OpenAI sichert sich die erste Ingenieurausführung der NVIDIA DGX B200 KI-Plattform, um Innovation und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz voranzutreiben.

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NVIDIA liefert erste DGX B200 Engineering-Units an OpenAI

Am 9. Oktober 2023 kündigte NVIDIA auf X an, dass die ersten Engineering-Units des DGX B200 an OpenAI geliefert wurden. In einem Tweet bedankte sich OpenAI bei NVIDIA: „Danke, dass ihr die erste DGX B200 Engineering-Unit in unser Büro gebracht habt – schaut euch unsere neueste Anschaffung an!“

Vorstellung der DGX B200 Plattform

Die NVIDIA DGX B200 ist eine integrierte Plattform für künstliche Intelligenz, die Unternehmen eine umfassende Lösung von der Entwicklung bis zur Implementierung bietet. Ausgestattet mit acht NVIDIA Blackwell GPUs, bietet die DGX B200 außergewöhnliche Rechenleistung und ist ideal für komplexe KI-Aufgaben wie große Sprachmodelle und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Dank der NVIDIA B200 Tensor Core GPUs kann dieses System Trainingsaufgaben schnell ausführen und unterstützt eine Vielzahl von Workloads. Zudem bietet es bis zu 30 TB NVMe SSD-Speicher, was schnellen Datenzugriff und eine optimierte Verarbeitung gewährleistet.

Microsoft Azure: Der erste Cloud-Service mit NVIDIA Blackwell-Systemen

Am 8. Oktober 2023 gab Microsoft bekannt, dass Azure der erste Cloud-Service ist, der NVIDIA’s Blackwell-Systeme betreibt. Laut ihrem Tweet bietet Azure KI-Server, die von den GB200 angetrieben werden, und die schrittweise optimiert wurden, um die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt zu unterstützen. Diese Server nutzen Infiniband-Netzwerke und innovative geschlossene Flüssigkeitskühlung. Fotos von Microsoft zeigen, dass der Schrank zwar nur acht GB200-Trays enthält, aber mit robuster Kühlungstechnologie ausgestattet ist, einschließlich verbesserter Flüssigkeits-Luft-Wärmetauscher, die die thermische Effizienz steigern.

Fazit

Die DGX B200 von NVIDIA und der Azure-Cloud-Service von Microsoft werden die Weiterentwicklung der Technologien für künstliche Intelligenz vorantreiben und Unternehmen verbesserte Rechenkapazitäten sowie effiziente Lösungen bieten.

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