Jensen Huang: Analizando el Futuro del Desarrollo de la 'Inferencia' en IA y los Retos de Costos en el Poder Computacional

La Relación Entre las Capacidades de Razonamiento de la IA y el Costo de la Potencia de Cómputo

En un reciente podcast, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, abordó el futuro de la inteligencia artificial junto al CEO de ARM, Rene Haas. Huang destacó que la clave del potencial de la IA radica en su capacidad para ofrecer servicios de "razonamiento". Sin embargo, alcanzar este objetivo requiere una reducción significativa en el costo de la potencia de cómputo.

Explicó que las herramientas de IA de próxima generación responderán a las consultas de los usuarios a través de cientos o miles de pasos, lo que les permitirá reflexionar sobre sus conclusiones. Este nivel de capacidad de razonamiento diferenciará el software futuro de sistemas existentes como ChatGPT. Huang compartió que utiliza ChatGPT diariamente.

Huang enfatizó el compromiso de NVIDIA de mejorar el rendimiento de sus chips entre dos y tres veces cada año, mientras mantiene estables los costos y el consumo energético. Se espera que esta transformación mejore significativamente la capacidad de los sistemas de IA en el reconocimiento de patrones y en la formulación de conclusiones. Notó: "Podemos reducir drásticamente el costo de alcanzar inteligencia. El valor de este avance es claro; al reducir costos, podemos habilitar avances en razonamiento."

Según el último informe de Jon Peddie Research, se proyecta que los envíos globales de tarjetas gráficas AIB alcanzarán 9.5 millones de unidades en el segundo trimestre de 2024, un aumento del 9.4% respecto al trimestre anterior y un crecimiento del 47.9% interanual. NVIDIA sigue dominando el mercado con una impresionante cuota del 88%.