Voltron Data Akquiriert Claypot zur Verbesserung von Echtzeitanalysen
Das in San Francisco ansässige Unternehmen Voltron Data, ein Start-up, das sich auf modulare und zusammensetzbare Datenanalyselösungen spezialisiert hat, hat offiziell die Übernahme der Echtzeit-KI-Plattform Claypot bekannt gegeben. Die finanziellen Details der Transaktion sind nicht veröffentlicht.
Mit dieser strategischen Akquisition wird das talentierte Team von Claypot in Voltron integriert, wodurch die Fähigkeiten für Echtzeitanalysen erweitert werden. Unternehmen erhalten nun Werkzeuge, um erheblichen Wert aus ihren aktuellen Daten zu schöpfen und Anwendungen wie Betrugserkennung und personalisiertes Marketing zu verbessern.
Zusammenarbeit in der Echtzeit-Datenstreaming
Josh Patterson, Mitbegründer und CEO von Voltron Data, sagte: „Unsere beiden Teams haben acht Monate lang zusammengearbeitet, um das erste Streaming-Daten-Backend zu entwickeln. Wir freuen uns, die Gründungsmitglieder von Claypot bei Voltron Data willkommen zu heißen, wo wir weiterhin Innovationen im Bereich Streaming vorantreiben und Echtzeitverarbeitung mit Batch-Datenverarbeitung vereinen werden. Unser Wachstumspotenzial gemeinsam ist enorm.“
Nutzung von Open-Source-Technologien
Voltron Data, 2022 mit 110 Millionen Dollar finanzierter, orientiert sich an der Animationsserie Voltron, in der verschiedene Komponenten zu einer leistungsstarken Einheit verschmelzen. Durch den Einsatz führender Open-Source-Technologien wie Apache Arrow, Apache Parquet und Ibis erleichtert Voltron den Zugang zu Daten und die Analyse.
Die zentrale Mission besteht darin, Teams zu ermächtigen, die besten Komponenten auf jeder Ebene des Daten-Stacks auszuwählen und modulare Systeme zu entwickeln, die an die sich verändernden Bedürfnisse von Organisationen anpassbar sind.
Kürzlich lancierte Voltron seine verteilte Abfrage-Engine Theseus, die darauf abzielt, CPU-intensive Vorverarbeitungsaufgaben wie ETL, Merkmalsengineering und Transformation durch den Einsatz von Clustern aus Nvidia GPUs und anderen Hardware-Beschleunigern zu beschleunigen. Diese Neuerung ermöglicht eine nahtlose Integration von Datenvorverarbeitung und KI/ML-Vorgängen und optimiert die Datenanalytik- und KI-Pipelines auf einer einheitlichen Infrastruktur.
Dualverarbeitungsfähigkeiten von Claypot
Claypot, gegründet von ehemaligen Nvidia- und Netflix-Ingenieuren Chip Huyen und Zhenzhong Xu, ermöglicht es Unternehmen, die aktuellsten Daten für präzise Vorhersagen und schnelle Erkenntnisse zu nutzen. Die Plattform kombiniert geschickt Streaming- und Batch-Datenverarbeitung und erfüllt damit die verschiedenen Anforderungen von Unternehmen, indem sie Verzögerung, Kosten und Genauigkeit ausbalanciert.
„Claypot arbeitet sowohl mit Streaming- als auch mit Batch-Daten, sodass Sie die leistungsfähigsten Daten für jeden Anwendungsfall auswählen können. Wenn eine Verzögerung von einer Stunde akzeptabel ist, können wir zur Batch-Verarbeitung wechseln. Benötigen wir sofortige Antworten, wechseln wir zum Streaming“, hebt das Unternehmen auf seiner Website hervor.
Dank der Technologie und Expertise von Claypot kann Voltron nun seine modularen Angebote erweitern, die zuvor auf lokale und Batch-Daten konzentriert waren, um umfassende Analysen aus Streaming-Daten zu bieten, während offene Standards gewahrt bleiben. Diese Integration wird Unternehmen mit Echtzeit-KI, Merkmalsengineering und MLOps-Funktionen unterstützen, die durch Theseus und Open-Source-Produkte angetrieben werden.
Patterson betonte das Ziel, Systementwicklern mit der Integration des Claypot-AI-Teams größere Flexibilität zu bieten, und erklärte: „Wir werden unsere Vision von Modularität und Hardware-Beschleunigung weiter in Echtzeitdaten- und Machine-Learning-Operationen ausdehnen.“
Ziel: Beseitigung von Technologiewänden
Obwohl der genaue Zeitrahmen für die Integration von Claypot noch festgelegt werden muss, zeigt sich Voltron optimistisch, Technologiewände in der Datenanalyse und KI abzubauen, während zusätzliche Initiativen in Entwicklung sind.
„Wir haben grundlegende Arbeiten vor uns. Zwei wesentliche Anwendungsfälle sind die Vorverarbeitung strukturierter und semi-strukturierter Daten für ML/AI-Modelle sowie das Management von Echtzeitdatenströmen, die geringe Latenz erfordern. Derzeit sind die Workloads oft zu groß und sensibel für Spark und Presto. Auch wenn wir momentan keine weiteren Übernahmen planen, suchen wir kontinuierlich nach erstklassigen Talenten, die mit unserer Vision übereinstimmen, um unser Wachstum zu beschleunigen“, fügte Patterson hinzu.
Seit seiner Gründung hat Voltron Data mit „zahlreichen“ Kunden in wichtigen Sektoren, einschließlich Bundesbehörden, zusammengearbeitet, um die Abfrageleistung bei Petabyte-großen Datensätzen zu verbessern. Im November 2023 kooperierte Voltron mit HPE, um Theseus in die HPE Ezmeral Unified Analytics-Software zu integrieren.
„Unsere Kunden profitieren von unseren beschleunigten Lösungen und meistern größere und kritischere Datenherausforderungen mit neu gewonnener Leichtigkeit“, schloss Patterson.
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