Micro1, ein Start-up, das künstliche Intelligenz für Recruiting nutzt, hat einen KI-gestützten technischen Interviewer entwickelt, der Unternehmen hilft, Software-Ingenieure effizient und in großem Umfang zu screenen. Dieses innovative Tool generiert maßgeschneiderte Fragen basierend auf den selbstberichteten Fähigkeiten der Kandidaten, führt sprachbasierte technische Interviews und Programmierbewertungen durch und erstellt umfassende Bewertungsberichte.
In einem exklusiven Interview erläuterte Micro1-Gründer und CEO Ali Ansari, wie dieses Produkt eine entscheidende Herausforderung im Technologiebereich bewältigt. „Wenn man eine Stelle ausschreibt, besonders international, erhält man eine große Anzahl an Bewerbungen,“ bemerkte Ansari. „Arbeitgeber wählen typischerweise eine zufällige Stichprobe für Interviews aus, was den Entscheidungsprozess willkürlich macht.“
Der KI-Interviewer von Micro1 soll dieses Problem angehen, indem er es Unternehmen ermöglicht, einen größeren Bewerberkreis konsistent zu bewerten. Die Kandidaten geben ihre Hauptfähigkeiten und entsprechenden Erfahrungsstufen an, wie zum Beispiel „Senior“ für React. Das System generiert dann dynamisch maßgeschneiderte Fragen, die sowohl theoretisches als auch praktisches Wissen bewerten.
„Wir erstellen Fragen basierend auf den angegebenen Fähigkeiten,“ erklärte Ansari. „Wenn ein Kandidat beispielsweise React und Node.js auflistet, stellen wir theoretische Programmierfragen, die spezifisch auf diese Technologien ausgerichtet sind.“ Er betonte, dass es keine statische Fragen-Datenbank gibt; stattdessen werden die Fragen in Echtzeit mithilfe eines Sprachmodells generiert, sodass bei jedem Interview ein neuer Satz zufällig ausgewählter Fragen erscheint.
Nach dem Interview erhalten die Kandidaten automatisch generierte Bewertungsberichte, die ihre Leistungen in den einzelnen Fähigkeitsbereichen bewerten. Diese Berichte helfen Recruitern, die besten Kandidaten für persönliche Interviews zu identifizieren. Micro1 berichtet von einer signifikanten Steigerung der Bestehensquote in nachfolgenden Interviews auf etwa 50% im Vergleich zu den üblichen 10-15%.
Micro1 ist sich der Bedenken bezüglich KI-Bias bewusst. Während einige Vorurteile unvermeidbar sind, führte Ansari Maßnahmen zur Verringerung von Ungerechtigkeiten auf: Die Interviewfragen werden auf Grundlage von menschlichem Feedback verfeinert, und entscheidend ist, dass „der KI-Interviewer nicht darüber entscheidet, ob ein Kandidat besteht oder durchfällt.“ Recruiter werden ermutigt, die KI-generierte Bewertung neben anderen Faktoren, wie Lebensläufen, zu berücksichtigen.
Frühes Feedback von Kandidaten war überwiegend positiv, wobei Ansari schätzt, dass 80-90% sehr erfreuliche Rückmeldungen gegeben haben. „Viele Rückmeldungen heben hervor, dass Kandidaten den Prozess als angenehm empfanden, weniger nervös waren und ihre Gedanken klarer artikulieren konnten,“ bemerkte er. Das Unternehmen strebt an, die KI-Erfahrung im Laufe der Zeit „mit der menschlichen Interviewführung gleichzusetzen oder sogar zu übertreffen.“
Micro1 tritt in einem wachsenden Markt von Start-ups auf, die KI-Recruiting-Tools entwickeln, in dem auch Wettbewerber wie Filtered und Karat automatisierte technische Bewertungen anbieten. Micro1 hebt sich jedoch durch seinen dynamischen Interviewprozess und das Ziel hervor, „qualifizierten Kandidaten eine bessere Möglichkeit zu geben, ihre Fähigkeiten zu präsentieren,“ wie Ansari beschrieb.
Mit rund 400.000 offenen Stellen im IT-Bereich in den USA sind Tools, die den Einstellungsprozess optimieren, gefragt. Micro1 hat bereits mehrere frühe Kunden gewonnen, überwiegend aus mittelständischen Technologieunternehmen, die den Fachkräftemangel deutlich spüren. Ansari zeigt sich optimistisch, dass die Anwendung des Tools auf weitere Rollen und größere Organisationen langfristig ausgedehnt werden kann.
Die Einführung des Produkts von Micro1 fällt mit den laufenden Debatten über den Einsatz von KI in sensiblen Bereichen wie der Einstellung zusammen. Kritiker argumentieren, dass die aktuellen KI-Systeme zu unzuverlässig und voreingenommen sind, um faire Bewertungen von Individuen vorzunehmen. Im Gegensatz dazu behaupten Befürworter, dass KI, wenn sie durchdacht implementiert wird, dazu beitragen kann, menschliche Vorurteile zu verringern und mehr Chancen in größerem Maßstab zu schaffen.
Ansari und das Team von Micro1 sind überzeugt, dass verantwortungsbewusste Anwendungen, die darauf abzielen, menschliche Entscheidungen zu unterstützen und nicht zu ersetzen, zu effizienteren und gerechteren Einstellungsprozessen führen können. „Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Vorurteile, die in diesen KI-Systemen vorhanden sind, geringer sind als die menschlichen in diesem Kontext,“ erklärte Ansari. Nur die Zeit wird zeigen, ob Micro1 dieses ehrgeizige Ziel verwirklichen kann.
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