Wie Indien Nvidia Accelerated Computing nutzt, um das Verkehrsmanagement an Mautstellen zu optimieren

Nvidias beschleunigtes Computing revolutioniert das Verkehrsmanagement an Mautstellen in ganz Indien und steigert die Effizienz im umfangreichen Straßennetz des Landes, das sich über vier Millionen Meilen erstreckt und 1.000 Mautstellen umfasst. Indien verfügt über das zweitgrößte Straßennetz der Welt, das überwiegend manuell verwaltet wird. Traditionelle Mautstellen tragen erheblich zu Verkehrsverzögerungen und Stau bei, was die Pendelzeiten weltweit beeinflusst.

Um den Mautbetrieb zu optimieren, hat Calsoft, ein Technologieunternehmen mit indisch-amerikanischen Wurzeln, eine umfassende Suite von Nvidias Technologien mit Indiens führendem Zahlungssystem, dem Unified Payments Interface (UPI), integriert. Die Automatisierung von Mautsystemen bietet erhebliche Zeit- und Arbeitsersparnisse im Vergleich zu manuellen Verfahren. Die Vielfalt der Kfz-Kennzeichen in Indien stellt jedoch besondere Herausforderungen für Systeme zur automatischen Kennzeichenerkennung (ANPR) dar, da die nicht standardisierten Platten stark in Farbe, Größe, Schriftart, Anbringung und sogar Sprache variieren.

Die innovative Lösung von Calsoft ermöglicht das automatische Auslesen von Fahrzeugkennzeichen und belastet direkt die UPI-Konten der Fahrer. Dieser Fortschritt reduziert den Bedarf an manueller Mauterhebung erheblich und ist ein entscheidender Schritt zur Minderung regionaler Verkehrsprobleme.

Automatisierung in der Praxis

Im Rahmen eines Pilotprojekts wurde diese Technologie in großen Ballungsräumen implementiert und erzielte eine Genauigkeit von etwa 95% beim Auslesen der Kennzeichen mithilfe eines fortschrittlichen ANPR-Systems. Vipin Shankar, Senior Vice President für Technologie bei Calsoft, betonte die entscheidende Rolle von Nvidias Technologie bei der Überwindung von Herausforderungen, insbesondere der nächtlichen Erkennung und der Verbesserung der Modellgenauigkeit unter Umweltbedingungen wie Nebel, Regen und grellen Reflexionen.

Die Lösung nutzt Nvidia Metropolis, um Fahrzeuge während des gesamten Mautprozesses zu verfolgen und zu erkennen. Metropolis kombiniert visuelle Daten und KI zur Steigerung der Betriebseffizienz in verschiedenen Branchen. Calsofts Ingenieure setzen Nvidia Triton zur Verwaltung von KI-Modellen ein und verwenden das Nvidia DeepStream SDK für die Verarbeitung von Echtzeitdaten. Dies ermöglicht fortschrittliche Funktionen wie die Echtzeiterkennung und -klassifizierung von Objekten.

Zusätzlich integriert Calsoft Nvidias Hardware, wie die Jetson Edge AI-Module und A100 Tensor Core GPUs, in seine Lösungen. Ihre Mautstellentechnologie ist skalierbar und ermöglicht zukünftiges Wachstum sowie Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Verkehrsbedingungen.