„Es ist Venture-Kapital, kein Abenteuer-Kapital.“ Dieser aufschlussreiche Kommentar eines Venture Capitalists (VC) fasst eine entscheidende Wahrheit zusammen: Inmitten eines Technologie-Hypezyklus weicht Vorsicht oft der Dringlichkeit. VCs müssen ihr Kapital einsetzen, und die Angst, bedeutende Chancen zu verpassen, überlagert oft die Risiken möglicher Misserfolge, insbesondere wenn auch Wettbewerber bereitwillig investieren.
Diese Dynamik spiegelt sich heute in vielen Unternehmen wider, besonders angesichts der aktuellen Aufregung um KI. Ob große Sprachmodelle (LLMs) oder maschinelles Lernen (ML) – jedes Projekt kann schnell als KI neu etikettiert werden, um Finanzierungen zu sichern – selbst solche, die in den vergangenen Jahren vernachlässigt wurden.
Sind Sie bereit für KI?
Da in den nächsten zehn Jahren Milliarden in den KI-Sektor fließen werden, ist Vorsicht geboten. Die Geschichte zeigt uns, dass Technologien wie Suchmaschinen, soziale Medien und Mobile bedeutende und nachhaltige Auswirkungen hatten, während andere wie Virtual Reality (VR) und Kryptowährungen auf Herausforderungen gestoßen sind.
Vor fünf Jahren schwirrten die Schlagzeilen mit Prognosen über das Potenzial von KI. Heute kämpfen Unternehmen darum, ihre KI-Ausgaben und transformativen Fähigkeiten zu präsentieren. Dieser breit gefächerte Investitionsansatz führt zu einem Gemisch aus erheblichen Erfolgen und zahlreichen Misserfolgen. Ähnlich könnte das Unternehmensmanagement KI-Initiativen unterstützen, die mehr von fehlgeleitetem Optimismus als von echtem Potenzial geleitet werden.
Trotz dieses Klimas lässt sich die revolutionäre Rolle der LLMs nicht leugnen, wie das Beispiel ChatGPT zeigt – es erreichte schneller als viele transformative Technologien 100 Millionen Nutzer.
Wie priorisieren Sie Ihre Investitionen in KI, um Rendite zu maximieren und Verschwendung zu minimieren? Konzentrieren Sie sich auf diese drei kritischen Fragen, um 80 % unnötiger Ausgaben zu eliminieren:
1. Verstehen Sie die Gesamtkosten über die Zeit
Bevor Sie neue KI-Projekte genehmigen, bewerten Sie die Anfangs- und laufenden RessourcenKosten. Für jede 10 Stunden Arbeit des Data-Science-Teams kann es fünfmal so viel versteckte Ingenieur-, DevOps- und Support-Zeit geben. Viele vielversprechende Initiativen scheitern an fehlender kontinuierlicher Investition. Es ist verlockend, jedem KI-Projekt zuzuschagen, doch eine Übercommitment kann Ressourcen abziehen, die für wirklich bedeutende Initiativen verwendet werden könnten. Berücksichtigen Sie zudem die steigenden Grenzkosten im Zusammenhang mit KI. Große Modelle erfordern erhebliche Investitionen in Training und Wartung, und das Versagen, versprochene Funktionen zu liefern, kann zu Unzufriedenheit bei Kunden und Reputationsschäden führen – Erfahrungen, die bei Googles und IBMs frühen KI-Vorhaben gemacht wurden.
2. Fragen Sie: Warum kann das nicht jeder tun?
Denken Sie an die wertvollen Lektionen aus Lehrbüchern über Kommodifizierung. Ich habe dies firsthand erlebt, als ich Speicherchips bei Micron entwarf, wo Markenbekanntheit weniger zählte als der Preis – eine wesentliche Eigenschaft von Commodity-Produkten. Die Technologiebranche operiert oft auf zwei Ebenen: Monopole und Kommoditäten. Stellen Sie sich vor, Sie fördern eine KI-Initiative: „Welchen einzigartigen Vorteil haben wir?“ Projekte, die ohne Skalenvorteil zur Kommodität werden, sind riskant. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf Initiativen, die defensive Vorteile schaffen, sei es durch Datenexklusivität, proprietäre Erkenntnisse oder starke Netzwerkeffekte.
3. Setzen Sie einige Wetten, die Sie verfolgen wollen
Die besten Investitionsmöglichkeiten verbessern oft Ihr bestehendes Geschäftsmodell. Wie der BASF-Slogan sagt: „Wir stellen nicht die Dinge her, die Sie kaufen; wir machen die Dinge, die Sie kaufen, besser.“ Wenn KI Ihre aktuellen Produkte verbessern kann, ist das eine überzeugende Investition. Die nächstbesten Chancen beziehen sich auf die Erweiterung Ihres Angebots in neue Bereiche oder die Anpassung an Veränderungen in der Wertschöpfungskette.
Die entscheidendsten Wetten fordern Sie heraus, innovativ zu sein – auf die Gefahr hin, Ihr aktuelles Geschäftsmodell zu stören. Wenn Sie sich dieser Herausforderung nicht stellen, werden es Ihre Wettbewerber tun. Fokussieren Sie sich auf eine kleine Anzahl strategischer Initiativen und engagieren Sie sich für deren Erfolg, während der Rest VCs und Start-ups überlassen bleibt.
Während die Aufregung um KI gerechtfertigt ist, lehrt uns die Geschichte, dass Hype sowohl vielversprechende Entdeckungen als auch erhebliche Verschwendung verursachen kann. Wenn Sie diese Richtlinien befolgen, können Sie Ihre Investitionen optimal positionieren und einen bedeutenden Einfluss erzielen.
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