfalls auf Version 2.9 aktualisiert, die neue Funktionen für die Bereitstellung von prädiktiven und generativen Modellen einführt und das Partner-Ökosystem erweitert. Dies bekräftigt Red Hats Engagement für Flexibilität bei KI-Bereitstellungen.
Die KI-Angebote von Red Hat werden schrittweise eingeführt. Entwickler können sofort mit der Verbesserung von Open-Source-Modellen über InstructLab beginnen, während RHEL AI in der Entwickler-Vorschau und die neuesten MLOps-Funktionen in OpenShift AI jetzt verfügbar sind.
Eine Gemeinschaftsorientierte Vision für KI
Durch RHEL AI und InstructLab zielt Red Hat darauf ab, den Erfolg mit Linux und Kubernetes zu wiederholen und leistungsstarke KI-Technologien durch Open Source zugänglich zu machen. Bei Erfolg könnte diese Initiative die Einführung von generativer KI in Unternehmen beschleunigen, indem Fachleute befähigt werden, ihr Wissen einzubringen und KI-Modelle mit Vertrauen bereitzustellen. Badani bemerkte: „Dies zeigt unser Engagement für die Kraft von Open Source und Gemeinschaft,“ während Wright hinzufügte: „Wir freuen uns, die Definition von 'offen' in diesem Kontext zu erweitern.“
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