A medida que se acerca la temporada navideña, los consumidores buscan los regalos perfectos para sus seres queridos. Sin embargo, navegar entre la multitud de opciones puede ser abrumador y consumir mucho tiempo.
Para simplificar este proceso, Mastercard ha lanzado Shopping Muse, un servicio innovador que utiliza inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos directamente en los sitios web de los minoristas. Este servicio adapta las sugerencias al perfil, intención y preferencias únicas de cada consumidor, evolucionando a partir de las interacciones continuas.
¿Qué es Shopping Muse?
Impulsado por Dynamic Yield, una plataforma de personalización adquirida por Mastercard en abril de 2022, Shopping Muse ayuda a los consumidores a explorar los catálogos digitales de los minoristas. A través de una interfaz de chatbot, traduce las consultas de los usuarios en sugerencias de productos personalizadas, incluyendo artículos y accesorios complementarios.
Los consumidores pueden buscar utilizando términos no convencionales relacionados con estilo, tendencias u ocasiones, y Shopping Muse presentará resultados relevantes. Sus recomendaciones se adaptan con el tiempo, informadas por insights contextuales y de comportamiento derivados de los datos del minorista, la estética visual y las afinidades individuales. La herramienta también emplea reconocimiento de imágenes para sugerir productos visualmente similares, incluso en ausencia de etiquetas técnicas.
Al considerar los historiales de navegación y compras anteriores, Shopping Muse mejora su capacidad para predecir intenciones de compra futuras, asegurando que las sugerencias sean complementarias en lugar de redundantes.
Beneficios Clave de Shopping Muse
Mastercard destaca varias ventajas tanto para consumidores como para minoristas al utilizar Shopping Muse:
- Ahorro de Tiempo y Esfuerzo: El servicio simplifica el descubrimiento de productos, minimizando la probabilidad de adquirir artículos no deseados y facilitando la búsqueda de productos complementarios.
- Mayor Satisfacción y Fidelidad del Cliente: Al ofrecer una experiencia de compra personalizada, Shopping Muse ayuda a los consumidores a identificar regalos relevantes, incrementando la probabilidad de compras repetidas y fortaleciendo las relaciones entre minoristas y consumidores.
- Aumento de Ventas y Revenues: Al atraer más tráfico y mejorar las tasas de conversión, Shopping Muse eleva los valores promedio de los pedidos y el tamaño de los carritos, permitiendo a los minoristas mostrar mejor sus ofertas y destacar en un mercado competitivo.
El Futuro de la IA en las Compras
Shopping Muse refleja la estrategia de Mastercard de utilizar sus servicios de datos para ofrecer valor añadido más allá de las transacciones, ayudando a clientes y socios a hacer crecer sus negocios mientras toman decisiones informadas.
La IA está revolucionando el panorama minorista, presentando tanto oportunidades como desafíos. Según Gartner, para 2025, el 80% de las interacciones con clientes estarán gestionadas por IA. Un informe de McKinsey estima que la IA podría generar entre $400 y $660 mil millones en valor para el sector retail.
Sin embargo, deben abordarse temas éticos y sociales relacionados con la IA, como la privacidad, la seguridad y los sesgos. Los consumidores necesitan sentirse seguros de que las recomendaciones de IA no están influidas por los intereses de los minoristas, y deben tener control sobre sus datos personales. Estas son preguntas urgentes para Mastercard y otros actores en el ámbito de la IA retail.
Clasificación
