Google presenta un avanzado modelo de inteligencia artificial para el reconocimiento de sonidos de ballenas, impulsando la investigación oceánica.

Recientemente, Google anunció que su equipo de investigación ha desarrollado con éxito un modelo de IA para el reconocimiento de vocalizaciones de varias especies de ballenas. Esta tecnología innovadora puede identificar y distinguir con precisión los llamados de ocho especies diferentes de ballenas, además de refinar la clasificación de los tipos de vocalización de dos especies específicas. Este avance no solo demuestra la experiencia de Google en inteligencia artificial, sino que también abre nuevas vías para la investigación científica marina.

Según un comunicado de prensa reciente de Google, este modelo de reconocimiento de vocalizaciones de ballenas ya está disponible para su descarga. El objetivo principal es ayudar a los científicos a explorar los patrones de comportamiento elusivos de poblaciones de ballenas difíciles de observar, como la marsopa de Dall. Se espera que esta iniciativa beneficie significativamente la ecología marina, la conservación de ballenas y la investigación sobre biodiversidad.

El viaje de Google en el reconocimiento de vocalizaciones de ballenas comenzó en 2018, a través de una colaboración con el Centro de Ciencias Pesqueras de las Islas del Pacífico de la NOAA, donde desarrollaron un modelo de detección de sonidos específicamente para las ballenas jorobadas. Este modelo no solo identificó con éxito los llamados de las ballenas jorobadas, sino que también descubrió patrones en las vocalizaciones de las ballenas relacionados con momentos y lugares específicos, lo que facilitó la identificación de nuevos hábitats para estas especies.

Posteriormente, Google se asoció con el Departamento de Pesca y Océanos de Canadá y organizaciones como Rainforest Connection para crear una serie de modelos de detección para las orcas residentes del sur, en peligro de extinción. Estos modelos se implementaron en una red de micrófonos submarinos, proporcionando datos de ubicación en tiempo real, cruciales para los esfuerzos de conservación.

El nuevo modelo de reconocimiento de vocalizaciones de ballenas representa un avance técnico significativo, capaz de analizar frecuencias sonoras que oscilan entre los profundos llamados de 10 Hz de las ballenas azules y los sonidos agudos de 120 kHz de las ballenas dentadas, desafiando el monitoreo ecológico marino. Utilizando algoritmos avanzados, Google transformó audio bruto en espectrogramas de tiempo-frecuencia y ajustó las frecuencias sonoras utilizando la escala Mel para extraer y clasificar los llamados distintivos de diversas especies de ballenas. El equipo de investigación también incorporó ruido de fondo extenso en el entrenamiento del modelo, asegurando altas tasas de reconocimiento y precisión en entornos marinos reales.

Este desarrollo no solo proporciona a los científicos una poderosa herramienta de investigación, sino que también resalta el inmenso potencial de la tecnología de IA en la protección del medio ambiente y la conservación de la biodiversidad. Con los avances tecnológicos en curso, hay un prometedor potencial para un enfoque más eficiente y preciso en los esfuerzos de conservación marina en el futuro.