Während Unternehmen ihre Strategien für generative KI mit einem Fokus auf Verantwortung entwickeln, besteht eine wesentliche Herausforderung darin, den besten Ausgangspunkt zu bestimmen. Um dies zu adressieren, haben verschiedene Firmen verantwortungsvolle KI-Plattformen eingeführt, die entscheidende Unterstützung für Entscheidungsträger bieten.
Accenture und AWS haben die Accenture Responsible AI Platform ins Leben gerufen, die von AWS unterstützt wird. Diese Plattform ermöglicht es Organisationen, ihre Bereitschaft für KI zu bewerten und KI-Anwendungen zu prüfen.
Der Chief AI Officer von Accenture, Arnab Chakraborty, betonte, dass diese Plattform ein hervorragender Ausgangspunkt für Unternehmen ist, die verantwortungsvolle KI erkunden. Gleichzeitig bietet sie Flexibilität für jene, die bereits weiter fortgeschritten sind. „Accenture und AWS kombinieren unsere Stärken nicht nur für einzelne Unternehmen, sondern auch innerhalb unserer größeren Ökosysteme“, erklärte Chakraborty. „Kunden profitieren von den vielfältigen Werkzeugen, die AWS und seine Partner bereitstellen, was Anpassungsfähigkeit sicherstellt.“
Accenture und AWS haben gemeinsam daran gearbeitet, diese Plattform ihren gemeinsamen Kunden anzubieten. Vasi Philomin, Vice President für Generative AI bei AWS, hob hervor, dass die verantwortungsvolle KI-Plattform von Accenture die eigenen Werkzeuge von AWS zur verantwortungsvollen KI und Sicherheit ergänzt.
In einer Medienvorführung leitet die Plattform die Nutzer durch die Bewertung ihrer KI-Anwendungen und die Bestimmung ihrer KI-Reife, einschließlich der Einreichung von Anwendungen zur Compliance. Die Plattform richtet sich an Unternehmen, die AWS für KI-Dienste nutzen, und ermöglicht eine Anpassung an spezifische Bereiche verantwortungsvoller KI oder branchenspezifische Risiken.
Chakraborty erklärte, dass die Plattform darauf abzielt, Unternehmen während des gesamten Lebenszyklus ihrer KI-Programme zu unterstützen. Sie hilft Organisationen, potenzielle Risiken zu identifizieren, diese Herausforderungen zu bewältigen und Compliance-Programme im Einklang mit sich entwickelnden Vorschriften zu erstellen, wodurch sie ihre generativen KI-Pilotprojekte effektiv skalieren können.
AWS hat verschiedene Initiativen zur verantwortungsvollen KI und Sicherheit etabliert, einschließlich unabhängiger Anwendungen wie Guardrails, einer kürzlich gestarteten eigenständigen API. Zudem hat AWS mit Anthropic zusammengearbeitet, um die verantwortungsvolle Skalierung von generativer KI zu verbessern.
Wachsende Bedeutung der verantwortungsvollen KI
Aktuelle Umfragen zeigen, dass Unternehmen die Bedeutung einer verantwortungsvollen Implementierung generativer KI anerkennen. Dennoch ergab eine Umfrage von PwC, dass nur 58 % von 1.001 Unternehmen begonnen haben, sich mit diesen Bedenken auseinanderzusetzen. Accenture stellte fest, dass lediglich 2 % der Unternehmen verantwortungsvolle KI-Operationen etabliert haben.
Chakraborty wies darauf hin, dass viele Firmen von den Anforderungen zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen überwältigt sind, was die Integration verantwortungsvoller KI-Praktiken erschwert. Obwohl Organisationen die Wichtigkeit verantwortungsvoller KI anerkennen, sind sie sich der potenziellen Probleme bewusst, die auftreten können, wenn KI fehlerhaft funktioniert.
Trotzdem bestehen weiterhin Herausforderungen, darunter Unklarheiten hinsichtlich der Definition von verantwortlicher KI, Führungsrollen, Fachkräftemangel und Priorisierung. Obwohl Unternehmen wie Accenture und AWS technische Rahmenbedingungen für den Einstieg in verantwortliche KI-Praktiken bieten, ist klare Anleitung erforderlich, damit Betriebe verstehen, was verantwortliche KI beinhaltet und wie sie auf ihre Situation zutrifft. Unternehmen müssen zügig handeln, um sicherzustellen, dass sich die Technologie im Einklang mit verantwortungsvollen KI-Richtlinien weiterentwickelt.
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