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LiteLLM 工具資訊

什麼是 LiteLLM?

LiteLLM是一個開源庫，旨在簡化LLM的完成和嵌入調用。LiteLLM擁有友好的介面，使得與各種LLM模型的高效互動變得輕而易舉。

如何使用 LiteLLM？

要開始使用 LiteLLM，首先，導入 'litellm' 庫並配置所需的環境變數，例如 OPENAI_API_KEY 和 COHERE_API_KEY，以供您的 LLM API 金鑰使用。在設置這些變數後，您可以開發一個 Python 函數，使用 LiteLLM 進行 LLM 完成調用。這個強大的工具還提供了一個示範遊樂場，讓您通過編寫 Python 代碼和檢查輸出來比較各種 LLM 模型。

LiteLLM 的核心功能

LiteLLM 的核心特性包括簡化的 LLM 完成和嵌入調用，支持多種 LLM 模型（例如 GPT-3.5-turbo 和 Cohere 的 command-nightly），以及一個可用於比較 LLM 模型的演示平台。

LiteLLM 的使用案例

LiteLLM 可用於各種自然語言處理任務，如文本生成、語言理解、聊天機器人開發等等。它適合用於研究目的以及構建需要大模型能力的應用。

來自 LiteLLM 的常見問題

LiteLLM 支援哪些 LLM 模型？: LiteLLM 支援多種 LLM 模型，例如 GPT-3.5-turbo 和 Cohere 的 command-nightly。
LiteLLM 是否可以用於研究用途？: 是的，LiteLLM 可以用於研究目的，因為它簡化了 Python 中的 LLM 完成和嵌入調用。
LiteLLM有自己的定價嗎？: 不，LiteLLM是一個開源庫，並沒有自己定價。基礎LLM模型的定價可能有所不同，應參考各自供應商的說明。
LiteLLM中的演示遊樂場是什麼？: LiteLLM 的示範平台讓用戶透過編寫 Python 代碼來比較不同的 LLM 模型，並查看其輸出結果。