Snowflake erwirbt TruEra zur Verbesserung der LLM-Observierbarkeit in Datencloud-Lösungen

Heute gab der Datenökosystem-Leiter Snowflake eine verbindliche Vereinbarung zur Übernahme von TruEra bekannt, einem innovativen KI-Startup, das sich auf Werkzeuge zur Prüfung, Fehlersuche und Überwachung von maschinenlernbasierten (ML) Modellen und Anwendungen großer Sprachmodelle (LLM) in der Produktion spezialisiert hat.

Die finanziellen Einzelheiten der Übernahme sind noch nicht bekannt, doch dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Plattform von Snowflake zu verbessern und den Kunden die Entwicklung generativer und prädiktiver KI-Anwendungen mit ihren im Snowflake-Datencloud gespeicherten Daten zu ermöglichen. Snowflake plant, bestehende Modelle und Werkzeuge zu nutzen, um Funktionen zu integrieren, die sicherstellen, dass diese Anwendungen effektiv und vertrauenswürdig sind.

Diese Übernahme ist die sechste bedeutende Investition von Snowflake zur Verbesserung der Fähigkeiten seines Datenclouds und die dritte große Initiative im Bereich der Beobachtbarkeit, nach Investitionen in die Überwachungslösungen Observe und Metaplane.

Was Bietet TruEra?

Gegründet im Jahr 2019 von William Uppington, Shayak Sen und Anupam Datta, geht TruEra das „Black-Box“-Problem im maschinellen Lernen mit einer robusten Beobachtungsplattform an. Diese Plattform bewertet, debuggiert und überwacht maschinenlernende Modelle und Anwendungen im gesamten Lebenszyklus von der Entwicklung bis zur Bereitstellung.

Ursprünglich auf die traditionelle Beobachtbarkeit von maschinellem Lernen fokussiert, hat TruEra sein Angebot auf große Sprachmodelle ausgeweitet. Die Technologie ermöglicht es Nutzern, Eingaben, Ausgaben und Zwischenergebnisse von LLMs zu analysieren, sodass genaue und relevante Ergebnisse erzielt werden und Risiken wie Halluzinationen, Vorurteile und Giftigkeit gemindert werden. Zudem bietet TruEra detaillierte Einblicke und Ursachenanalysen, um Teams bei der Optimierung der Modellleistung zu unterstützen.

Durch den Beitritt zu Snowflake wird die Technologie von TruEra die Datenwolke verbessern und Nutzern, die AI-Anwendungen der nächsten Generation entwickeln—wie Frage-Antwort-Systeme, Zusammenfassungen und retrieval-augmented generation (RAG) Chatbots—eine zuverlässige Lösung zur Identifizierung von Leistungsengpässen bieten. Das gesamte Ingenieur- und Führungsteam, einschließlich der Mitbegründer, wird Teil von Snowflake unter der Leitung von CEO Sridhar Ramaswamy.

„Die Fähigkeiten von TruEra verbessern die Funktionen zur Datenverwaltung für KI und ML, die wir derzeit im AI Data Cloud anbieten. Snowflake bietet integrierte Lösungen, um die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit der für die Modelltrainierung verwendeten Daten sicherzustellen. Die Technologien von TruEra zur Beobachtbarkeit werden diese Erzählung für KI ergänzen und abrunden“, erklärte Snowflake in einem Blogbeitrag.

In einer gesonderten Mitteilung betonten die Gründer von TruEra, dass die Kernwerte des Unternehmens—führende KI-Forschung, umfangreiche Erfahrung in der ML-Bereitstellung, Fachwissen und das Engagement für eine effektive und sichere KI-Adoption—weiterhin eine entscheidende Rolle in ihrer Zusammenarbeit mit Snowflake spielen werden.

Der Wettlauf um End-to-End-KI-Fähigkeiten

Obwohl die Integration der KI-Beobachtungsfunktionen von TruEra in die Plattform von Snowflake noch unklar ist, wird erwartet, dass die Übernahme die Mission von Snowflake stärkt, umfassende Werkzeuge für leistungsstarke KI-Anwendungen zu liefern, die Daten aus seiner Cloud nutzen.

Vor dieser Partnerschaft unternahm Snowflake bedeutende Schritte, um die Entwicklung von LLM-Anwendungen innerhalb seines Ökosystems zu optimieren. Das Unternehmen startete im vergangenen Jahr Snowflake Cortex, einen vollständig verwalteten Dienst zur Erstellung von LLM-Anwendungen, und hat ihn seither um verschiedene offene Modelle von Reka und Mistral erweitert. Kürzlich wurde auch die Unterstützung für Arctic integriert, ein offenes LLM, das für anspruchsvolle Unternehmensaufgaben wie SQL- und Code-Generierung entwickelt wurde.

Seit Ramaswamy CEO ist, hat Snowflakes Engagement für KI zugenommen. Diese KI-first-Strategie positioniert das Unternehmen, um effektiv mit Konkurrenten wie Databricks zu konkurrieren, die einen ähnlichen Fokus auf die Entwicklung von End-to-End-Datenintelligenz-Fähigkeiten legen. Databricks hat kürzlich MosaicML übernommen und verbessert kontinuierlich sein KI-Angebot.