AWS 推出 Mistral 開源 AI 模型，增強 Amazon Bedrock 功能

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在雲端伺服器提供商的競爭格局中，Amazon Web Services (AWS) 的首席開發者倡導者 Donnie Prakoso 在最近的部落格文章中宣布與法國初創公司 Mistral 的新合作。這項合作將開源的大型語言模型（LLMs）引入 AWS 去年推出的生成式 AI 應用管理服務 Amazon Bedrock。

Mistral 的兩個模型，Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B，將很快整合進此服務，但具體上市日期尚未公佈。

Mistral 模型對 AWS 客戶的優勢

Prakoso 強調了 Mistral 模型的幾個優勢：

- Mistral 7B：此模型旨在提高效率，需用的記憶體極少，卻提供強大的表現。適用於文本摘要、分類、補全和代碼生成等多種案例。

- Mixtral 8x7B：作為更高級的選擇，Mixtral 採用了混合專家（MoE）架構，在文本摘要、問答、文本分類、文本補全及多語言的代碼生成方面表現卓越，支持英語、法語、德語、西班牙語和意大利語等語言。Mixtral 8x7B 之前曾被認為是全球頂尖的開源 LLM，但最近被 Smaug-72B 超越。

整合 Mistral 於 Amazon Bedrock 的原因

AWS 決定將 Mistral 模型整合進 Amazon Bedrock 是基於下列幾個重要因素：

1. 成本效益平衡：Mistral 的模型提供高性價比，是尋求經濟實惠的生成式 AI 解決方案的開發者和組織的理想選擇。

2. 快速推理速度：Mistral 模型經過優化，具備低延遲和高吞吐量，能在生產環境中有效擴展，以提升用戶體驗。

3. 透明性與可定制性：Mistral 對透明性和定制化的承諾幫助組織滿足監管要求，同時針對特定需求調整模型。

4. 可獲取性：Mistral 模型設計適合廣泛受眾，使各種組織能夠輕鬆整合生成式 AI 功能。

這一戰略整合使 AWS 能夠提供全面的 AI 模型，類似於競爭對手微軟最近將 Meta 的 Llama AI 模型添加至 Azure AI Studio 的舉措。此外，AWS 也在投資另一個 AI 模型供應商 Anthropic，同時在內部開發專有的生成式 AI 基礎模型。

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