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LiteLLM
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Qué es LiteLLM?
LiteLLM es una biblioteca de código abierto diseñada para optimizar las llamadas de completación y embebido de LLM. Con su interfaz fácil de usar, LiteLLM facilita la interacción eficiente con diversos modelos de LLM.
Cómo usar LiteLLM？
Para comenzar con LiteLLM, primero importa la biblioteca 'litellm' y configura las variables de entorno requeridas para tus claves API de LLM, como OPENAI_API_KEY y COHERE_API_KEY. Después de configurar estas variables, puedes desarrollar una función en Python para realizar llamadas de completado de LLM utilizando LiteLLM. Esta poderosa herramienta también ofrece un espacio de demostración, lo que te permite comparar varios modelos de LLM escribiendo código en Python y examinando los resultados.
Características Principales de LiteLLM
Las características principales de LiteLLM incluyen llamadas simplificadas para completar LLM y embeddings, soporte para múltiples modelos de LLM (como GPT-3.5-turbo y command-nightly de Cohere), y un área de demostración para comparar modelos de LLM.
Casos de Uso de LiteLLM
LiteLLM se puede utilizar para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural, como generación de texto, comprensión del lenguaje, desarrollo de chatbots y más. Es adecuado tanto para fines de investigación como para la creación de aplicaciones que requieren capacidades de LLM.
Preguntas Frecuentes de LiteLLM
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¿Qué modelos LLM admite LiteLLM?
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¿Se puede usar LiteLLM con fines de investigación?
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¿LiteLLM tiene su propia estructura de precios?
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¿Qué es el área de demostración en LiteLLM?
Alternativas para LiteLLM
