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LiteLLM
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Was ist LiteLLM?
LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die entwickelt wurde, um LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufe zu optimieren. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche erleichtert LiteLLM die effiziente Interaktion mit verschiedenen LLM-Modellen.
Wie man LiteLLM verwendet？
Um mit LiteLLM zu beginnen, importiere zuerst die Bibliothek 'litellm' und konfiguriere die erforderlichen Umgebungsvariablen für deine LLM-API-Schlüssel, wie OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY. Nachdem du diese Variablen festgelegt hast, kannst du eine Python-Funktion entwickeln, um LLM-Vervollständigungsaufrufe mit LiteLLM durchzuführen. Dieses leistungsstarke Tool bietet zudem einen Demobereich, der es dir ermöglicht, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem du Python-Code schreibst und die Ausgaben prüfst.
Kernfunktionen von LiteLLM
Die Hauptmerkmale von LiteLLM umfassen vereinfachte LLM-Vervollständigungen und Embedding-Aufrufe, Unterstützung für mehrere LLM-Modelle (wie GPT-3.5-turbo und Cohere's command-nightly) sowie einen Demobereich zum Vergleichen von LLM-Modellen.
Anwendungsfälle von LiteLLM
LiteLLM kann für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung eingesetzt werden, wie z.B. Textgenerierung, Sprachverständnis, Chatbot-Entwicklung und mehr. Es eignet sich sowohl für Forschungszwecke als auch für die Entwicklung von Anwendungen, die LLM-Funktionen erfordern.
Häufige Fragen von LiteLLM
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Welche LLM-Modelle unterstützt LiteLLM?
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Kann LiteLLM für Forschungszwecke verwendet werden?
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Hat LiteLLM eigene Preise?
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Was ist der Demobereich in LiteLLM?
Alternativen zu LiteLLM
