Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass US-Unternehmensleiter zunehmend umfassende Vorschriften und Governance für Künstliche Intelligenz (KI) fordern, angetrieben von wachsenden Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheitsrisiken und der ethischen Anwendung von KI-Technologien.
Die von The Harris Poll für Collibra, einem Unternehmen für Datenintelligenz, durchgeführte Studie liefert wertvolle Einblicke, wie Organisationen die Herausforderungen der KI-Adoption und -Regulierung meistern.
Die Umfrage, an der 307 US-Erwachsene in Führungspositionen teilnahmen, ergab, dass beeindruckende 84 % der Entscheidungsträger im Bereich Daten, Datenschutz und KI die Aktualisierung der US-Urheberrechtsgesetze unterstützen, um gegen den Missbrauch von KI zu schützen. Dies spiegelt die zunehmende Diskrepanz zwischen den schnellen technologischen Fortschritten und den bestehenden Rechtsrahmen wider.
„KI hat die Beziehung zwischen Technologieanbietern und Schöpfern grundlegend verändert“, erklärte Felix Van de Maele, Mitbegründer und CEO von Collibra. „Die rasche Einführung generativer KI-Tools hat eine Neubewertung des ‚Fair Use‘ und die rückwirkende Anwendung jahrhundertealter US-Urheberrechtsgesetze auf moderne Technologien erforderlich gemacht.“
Van de Maele betonte die Bedeutung von Fairness in diesem sich entwickelnden Umfeld. „Inhaltsproduzenten verdienen erhöhte Transparenz, Schutz und Entlohnung. Daten sind das Rückgrat der KI, erfordern hochwertige, vertrauenswürdige Quellen – wie urheberrechtlich geschütztes Material – um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Es ist nur fair, dass die Schöpfer die Entschädigung und den Schutz erhalten, die ihnen zustehen.“
Die Forderung nach aktualisierten Urheberrechtsgesetzen fällt mit einem Anstieg hochkarätiger Klagen gegen KI-Unternehmen wegen angeblicher Urheberrechtsverletzungen zusammen, die die komplexen Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung urheberrechtlich geschützten Materials für Trainingszwecke ins Rampenlicht rücken.
Zusätzlich zeigte die Umfrage eine signifikante Unterstützung für die Entschädigung von Personen, deren Daten im Training von KI-Modellen verwendet werden, wobei 81 % der Befragten die Vorstellung unterstützen, dass Big Tech-Unternehmen eine derartige Entschädigung bereitstellen sollten. Dies weist auf einen Wandel in der Wertschätzung persönlicher Daten im Zeitalter von KI hin.
„Alle Inhaltsproduzenten, unabhängig von ihrer Größe, sollten entschädigt und geschützt werden, wenn ihre Daten genutzt werden“, sagte Van de Maele. „Während wir beginnen, Daten-Talente mehr zu schätzen, wird die Unterscheidung zwischen Inhaltsproduzenten und 'Datenbürgern' – Personen, die in ihren Rollen mit Daten arbeiten – zunehmend verschwommen.“
Die Umfrage hob auch eine Präferenz für regulierende Maßnahmen auf Bundes- und Staatsebene hervor, anstatt auf internationale Überwachung, und spiegelt damit die aktuelle regulatorische Landschaft in den USA wider, in der Staaten wie Colorado begonnen haben, eigene KI-Vorschriften zu entwickeln, da umfassende bundesweite Richtlinien fehlen.
„Staaten wie Colorado haben einen Präzedenzfall für umfassende KI-Vorschriften geschaffen, auch wenn einige argumentieren, dies sei voreilig gewesen. Dennoch zeigt es, was zum Schutz von Unternehmen und Bürgern notwendig ist“, bemerkte Van de Maele. „Ohne klare bundesstaatliche Richtlinien werden Unternehmen nach Anhaltspunkten bei den Staatsbeamten suchen.“
Interessanterweise zeigt die Umfrage eine bemerkenswerte Kluft zwischen großen und kleinen Unternehmen in ihrer Unterstützung für die KI-Regulierung durch die Regierung. Größere Firmen (über 1000 Mitarbeiter) neigen stärker dazu, diese Vorschriften zu unterstützen als kleinere Unternehmen (1-99 Mitarbeiter).
Diese Diskrepanz lässt sich laut Van de Maele durch Ressourcen und das Verhältnis von Risiko zu Rendite (ROI) erklären. „Kleinere Unternehmen gehen oft skeptisch und vorsichtig mit neuen Technologien um. Es gibt die allgemeine Wahrnehmung, dass KI speziell für Big Tech entwickelt wurde, was erhebliche Investitionen erfordert und bestehende Betriebsmodelle potenziell stören könnte.“
Die Befragten zeigten großes Vertrauen in die KI-Initiativen ihrer eigenen Unternehmen, während jedoch eine Vertrauenskluft hinsichtlich Regierung und Big Tech entstand, was Herausforderungen für politische Entscheidungsträger und Branchenführer bei der Gestaltung der Zukunft der KI-Regulierung darstellt.
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken stehen an erster Stelle als wahrgenommene Bedrohungen für eine effektive KI-Regulierung in den USA, wobei 64 % der Befragten diese als ein großes Problem anführten. In Reaktion darauf entwickeln Unternehmen wie Collibra Lösungen zur Verbesserung der KI-Governance.
„Ohne eine ordnungsgemäße KI-Governance steigt die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzproblemen und Sicherheitsrisiken“, erklärte Van de Maele. Collibra hat Collibra AI Governance eingeführt, eine Lösung, die darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern, KI-Projekte mit rechtlichen und datenschutzrechtlichen Standards in Einklang zu bringen, Datenrisiken zu reduzieren und Leistung sowie ROI zu optimieren.
Mit der beschleunigten Entwicklung der KI-Technologie ergab die Umfrage, dass 75 % der Befragten glauben, dass ihre Unternehmen KI-Training und -Qualifizierung priorisieren, was auf einen transformierenden Wandel im Arbeitsmarkt hinweist.
Für die Zukunft skizzierte Van de Maele die wichtigsten Prioritäten für die KI-Governance in den USA: die Nutzung von Daten als wichtige Ressource, die Etablierung eines vertrauenswürdigen Rahmens, die Vorbereitung auf das Entstehen von Daten-Talenten und die Betonung von verantwortungsvollem Zugang vor verantwortungsvoller KI.
„Governance muss über die IT hinausgehen; Daten-Governance sollte auf die Qualität sowie die Quantität von Daten fokussieren“, betonte er.
Die Ergebnisse unterstreichen den dringenden Bedarf an umfassenden Governance-Strategien, da KI weiterhin Branchen umgestaltet und bestehende regulatorische Rahmenbedingungen herausfordert. Während Unternehmen bestrebt sind, KI-Technologien zu nutzen, sind sie sich der damit verbundenen Risiken bewusst und suchen klare Richtlinien von politischen Entscheidungsträgern für eine verantwortungsvolle Entwicklung und Implementierung.
In den kommenden Jahren wird es voraussichtlich intensive Diskussionen zwischen Regierung, Industrie und Zivilgesellschaft geben, während sie versuchen, ein regulatives Umfeld zu schaffen, das Innovation fördert und gleichzeitig individuelle Rechte schützt und ethische KI-Praktiken vorantreibt. Unternehmen jeder Größe müssen informiert und anpassungsfähig bleiben und dabei robuste Daten-Governance und KI-Ethische Standards betonen, um zukünftige Herausforderungen und Chancen zu meistern.
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