Desbloqueando la IA Generativa: Una Guía para Líderes Empresariales
Como líder de empresa o tomador de decisiones en TI, es probable que haya recibido numerosas discusiones sobre la IA generativa. Si está listo para implementar un chatbot de modelo de lenguaje grande (LLM) para sus empleados o clientes, surge una pregunta crucial: ¿cómo lanzarlo y qué costos debería anticipar?
Presentando a DeepInfra
DeepInfra, fundada por exingenieros de IMO Messenger, busca simplificar este proceso para los líderes empresariales. La empresa ofrece implementar modelos en servidores privados a una tarifa competitiva de solo $1 por millón de tokens, significativamente más bajo que los $10 de GPT-4 Turbo de OpenAI y los $11.02 de Claude 2 de Anthropic.
Recientemente lanzada, DeepInfra anunció una ronda de financiación inicial de $8 millones liderada por A.Capital y Felicis. Su enfoque está en proporcionar un conjunto de inferencias de modelos de código abierto, incluyendo Llama 2 y CodeLlama de Meta, así como versiones personalizadas de estos modelos.
La Propuesta de Valor de DeepInfra
Si bien se ha prestado mucha atención a los recursos de GPU necesarios para entrenar LLMs, la importancia de contar con suficiente potencia informática para un rendimiento confiable—llamado inferencia—es fundamental. Según el CEO Nikola Borisov, el verdadero desafío radica en atender eficientemente a múltiples usuarios concurrentes en el mismo hardware.
"La clave es gestionar múltiples usuarios accediendo al servidor simultáneamente. Cada token producido por estos modelos requiere un considerable procesamiento y ancho de banda de memoria," explica Borisov. Para asegurar un rendimiento óptimo, las empresas deben centrarse en maximizar la eficiencia y evitar que los servidores se sobrecarguen con tareas computacionales redundantes.
Los fundadores de DeepInfra aprovechan su amplia experiencia en la gestión de grandes flotas de servidores a nivel mundial para abordar estos desafíos de manera efectiva.
Avales de Inversores de Alto Nivel
Borisov y sus cofundadores han sido reconocidos por su experiencia en programación. Aydin Senkut, un emprendedor destacado y socio gerente de Felicis, elogió sus capacidades, afirmando: "Tienen una experiencia increíble, posiblemente solo superada por el equipo de WhatsApp en la construcción de infraestructuras eficientes que sirven a cientos de millones."
Esta eficiencia en infraestructura permite a DeepInfra ofrecer sus servicios a costos más bajos, lo que resulta atractivo en un entorno donde las empresas enfrentan costos crecientes por IA. Senkut destaca: “Si una empresa puede lograr una ventaja de costo de 10 veces en IA, puede revolucionar el mercado significativamente.”
Enfocándose en PYMES con IA de Código Abierto
El enfoque inicial de DeepInfra está en pequeñas y medianas empresas (PYMES) que buscan acceso asequible a modelos de lenguaje y aprendizaje automático de última generación y de código abierto. "Nuestros clientes objetivo desean acceso confiable a modelos de primer nivel sin arruinarse," afirma Borisov.
La empresa monitorea de cerca los avances en la comunidad de IA de código abierto, lista para adoptar modelos emergentes especializados en diversas tareas, desde generación de texto hasta visión por computadora y codificación.
Borisov expresa su creencia en el crecimiento y la versatilidad continuos de las soluciones de código abierto: "A medida que se publican modelos como Llama, muchos crearán sus variantes con demandas computacionales mínimas, alimentando un ecosistema colaborativo.”
Privacidad y Seguridad
El servicio de alojamiento de inferencias de DeepInfra atrae especialmente a las empresas que priorizan la privacidad de los datos. "No almacenamos ni utilizamos ningún aviso enviado; son descartados una vez que finaliza la sesión del usuario," asegura Borisov, enfatizando su compromiso con la privacidad.
Al aprovechar los servicios de DeepInfra, las empresas pueden navegar las complejidades de adoptar soluciones de IA generativa de manera eficiente y rentable, asegurando que permanezcan competitivas en un entorno en rápida evolución.
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