Da Google und Microsoft ihre Suchmaschinen mit generativer KI verbessern, treten kleinere Unternehmen mit KI-gesteuerten Lösungen an, um deren Dominanz herauszufordern.
Hier kommt Upend ins Spiel, ein kanadisches Startup, das kürzlich gegründet wurde, um Schüler und Fachkräfte durch eine von generativer KI angetriebene Suche zu unterstützen. Es nutzt einige der fortschrittlichsten großen Sprachmodelle (LLMs), die derzeit verfügbar sind.
Upend entstand als Sommerprojekt von Jeevan Arora von der Universität Toronto. Nach positivem Feedback entwickelte es sich zu einer umfassenden Plattform für Unternehmens-Teams. Ähnlich wie Perplexity, das mit 169 Millionen monatlichen Anfragen derzeit den KI-Suchmarkt anführt, möchte Upend ebenfalls einen Fuß in die Tür bekommen. „Mein Ziel ist es, fortschrittliche generative KI-Modelle erschwinglicher zu machen, um den Zugang zu demokratisieren und sicherzustellen, dass jeder die Werkzeuge von morgen nutzen kann“, sagte der CEO.
Was macht Upend einzigartig?
Im Kern bietet Upend eine generative KI-Suchleiste, die es Nutzern ermöglicht, aus einer Vielzahl von LLMs zu wählen und Fragen zu Arbeits- oder Alltagsangelegenheiten zu stellen. Die KI durchforstet das Web oder eine festgelegte Quelle, um fundierte Antworten mit Zitaten für eine einfache Referenz zu liefern.
Überblick der Upend AI-Plattform
Obwohl Upend ähnlich wie Perplexity funktioniert, ist deutlich, dass es sich in einer frühen Phase befindet. Perplexity bietet erweiterte Funktionen wie KI-gestützte Bildersuche und Datenverwaltungsoptionen. Upend hebt sich jedoch durch eine breitere Auswahl an Modellen ab – über 100 im Vergleich zu Perplexitys fünf gängigen Optionen. Diese Auswahl umfasst Hauptmodelle von OpenAI, Claude und Mistral sowie aufgabenbezogene Modelle wie Meta’s Code Llama und Deepseek Coder. Ein Alleinstellungsmerkmal von Upend ist die Möglichkeit, Antworten aus Wikipedia zu beziehen.
„Wir unterstützen mehr Office-Dateiformate zur Analyse, wie Word und Excel. Ein wesentlicher Unterschied ist unsere Preisstrategie; wir berechnen nach der Gesamtteamnutzung anstelle von Nutzungsgebühren pro Benutzer“, erläuterte Arora.
Aktuell kostet der Team-Plan 20 $/Monat und bietet Zugriff auf alle verfügbaren Modelle innerhalb eines Token-Limits, nach dem Nutzer je nach Verwendung zahlen. Ein Studentenplan ist für 5 $/Monat erhältlich. Zum Vergleich: Perplexity verlangt 40 $/Monat für sein verbraucherorientiertes Pro-Paket, während der Team-Plan von ChatGPT jährlich 25 $/Monat pro Benutzer kostet.
Zukünftige Entwicklungen
Während die aktuellen Funktionen von Upend noch verfeinert werden, sieht Arora vor, dass es sich zu einer vollständigen Aufgaben-Engine weiterentwickelt. Zum Beispiel würde ein Nutzer, der fragt: „Wie konvertiere ich mein PNG-Bild in JPG?“, nicht nur eine Antwort erhalten, sondern auch einen Hinweis zur Durchführung der Konvertierung.
Zukünftige Pläne umfassen die Erweiterung der Modellbibliothek, die Verbesserung der Benutzererfahrung, die Implementierung von Single Sign-On (SSO) für eine einfachere Einarbeitung sowie die Entwicklung einer mobilen App und API.
Während Plattformen wie Upend und Perplexity an Bedeutung gewinnen, stehen traditionelle Suchmaschinen möglicherweise vor erheblichen Herausforderungen. Gartner prognostiziert, dass das Volumen traditioneller Suchmaschinen bis 2026 um 25 % zurückgehen könnte, während die Suchmaschinenwerbung zunehmend an KI-Chatbots und virtuelle Agenten verliert.
„Generative KI-Lösungen entwickeln sich zu alternativen Antwortmaschinen und ersetzen Anfragen, die normalerweise in traditionellen Suchmaschinen eingegeben werden. Unternehmen müssen ihre Marketingstrategien überdenken, da generative KI zunehmend in verschiedenen Sektoren integriert wird“, bemerkte Alan Antin, VP-Analyst bei Gartner.
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