Da Unternehmen zunehmend auf von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützte Text-zu-SQL-Lösungen setzen, um mit ihren Daten zu interagieren, zeichnet sich ein neuer Trend ab: KI-Agenten. Das in New York ansässige Unternehmen Redbird hat eine Chat-Plattform eingeführt, die „Spezialisten-Agenten“ nutzt, um die Wertschöpfungskette in der Analytik zu optimieren – von der Datensammlung und -verarbeitung bis hin zur Datenwissenschaft und Berichterstattung.
Diese innovative Plattform ermöglicht es Unternehmensbenutzern, Eingaben in natürlicher Sprache zu tätigen, um nahezu in Echtzeit Einblicke aus Daten zu gewinnen und dadurch ihre Analysebemühungen erheblich zu verbessern. Erin Tavgac, Mitgründerin und CEO von Redbird, erklärt, dass dieser Fortschritt über 90 % der Arbeitslast im Bereich Business Intelligence eines Unternehmens reduzieren könnte.
„Seit Jahrzehnten sind Self-Service-Analysen aufgrund der komplexen Datenpipelines und Dashboards, die technisches Know-how erfordern, unzureichend geblieben“, so Tavgac. „Unsere umfangreiche Investition in F&E vereint die Leistungsfähigkeit von LLMs mit Redbirds umfassendem Analysewerkzeug, sodass Benutzer selbständig und konversativ auf die Daten ihrer Organisation zugreifen können.“
Der Aufstieg der KI-Agenten
Obwohl das Konzept der KI-Agenten relativ neu ist, ist Redbird seit seiner Gründung im Jahr 2018 als Cube Analytics ein etablierter Akteur im Analytics-Bereich. Anfangs bot Redbird ein No-Code-Toolkit zur Automatisierung verschiedener analytischer Aufgaben an und hat kürzlich eine Konversationsschnittstelle eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Geschäftsfragen in natürlicher Sprache zu stellen und dabei Echtzeiteinblicke und Berichtsausgaben zu generieren.
Das Unternehmen hat seine Plattform nun um ein Ökosystem spezialisierter Agenten erweitert, die auf diesem End-to-End-Toolkit basieren und die Durchführung komplexer analytischer Aufgaben zur Beantwortung von Geschäftsfragen ermöglichen.
Administratoren können die Chat-Plattform anpassen, indem sie ein Basismodell (wie GPT oder Llama) auswählen und die proprietären Datenontologien und Geschäftslogiken ihrer Organisation integrieren. Diese Personalisierung ist entscheidend für die Kontextualisierung der Antworten der Agenten.
Benutzereingaben werden an die Redbird-Agenten weitergeleitet, die geeignete Spezialisten-Agenten auswählen, um die erforderlichen Aufgaben auszuführen – sei es ein PowerPoint-Reporting-Agent oder ein Datenengineering-Agent. Jeder Agent verwaltet seinen Bereich der Gesamtaufgabe, nutzt relevante Datensätze und führt notwendige Operationen über Redbirds Toolkit aus.
Vielseitiges Datenmanagement
Die Agenten von Redbird sind in der Lage, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus über 100 Quellen, einschließlich Snowflake, Databricks und Hubspot, zu extrahieren. Sie führen fortgeschrittene Datenverarbeitung wie Datenaufbereitung, KI-gesteuertes Tagging und Modellierung durch und generieren dabei umfassende Berichte, wie Präsentationen und Updates für E-Mail oder Slack. Nach der Ausführung liefert die Chat-Plattform nicht nur eine Textantwort, sondern auch alle erforderlichen Ergebnisse, wie generierte Berichte oder gesammelte Daten.
Beibehaltung von No-Code-Workflow-Optionen
Während Organisationen ihre Dateninitiativen vorantreiben und über die Funktionen von Text-zu-SQL hinausgehen, bieten die KI-Agenten von Redbird vielversprechende Möglichkeiten zur Verfeinerung der gesamten Analytik-Pipeline. Trotz gewisser Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI behält Redbird seine ursprüngliche Drag-and-Drop-Oberfläche als sekundäre Option für Benutzer bei. Die Agenten orchestrieren Aufgaben und erstellen gleichzeitig eine No-Code-Version des Workflows für Audits und Inspektionen.
Tavgac merkte an: „Aktuelle KI-Lösungen haben hauptsächlich nur einen kleinen Teil der Aufgaben im Bereich Business Intelligence (BI) und Analytik automatisiert, vor allem SQL-Abfragen. Während wir diesen Anwendungsfall mit Text-zu-SQL abdecken, befassen sich unsere KI-Agenten mit den komplexeren Aspekten der BI-Workflows in Unternehmen. Dieser Ansatz hat kürzlich acht Fortune-50-Marken und über 30 mittelgroße bis große Unternehmenskunden angezogen, darunter Namen wie Mondelez International und Johnson & Johnson.“
Redbird bietet seine Technologie im Rahmen eines Software-as-a-Service (SaaS)-Modells mit nutzungsbasierten Lizenzen an und erwirtschaftet derzeit siebenstellige Umsätze, wobei genaue Zahlen nicht bekannt gegeben wurden. Die nächste Phase für Redbird beinhaltet den weiteren Ausbau seiner KI-agenten-getriebenen Plattform sowie die Hinzufügung weiterer fortschrittlicher Agenten zur Verbesserung der KI-unterstützten Business Intelligence für nicht-technische Benutzer.
Mit Blick nach vorn strebt Redbird an, seinen Fokus über Analytik und BI-Anwendungsfälle hinaus zu erweitern und einen „Large Action Model“-Ansatz zu verfolgen, der KI-Agenten nutzt, um nuancierte Aktionen basierend auf analytischen Ergebnissen durchzuführen – wie zum Beispiel den Kauf von Materialien oder das Versenden von Rechnungen.
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